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1986-2023年青海湖刚毛藻水华矢量数据集: 1; 作者张娟姚晓军段红玉《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第2期458-472,共15页; 刚毛藻是一种底栖丝状绿藻,具有细长的细胞形态和微小的毛状突起。刚毛藻生长和附着特性使其在适宜环境条件下迅速繁殖,在强大风力作用或自身生理恶化条件下会脱离基质、漂浮在水面形成黄绿色水华。刚毛藻水华在青海湖沿岸浅水区频繁暴... 展开更多; 关键词刚毛藻水华 LANDSAT Sentinel-2 浮游藻类指数法青海湖; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发研究被引量：30: 2; 作者张东彦尹勋 +5 位作者佘宝丁玉婉梁栋黄林生赵晋陵郜允兵《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期295-306,共12页; 湖泊蓝藻水华的精准动态监测,可为水利及环保部门评价污染水体的防治效果、优化和调整防治政策提供依据。论文以巢湖为研究对象,利用Landsat TM/OLI、HJ-1B CCD/IRS和NPP-VIIRS三种不同空间分辨率的影像数据,通过归一化水体指数(Normali... 展开更多; 关键词浮游藻类指数归一化水体指数 VIIRS影像巢湖蓝藻气象因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FAI方法的洱海蓝藻水华遥感监测被引量：28: 3; 作者张娇陈莉琼陈晓玲《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期718-725,共8页; 利用1999 2014年Landsat卫星遥感影像数据,采用浮游藻类指数(FAI)方法识别、提取洱海蓝藻水华信息,进而获取蓝藻水华时空分布数据,为进一步分析洱海蓝藻水华发生规律及监测预警提供参考.结果表明:1999 2014年洱海夏、秋季多次发生蓝藻水... 展开更多; 关键词洱海蓝藻水华浮游藻类指数 LANDSAT 时空分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

巢湖蓝藻水华时空分布(2000-2015年) 被引量：46: 4; 作者唐晓先沈明段洪涛《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期276-284,共9页; 巢湖是我国五大淡水湖之一,近年来水体富营养化严重,蓝藻水华频繁暴发.通过收集2000-2015年晴好天气下2478景MODIS Terra和Aqua影像,利用浮游藻类指数,提取巢湖蓝藻水华时空分布数据.结果显示,巢湖蓝藻水华覆盖面积、暴发频率以及持续... 展开更多; 关键词 MODIS 蓝藻水华时空分布巢湖浮游藻类指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SMDPSO算法的呼伦湖藻华遥感监测被引量：1: 5; 作者曹萌萌青松 +2 位作者杜雨春子袁瑞强顺布日《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期66-72,80,共8页; 水体富营养化所引起的藻华爆发现象是我国面临的重大环境问题之一。以内蒙古呼伦湖为研究区,采用基于离散粒子群优化的光谱匹配(SMDPSO)算法提取藻华,以浮游藻类指数(FAI)的分类结果作为验证数据进行精度检验。然后分析2009-2018年藻华... 展开更多; 关键词藻华 SMDPSO算法浮游藻类指数(FAI) Landsat-8 OLI 遥感监测呼伦湖; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1986-2023年青海湖刚毛藻水华矢量数据集: 1; 作者张娟姚晓军段红玉; 机构西北师范大学地理与环境科学学院; 出处《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第2期458-472,共15页; 基金 2023年第一批中央财政林业草原生态保护恢复资金青海湖湿地保护与恢复项目(2024-037) 绿洲科学战略行动计划(NWNULZKX-202301)。; 文摘刚毛藻是一种底栖丝状绿藻,具有细长的细胞形态和微小的毛状突起。刚毛藻生长和附着特性使其在适宜环境条件下迅速繁殖,在强大风力作用或自身生理恶化条件下会脱离基质、漂浮在水面形成黄绿色水华。刚毛藻水华在青海湖沿岸浅水区频繁暴发,破坏生态景观并降低旅游价值,亟需开展全湖区刚毛藻水华监测并掌握其时空变化规律。基于Landsat TM/ETM+/OLI和Sentinel-2 MSI无云遥感影像,采用浮游藻类指数法(Floating Algae Index,FAI)和人工目视修订获得青海湖1986-2023年5-10月刚毛藻水华矢量数据集,给出了每个水华斑块的位置、面积、长度及遥感影像数据源等信息。