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基于机器学习的军事信息系统用户画像研究
1
作者
刘静涛
周万宁
李俊达
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第24期143-148,共6页
针对军事信息系统用户对于软件使用底数不清、使用习惯不明的问题,结合海军信息系统用户工作特点,提出一种基于机器学习的军事信息系统用户画像技术。该技术基于海军信息系统用户的大量历史数据,运用机器学习技术构建用户软件使用标签...
针对军事信息系统用户对于软件使用底数不清、使用习惯不明的问题,结合海军信息系统用户工作特点,提出一种基于机器学习的军事信息系统用户画像技术。该技术基于海军信息系统用户的大量历史数据,运用机器学习技术构建用户软件使用标签和用户网页关注动态标签,更为清晰地描述海军信息系统用户特征和使用习惯,能为海军信息系统需求迭代和改进完善提供有益支撑。仿真结果表明,提出的方法可有效支撑军事信息系统应用需求。
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关键词
机器学习
海军军事信息系统
用户画像
数据标签
大数据
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题名
基于机器学习的军事信息系统用户画像研究
1
作者
刘静涛
周万宁
李俊达
机构
中国人民解放军
中国舰船研究院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第24期143-148,共6页
文摘
针对军事信息系统用户对于软件使用底数不清、使用习惯不明的问题,结合海军信息系统用户工作特点,提出一种基于机器学习的军事信息系统用户画像技术。该技术基于海军信息系统用户的大量历史数据,运用机器学习技术构建用户软件使用标签和用户网页关注动态标签,更为清晰地描述海军信息系统用户特征和使用习惯,能为海军信息系统需求迭代和改进完善提供有益支撑。仿真结果表明,提出的方法可有效支撑军事信息系统应用需求。
关键词
机器学习
海军军事信息系统
用户画像
数据标签
大数据
Keywords
machine learning
navy military information system
user portrait
data label
big data
分类号
E9 [军事]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的军事信息系统用户画像研究
刘静涛
周万宁
李俊达
《舰船科学技术》
北大核心
2024
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