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海事事故严重性影响因素及影响程度识别
被引量：
11
1
作者
吴琴
施欣
陶学宗
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期185-191,共7页
以上海、浙江、江苏海事局发布的海事事故调查报告为基础,通过建立有序概率模型(包括有序Logit模型和有序Probit模型),对海事事故严重性影响因素及影响程度进行识别.结果表明:有序概率模型适于研究该问题,且有序Logit模型优于有序Probi...
以上海、浙江、江苏海事局发布的海事事故调查报告为基础,通过建立有序概率模型(包括有序Logit模型和有序Probit模型),对海事事故严重性影响因素及影响程度进行识别.结果表明:有序概率模型适于研究该问题,且有序Logit模型优于有序Probit模型;季节、时段、天气、通航水域、船型、船长、船舶所有权等对较大及以上事故具有正向影响,能见度对较大及以上事故具有负向影响.其中,船长>200 m影响最大(边际效应为0.378 3),夏季影响次之(0.282 2);能见度不良影响最小(-0.108 0),个体所有船舶影响次之(0.109 5).研究结果可为海事安全部门开展安全监管工作提供决策参考.
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关键词
水路运输
影响程度
有序概率模型
海事事故严重性
边际效应分析
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职称材料
题名
海事事故严重性影响因素及影响程度识别
被引量：
11
1
作者
吴琴
施欣
陶学宗
机构
上海海事大学交通运输学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期185-191,共7页
基金
国家自然科学基金(71573172)~~
文摘
以上海、浙江、江苏海事局发布的海事事故调查报告为基础,通过建立有序概率模型(包括有序Logit模型和有序Probit模型),对海事事故严重性影响因素及影响程度进行识别.结果表明:有序概率模型适于研究该问题,且有序Logit模型优于有序Probit模型;季节、时段、天气、通航水域、船型、船长、船舶所有权等对较大及以上事故具有正向影响,能见度对较大及以上事故具有负向影响.其中,船长>200 m影响最大(边际效应为0.378 3),夏季影响次之(0.282 2);能见度不良影响最小(-0.108 0),个体所有船舶影响次之(0.109 5).研究结果可为海事安全部门开展安全监管工作提供决策参考.
关键词
水路运输
影响程度
有序概率模型
海事事故严重性
边际效应分析
Keywords
waterway transportation
impact level
ordered probability model
severity of maritime traffic accidents
marginal effect analysis
分类号
U698.6 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
海事事故严重性影响因素及影响程度识别
吴琴
施欣
陶学宗
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
11
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