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基于机器学习的军事信息系统用户画像研究
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作者 刘静涛 周万宁 李俊达 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第24期143-148,共6页
针对军事信息系统用户对于软件使用底数不清、使用习惯不明的问题,结合海军信息系统用户工作特点,提出一种基于机器学习的军事信息系统用户画像技术。该技术基于海军信息系统用户的大量历史数据,运用机器学习技术构建用户软件使用标签... 针对军事信息系统用户对于软件使用底数不清、使用习惯不明的问题,结合海军信息系统用户工作特点,提出一种基于机器学习的军事信息系统用户画像技术。该技术基于海军信息系统用户的大量历史数据,运用机器学习技术构建用户软件使用标签和用户网页关注动态标签,更为清晰地描述海军信息系统用户特征和使用习惯,能为海军信息系统需求迭代和改进完善提供有益支撑。仿真结果表明,提出的方法可有效支撑军事信息系统应用需求。 展开更多
关键词 机器学习 海军军事信息系统 用户画像 数据标签 大数据
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