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海上作战环境下海军陆战队主战武器作战效能计算
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作者 倪小清 杨鹏 徐瑜 《兵工自动化》 2018年第1期51-54,共4页
为完善海军陆战队两栖登陆作战效能评估体系,提高海军陆战队完成任务的能力,运用指数法对海军陆战队主战武器装备在海上作战环境下的作战效能进行评估。分析在海上作战环境下海军陆战队主战武器装备战斗效能指标体系,根据海上作战环境... 为完善海军陆战队两栖登陆作战效能评估体系,提高海军陆战队完成任务的能力,运用指数法对海军陆战队主战武器装备在海上作战环境下的作战效能进行评估。分析在海上作战环境下海军陆战队主战武器装备战斗效能指标体系,根据海上作战环境的特点提出海军陆战队主战武器战斗效能的计算方法,分别计算海军陆战队主战武器装备的攻击、机动、防护和指挥通信等能力,并通过某次两栖登陆作战实验数据进行计算分析。结果表明:该方法在计算海上作战环境下海军陆战队主战武器的效能指数符合实际情况,可用于两栖登陆作战陆战武器作战使用研究和海军陆战队作战模拟训练。 展开更多
关键词 海上作战环境 海军陆战队 主战武器 效能计算
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基于Elman的海战环境蒸发波导特性智能预测
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作者 杨铖 王健 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第1期87-94,共8页
在海上作战环境中,蒸发波导具有很高的可利用率,是影响岸基、船载或低空机载雷达和通信等系统性能的重要因素。利用Elman神经网络,基于气象数据,构建蒸发波导特性智能预测模型,实现对蒸发波导高度这一特征参数的精确预测。采集了海上实... 在海上作战环境中,蒸发波导具有很高的可利用率,是影响岸基、船载或低空机载雷达和通信等系统性能的重要因素。利用Elman神经网络,基于气象数据,构建蒸发波导特性智能预测模型,实现对蒸发波导高度这一特征参数的精确预测。采集了海上实验探空数据,利用构建模型实现蒸发波导高度的预测,分析结果表明:针对海上观测数据,模型能够深度学习或挖掘气象参数中时空要素,全部476组数据预测误差为1.94 m,统计结果符合正态分布规律。测试集预测误差为1.90 m,体现出蒸发波导特性智能预测模型在波导特性预测上有着较好的泛化能力,能为海战环境下占领电磁环境和频谱战优势、提升作战效能提供有力支撑。 展开更多
关键词 蒸发波导 海上作战环境 神经网络 智能预测
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