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题名基于云模型的海上交通系统风险蒙特卡罗仿真
被引量：22
- 1
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作者
胡甚平
黄常海
张浩
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机构
上海海事大学商船学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期20-26,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(51149001)
上海海事大学校基金项目(20120057)
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文摘
为扩展海上交通系统(MTS)风险的数据样本,更好地开展海上交通系统风险评估研究,有必要研究系统风险仿真中的模型与算法问题。在讨论不确定性信息中随机性和模糊性的基础上,引入云模型来取代概率分布参数下的蒙特卡罗仿真模型。经对无确定度的原始云特征参数求解,获得海上交通系统风险的还原云滴,有效增加海上交通系统风险数据样本,进而分析出风险数值仿真下的海上交通系统风险特征。通过有效性检验,云模型下仿真的变异系数比基于对数正态分布下仿真的结果更稳定。云模型下的仿真结果更准确地逼近原始样本的特性。风险的模糊性和随机性信息量化问题得到解决。
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关键词
海上交通系统(mts)
安全仿真
云模型
蒙特卡罗方法
风险评估
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Keywords
marine traffic system（mts）
safety simulation
cloud model
Monte Carlo method
risk assessment
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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题名海上智能交通系统体系的构建与实现
被引量：5
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作者
郝清赋
汪浩
王敬全
吴唏
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机构
国防科技大学
海军广州舰艇学院
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出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2001年第2期46-50,共5页
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文摘
海上智能交通系统构建的关键是实现船舶航行自动化和对海上交通能够实行有效的管理 ,从宏观角度可归结为船舶的避碰。但以往的避碰研究都对信息的交流考虑不够。基于系统的思想 ,我们认为把协商决策引入船舶避碰才能发挥系统整体的最佳效能 ,提出了建立海上智能交通系统的框架与结构体系 ,并探讨了其具体实现及关键技术和问题。最后对其未来发展进行展望 ,给出了相关建议。
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关键词
船舶避碰
海上智能交通系统
协商决策
决策支持
结构体系
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Keywords
Ship Avoiding Bump
Maritime Intelligent Traffic System
Negotiation Decision Making System
Decision Making Support
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分类号
U69
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名海上智能交通系统实验室开发研究
被引量：1
- 3
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作者
应士君
施朝健
石永辉
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机构
上海海事大学商船学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
2006年第8期893-895,904,共4页
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基金
上海市重点学科建设项目(编号:T0603)
上海市教委基金项目(编号:05FZ12)
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文摘
海上智能交通系统是一个跨学科、跨平台、信息化、系统化的综合交通体系。本文首先介绍了海上智能交通系统及其研究现状,然后提出了利用现有航运企业智能系统构建海上智能交通系统实验室的设想、关键技术和理论研究内容,并展望今后海上智能交通系统的研究和发展趋势。
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关键词
海上智能交通系统
水上交通安全管理系统
信息技术
自动控制
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Keywords
marine intelligent transportation system
VTS
information technology
automatic control
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分类号
G642.423
[文化科学—高等教育学]
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题名海上交通安全系统演化研究
- 4
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作者
曹亮
刘正江
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机构
大连海事大学航海学院
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出处
《船海工程》
北大核心
2016年第A01期238-244,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目（51309041）
国家863计划资助项目（2009AA045003）
中央高校基本科研业务费基金资助项目（2015YB03,3132014201）
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文摘
揭示海上交通事故发生原因和规律一直是海上交通安全领域的热点问题之一。对海上交通事故致因和机理研究进行了评述。对“危险”“事故”“安全”“风险”“致因”“机理”和“演化”等几个关键概念进行了回顾、比较和讨论。在此基础上，指出现有致因理论的不足，认为机理研究是揭示海上交通系统安全演化规律的最佳方法。根据系统元素和结构的特点，引入耗散结构理论、演化理论，揭示海上交通系统的进化和退化机制。
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关键词
海上交通系统
安全
演化机理
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Keywords
marine traffic
safety
evolution mechanism
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分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
U698
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名海上交通仿真综述
被引量：7
- 5
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作者
张浩
肖英杰
白响恩
赵旭丽
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机构
上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心商船学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2283-2290,共8页
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基金
上海市科委2009年度创新行动计划项目(09170502000)
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文摘
海上交通仿真是海上智能交通运输系统(MITS)的一项重要内容,介绍了海上交通仿真的研究意义和研究内容,描述了国内外海上交通仿真的发展历程和研究现状,凝炼出海上交通仿真的关键技术。对基于仿真的海上交通领域的研究热点问题,相关理论问题、方法和主要应用领域进行了探讨。最后指出了当前海上交通仿真研究的趋势。
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关键词
海上交通模型
系统仿真
智能交通系统
综述
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Keywords
maritime traffic modeling
system simulation
intelligent traffic system
overview
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应UPF的目标跟踪融合算法
- 6
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作者
史岳鹏
车蕾
周溪召
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机构
上海海事大学
河南牧业经济学院
北京信息科技大学
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出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2014年第2期5-9,共5页
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基金
国家自然科学基金(61273042)
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文摘
以近海船舶航行动态监控跟踪网络系统为对象,针对现有船舶航行跟踪方法欠于考虑网络数据传输影响的现状,基于自适应比特位量化技术,研究用于跟踪海上移动船舶的自适应无迹粒子滤波融合方法。首先,应用自适应比特位量化技术获取各跟踪节点对移动船舶状态的随机量化观测值,并将其量化后送往网络监控中心;其次,用带有随机噪声的一阶Markov模型对过程进行建模,研究量化误差的演变规律,并将该量化误差作为系统被估计状态的一个分量,建立一个部分过程噪声分量方差未知的目标跟踪模型;随后,以自适应无迹粒子滤波为基本滤波器,采用Sage-Husa估计器对未知噪声的统计特性进行实时估计和修正;最后,推导出一种面向近海船舶跟踪的多传感器集中式自适应无迹粒子滤波融合方法。仿真结果表明,该算法能有效改善量化滤波器的融合估计精度。
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关键词
船舶工程
海上智能交通系统
目标跟踪
无线传感器网络
自适应量化
无迹粒子滤波
信息融合
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Keywords
ship engineering
maritime intelligent traffic system
target tracking
wireless sensor network
adaptive quantization
UPF
information fusion
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名深化高校改革 更好培养建设人才
- 7
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作者
孙丰荣
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机构
大连水产学院
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出处
《技术经济》
1995年第12期33-34,32,共3页
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关键词
海上专业
高校改革
毕业生分配
高等水产院校
专业思想
水产系统
海洋渔业
用人单位
交通系统
大学毕业生
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分类号
G649.28
[文化科学—高等教育学]
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