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浮选指标与浮选泡沫数字图像关系研究
被引量：
21
1
作者
何桂春
黄开启
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第8期96-101,共6页
在实验室采集了大量黄铜矿浮选的泡沫图像,并对浮选泡沫图像进行了预处理;采用数字图像分析技术分析了泡沫图像及其灰度直方图,提取了浮选泡沫图像灰度直方图的统计纹理特征参数;采用径向基神经网络建立了黄铜矿浮选指标与泡沫灰度直方...
在实验室采集了大量黄铜矿浮选的泡沫图像,并对浮选泡沫图像进行了预处理;采用数字图像分析技术分析了泡沫图像及其灰度直方图,提取了浮选泡沫图像灰度直方图的统计纹理特征参数;采用径向基神经网络建立了黄铜矿浮选指标与泡沫灰度直方图统计纹理特征参数的关系模型。仿真实验证明,所建立的模型有较高的精度。
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关键词
浮选
泡沫
数字图像
图像灰度直方图
径向基神经网络
浮选指标预测模型
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职称材料
题名
浮选指标与浮选泡沫数字图像关系研究
被引量：
21
1
作者
何桂春
黄开启
机构
江西理工大学
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第8期96-101,共6页
文摘
在实验室采集了大量黄铜矿浮选的泡沫图像,并对浮选泡沫图像进行了预处理;采用数字图像分析技术分析了泡沫图像及其灰度直方图,提取了浮选泡沫图像灰度直方图的统计纹理特征参数;采用径向基神经网络建立了黄铜矿浮选指标与泡沫灰度直方图统计纹理特征参数的关系模型。仿真实验证明,所建立的模型有较高的精度。
关键词
浮选
泡沫
数字图像
图像灰度直方图
径向基神经网络
浮选指标预测模型
Keywords
Flotation froth
digital image
image gray histogram
RBF neural network
flotation index prediction model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS974.1 [轻工技术与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
浮选指标与浮选泡沫数字图像关系研究
何桂春
黄开启
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008
21
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