本数据集经过无人机影像验证后具有较高精度,可为政府部门及青海湖国家级自然保护区管理部门及时掌握青海湖刚毛藻生长动态并制定相应防范措施提供数据支持。; 关键词刚毛藻水华 LANDSAT Sentinel-2 浮游藻类指数法青海湖; Keywords Cladophora blooms Landsat Sentinel-2 floating algae index Qinghai Lake; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发研究被引量：30: 2; 作者张东彦尹勋佘宝丁玉婉梁栋黄林生赵晋陵郜允兵; 机构安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽理工大学测绘学院北京农业信息技术研究中心; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期295-306,共12页; 基金国家重点研发计划(2017YFD0801205,2016YFD0800904) 国家自然科学基金(41771463,61672032); 文摘湖泊蓝藻水华的精准动态监测,可为水利及环保部门评价污染水体的防治效果、优化和调整防治政策提供依据。论文以巢湖为研究对象,利用Landsat TM/OLI、HJ-1B CCD/IRS和NPP-VIIRS三种不同空间分辨率的影像数据,通过归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)实现巢湖水域范围提取,利用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和浮游藻类指数(Floating Algae Index,FAI)提取2010~2014年共22景巢湖蓝藻的爆发区域。进一步的,对NDVI和FAI两种方法计算的蓝藻爆发区域进行对比分析,评价Landsat、HJ-1B以及VIIRS三种影像数据对巢湖蓝藻水华空间和时间的监测效果及适用性,进而结合气象因素分析不同气象因子对蓝藻水华爆发的影响。研究结果表明:(1)相比NDVI指数,FAI指数(Landsat和HJ-1B数据为主,VIIRS数据辅助)能降低薄云对蓝藻水华提取效果的影响,可提高蓝藻水华爆发区域、程度的识别能力;(2)气象因子中气温和日照时长加重了蓝藻水华爆发的严重程度,降水则对蓝藻水华的爆发起到一定的抑制作用。综上所述,论文引入VIIRS卫星影像研究巢湖蓝藻水华爆发,利用FAI指数降低薄云对蓝藻水华爆发面积提取精度的影响,取得的研究结果可为基于多源卫星遥感数据的巢湖蓝藻水华动态监测系统开发提供重要的方法支持,有利于推进卫星遥感技术在安徽省“河长制”和“湖长制”中发挥重要作用。; 关键词浮游藻类指数归一化水体指数 VIIRS影像巢湖蓝藻气象因子; Keywords floating algae index normalized difference water index VIIRS imagery cyanobacterial blooms of Chaohu Lake meteorological factor; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FAI方法的洱海蓝藻水华遥感监测被引量：28: 3; 作者张娇陈莉琼陈晓玲; 机构武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期718-725,共8页; 基金国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07105-005) 国家自然科学基金项目(41301366) 2015测绘地理信息公益性行业科研专项(201512026)联合资助; 文摘利用1999 2014年Landsat卫星遥感影像数据,采用浮游藻类指数(FAI)方法识别、提取洱海蓝藻水华信息,进而获取蓝藻水华时空分布数据,为进一步分析洱海蓝藻水华发生规律及监测预警提供参考.结果表明:1999 2014年洱海夏、秋季多次发生蓝藻水华,以小型水华为主(水华面积在10 km^2以内),大型水华现象主要发生在2003、2006、2013年,其中2006年水华面积最大,达到42 km^2.除近岸湖湾区域容易产生蓝藻堆积外,洱海蓝藻大型水华主要发生在洱海北部和中部区域,南部发生频次较少.