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题名水库浮游植物群落动态的人工神经网络方法
被引量：5
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作者
邬红娟
郭生练
胡传林
刘跃
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机构
水利部
武汉水利电力大学
辽宁省供水局
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出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期267-273,共7页
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基金
国家自然科学基金!资助项目
597790 0 8号
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文摘
根据辽宁大伙房水库 1 980— 1 997年的水文和湖沼学观测资料 ,分别建立浮游植物丰度和蓝藻优势度人工神经网络模型。将年降雨量、7— 9月平均水温、7— 8月入库水量与7— 8月库容之比和磷酸盐作为输入 ,浮游植物生物量和丰度作为输出 ,建立浮游植物群落消长的人工神经网络模型 ;将 7— 9月平均水温、7— 8月入出库水量之比、磷酸盐和总氮作为输入 ,蓝藻优势度作为输出 ,建立浮游植物演替的人工神经网络预测模型 ,并进行检验 ,其模拟值与观测值平均相对误差分别为 2 %和 1 %。结果表明 ,人工神经网络方法优于传统的统计学模型 ,可进行水库浮游植物群落动态的预测预报 。
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关键词
浮游植物群落动态
人工神经网络
预测
水库
蓝藻
磷酸盐
水体富营养化
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Keywords
Phytoplankton dynamics, Artificial neural network, Predictive modeling
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分类号
Q948.8
[生物学—植物学]
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