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浮置板轨道结构系统振动模态分析 被引量:20
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作者 耿传智 楼梦麟 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1201-1205,共5页
采用有限元分析方法,建立浮置板轨道结构的三维有限元模型,对不同橡胶支承刚度和扣件刚度组合条件下,两种密度混凝土浮置板进行模态分析,获得了橡胶支承刚度为20 kN.mm-1、扣件刚度为30 kN.mm-1时浮置板轨道结构的低阶固有频率和振型,... 采用有限元分析方法,建立浮置板轨道结构的三维有限元模型,对不同橡胶支承刚度和扣件刚度组合条件下,两种密度混凝土浮置板进行模态分析,获得了橡胶支承刚度为20 kN.mm-1、扣件刚度为30 kN.mm-1时浮置板轨道结构的低阶固有频率和振型,其结果与试验结果吻合.分析了混凝土板密度、橡胶支承刚度、扣件刚度对浮置板轨道结构系统振动特性的影响,可为浮置板轨道结构的减振降噪优化设计提供理论依据. 展开更多
关键词 浮置板轨道结构 模态分析 有限元
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减振降噪型轨下基础——浮置板轨道结构 被引量:7
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作者 焦金红 黄俊飞 周宇 《地铁与轻轨》 2002年第4期29-31,共3页
1 引言 随着城市规模的扩大,经济的发展,人口的增加,地面道路交通日趋饱和甚至拥挤,而轨道交通具有运量大、速度快、安全、准时、舒适、无废气污染、不干扰地面道路交通等优越性,因此,采用“上天入地”的立体化大容量快速轨道交通成为... 1 引言 随着城市规模的扩大,经济的发展,人口的增加,地面道路交通日趋饱和甚至拥挤,而轨道交通具有运量大、速度快、安全、准时、舒适、无废气污染、不干扰地面道路交通等优越性,因此,采用“上天入地”的立体化大容量快速轨道交通成为城市公共交通发展的必然趋势。目前我国许多城市在兴建城市轨道交通,或规划修建城市轨道交通,轨道交通在我国已进入一个快速发展阶段。 展开更多
关键词 减振降噪型轨下基础 浮置板轨道结构 城市轨道交通 弹簧支承 橡胶支承 结构设计
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橡胶支承浮置板式轨道结构动力计算分析 被引量:21
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作者 徐志强 姚京川 +2 位作者 杨宜谦 高芒芒 孙宁 《铁道标准设计》 2003年第8期11-13,共3页
城市轨道交通引起的振动问题日益受到广泛关注。采用浮置板式轨道结构是目前轨道交通中减振效果最好的措施。利用通用软件ANSYS进行车辆轨道橡胶支承浮置板系统的耦合动力学计算 ,分析浮置板轨道结构动力学性能、车辆动力学性能。
关键词 城市轨道交通 振动控制 轨道结构 橡胶支承 动力计算 隔振 ANSYS软件
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浮置板式轨道结构隔振效果分析 被引量:34
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作者 姚京川 杨宜谦 王澜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期108-110,113,共4页
介绍了浮置板式轨道结构的发展现状,采用Ansys有限元计算软件,并应用车辆-浮置板式轨道结构耦合动力学原理对其隔振效果进行了重点讨论。
关键词 轨道结构 耦合振动 城市轨道交通
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浮置板轨道竖向振动能量传递分析 被引量:19
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作者 谷爱军 范俊杰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期125-128,共4页
从减振降噪的角度讲,应尽量减少输入到结构的振动能量,本文根据浮置板轨道结构的特点,从能量角度出发,根据振动分析中的功率流理论,分析推导了浮置板轨道传递到基础的振动功率流,并就该轨道结构影响振动能量传递特性的参数进行了分析计算。
关键词 浮置板轨道结构 振动 导纳 功率流
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周期性浮置板轨道弹性波传播行为及波动效应 被引量:2
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作者 张鑫浩 赵才友 +2 位作者 易强 王平 陈嵘 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期34-42,共9页
为探究复杂周期性浮置板轨道结构中的弹性波传播行为及波动效应的内在机理,基于无限周期结构的弹性波理论建立浮置板轨道结构模型,计算并分析结构带隙特征、弹性波传播机制以及移动荷载激励下的波动效应。结果表明:复杂周期性浮置板轨... 为探究复杂周期性浮置板轨道结构中的弹性波传播行为及波动效应的内在机理,基于无限周期结构的弹性波理论建立浮置板轨道结构模型,计算并分析结构带隙特征、弹性波传播机制以及移动荷载激励下的波动效应。结果表明:复杂周期性浮置板轨道结构在0~300 Hz范围内存在8个带隙,且带隙可阻碍弹性波在结构中的传播;带隙特征主要受结构刚度影响,可通过改变钢弹簧刚度、剪力铰剪切刚度和基础分布刚度来调节带隙范围;由于浮置板、轨道和隧道衬砌结构的弹性波局域共振作用,浮置板轨道结构减振效果在0-√2倍共振频率范围内劣于整体道床轨道结构,而在大于√2倍共振频率时才优于整体道床轨道结构;结构加速度响应峰值由荷载速度线与频散曲线的交点所产生,带隙和通带范围内弹性波存在不同的波动效应,且带隙对弹性波正向多普勒效应具有抑制作用。 展开更多
关键词 浮置板轨道结构 复杂周期性 弹性波 带隙 多普勒效应
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Application and optimization design of non-obstructive particle damping-phononic crystal vibration isolator in viaduct structure-borne noise reduction
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作者 SHI Duo-jia ZHAO Cai-you +3 位作者 ZHANG Xin-hao ZHENG Jun-yuan WEI Na-chao WANG Ping 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第7期2513-2531,共19页
The problems associated with vibrations of viaducts and low-frequency structural noise radiation caused by train excitation continue to increase in importance.A new floating-slab track vibration isolator-non-obstructi... The problems associated with vibrations of viaducts and low-frequency structural noise radiation caused by train excitation continue to increase in importance.A new floating-slab track vibration isolator-non-obstructive particle damping-phononic crystal vibration isolator is proposed herein,which uses the particle damping vibration absorption technology and bandgap vibration control theory.The vibration reduction performance of the NOPD-PCVI was analyzed from the perspective of vibration control.The paper explores the structure-borne noise reduction performance of the NOPD-PCVIs installed on different bridge structures under varying service conditions encountered in practical engineering applications.The load transferred to the bridge is obtained from a coupled train-FST-bridge analytical model considering the different structural parameters of bridges.The vibration responses are obtained using the finite element method,while the structural noise radiation is simulated using the frequency-domain boundary element method.Using the particle swarm optimization algorithm,the parameters of the NOPD-PCVI are optimized so that its frequency bandgap matches the dominant bridge structural noise frequency range.The noise reduction performance of the NOPD-PCVIs is compared to the steel-spring isolation under different service conditions. 展开更多
关键词 non-obstructive particle damping phononic crystal vibration isolator band gap optimization floating-slab track bridge structure-borne noise control particle swarm optimization
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