近岸区域蓝藻堆积从春季开始,中心水域水华发生在夏末和秋季(8 11月),其中大型水华集中发生在10月左右.; 关键词洱海蓝藻水华浮游藻类指数 LANDSAT 时空分布; Keywords lake Erhai cyanobacterlal blooms floating algae index（FAI） Landsat spatlo-temporal distribution; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程] X87 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名巢湖蓝藻水华时空分布(2000-2015年) 被引量：46: 4; 作者唐晓先沈明段洪涛; 机构巢湖管理局环境保护监测站中国科学院南京地理与湖泊研究所; 出处《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期276-284,共9页; 基金国家高技术研究发展计划"863"项目(2014AA06A509)资助; 文摘巢湖是我国五大淡水湖之一,近年来水体富营养化严重,蓝藻水华频繁暴发.通过收集2000-2015年晴好天气下2478景MODIS Terra和Aqua影像,利用浮游藻类指数,提取巢湖蓝藻水华时空分布数据.结果显示,巢湖蓝藻水华覆盖面积、暴发频率以及持续时间都在增加,每年最初暴发时间提前.从分布上来看,西巢湖依然严重,中巢湖、东巢湖水华暴发面积较以往大大增加;过去16年内巢湖蓝藻水华暴发频率持续增长,其中2007年最为严重,2008-2010年暴发频率出现缓和,此后又出现增长趋势.这些研究结果有助于掌握蓝藻水华的情况,为巢湖科学治理提供了数据支持.; 关键词 MODIS 蓝藻水华时空分布巢湖浮游藻类指数; Keywords MODIS algal blooms temporal and spatial distribution Lake Chaohu floating algae index; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SMDPSO算法的呼伦湖藻华遥感监测被引量：1: 5; 作者曹萌萌青松杜雨春子袁瑞强顺布日; 机构内蒙古师范大学地理科学学院; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期66-72,80,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41961057、61461034) 内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT-17-B04) 内蒙古自然科学基金项目(2019MS04013)。; 文摘水体富营养化所引起的藻华爆发现象是我国面临的重大环境问题之一。以内蒙古呼伦湖为研究区,采用基于离散粒子群优化的光谱匹配(SMDPSO)算法提取藻华,以浮游藻类指数(FAI)的分类结果作为验证数据进行精度检验。然后分析2009-2018年藻华的时空变化特征,并将此算法应用于黄海。结果表明:SMDPSO算法可以有效地识别呼伦湖藻华,与FAI分类结果之间的R^(2)为0.97,RMSE为0.22 km^(2);呼伦湖藻华爆发于7-8月,且主要出现在湖泊边缘;SMDPSO算法既可以较好地识别以蓝藻为优势门的呼伦湖藻华,也可以提取黄海的浒苔(绿藻);SMDPSO算法不仅保留了光谱指数法精度高的特点,而且它还具有成本低、参数少、无需人工干预的优势。该研究为藻华遥感监测提供了新的工具,有助于控制湖泊水体富营养化和改善水生态环境。; 关键词藻华 SMDPSO算法浮游藻类指数(FAI) Landsat-8 OLI 遥感监测呼伦湖; Keywords algal bloom spectrum matching based on discrete particle swarm optimization(SMDPSO)algorithm floating algae index(FAI) Landsat-8 OLI remote sensing monitoring Hulun Lake; 分类号 X832 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	1986-2023年青海湖刚毛藻水华矢量数据集	张娟姚晓军段红玉	《中国科学数据(中英文网络版)》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发研究	张东彦尹勋佘宝丁玉婉梁栋黄林生赵晋陵郜允兵	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2019	30	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于FAI方法的洱海蓝藻水华遥感监测	张娇陈莉琼陈晓玲	《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	巢湖蓝藻水华时空分布(2000-2015年)	唐晓先沈明段洪涛	《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	46	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SMDPSO算法的呼伦湖藻华遥感监测	曹萌萌青松杜雨春子袁瑞强顺布日	《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料