基于浮动车数据的行程速度估计算法及优化 被引量：22

1

作者 翁剑成 荣建 +1 位作者 于泉 任福田 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期459-464,共6页

依托重点实验室构建的浮动车采集处理实验系统,从行程速度的交通工程学定义出发,利用实时上传的浮动车数据,构建了以浮动车的驻留时间和路段长度为基础的行程速度估计算法．通过对比现场跟车实验测得的行程速度与算法计算结果,验证了该... 依托重点实验室构建的浮动车采集处理实验系统,从行程速度的交通工程学定义出发,利用实时上传的浮动车数据,构建了以浮动车的驻留时间和路段长度为基础的行程速度估计算法．通过对比现场跟车实验测得的行程速度与算法计算结果,验证了该算法的行程速度结果精度达到90％以上,从而为交通信息服务系统提供了简单、准确的区间速度计算方法．最后,对算法进行了优化,有效地提高了算法效率,为满足大规模应用奠定了基础． 展开更多

关键词 智能交通系统 浮动车数据 行程速度 交通数据处理

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基于浮动车数据的快速交通拥堵监控 被引量：12

2

作者 吴佩莉 刘奎恩 +2 位作者 郝身刚 张全新 谭毓安 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期189-198,共10页

浮动车技术是近年来智能交通系统中所采用的、获取道路交通信息的先进技术手段之一,可作为大规模实时交通监控的数据源.由于浮动车数据规模庞大,从大量移动对象中有效处理流数据是其中一大难点.采用相似轨迹聚类的思想,结合与拥堵特征... 浮动车技术是近年来智能交通系统中所采用的、获取道路交通信息的先进技术手段之一,可作为大规模实时交通监控的数据源.由于浮动车数据规模庞大,从大量移动对象中有效处理流数据是其中一大难点.采用相似轨迹聚类的思想,结合与拥堵特征相关的交通参数,提出了拥堵同伴发现算法.该算法能从浮动车轨迹流数据中筛选出可能发生拥堵的浮动车数据,从而对拥堵区域变化趋势进行概化预测,由预测结果决定负载处理方式.此外,设计基于预测的多优先级调度算法用以实现整个监控流程.提出的方法可有效降低处理浮动车数据的代价,实现快速交通拥堵监控.通过在城市路网中大规模出租车轨迹数据上的实测,验证了这种算法的有效性和优势. 展开更多

关键词 浮动车数据 交通拥堵 拥堵同伴发现 降载 轨迹流数据

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基于浮动车数据分析交通状态对轻型车排放的影响 被引量：6

3

作者 陈泳钊 刘永红 +1 位作者 林晓芳 黄建彰 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期494-502,共9页

为探讨交通状态对道路轻型车运行工况和尾气排放的影响,收集广州市珠江新城路网中出租车、轻型货车的浮动车数据并计算轻型车的运行工况参数,结合MOVES模型（Motor Vehicle Emission Simulator）和交通流量数据仿真计算轻型车的尾气排放... 为探讨交通状态对道路轻型车运行工况和尾气排放的影响,收集广州市珠江新城路网中出租车、轻型货车的浮动车数据并计算轻型车的运行工况参数,结合MOVES模型（Motor Vehicle Emission Simulator）和交通流量数据仿真计算轻型车的尾气排放量,分析畅通、拥堵、严重拥堵3种交通状态下轻型车的运行工况、排放速率、尾气排放量的变化与差异.结果表明：在相同道路类型、不同交通状态下,轻型车的运行工况差异较大,其中拥堵和严重拥堵状态下运行模式分布主要集中于怠速、低速运行模式;在相同交通状态下,主干路的运行工况优于次干路,其怠速运行模式所占比例较次干路低15%～20%;畅通状态下,主、次干路轻型车HC、NOx、CO平均单车排放速率分别为2.00、1.87,2.57、2.47,42.59、37.51 mg/s,分别约为拥堵状态下的1.17、1.27、1.35倍,约为严重拥堵状态下的1.30、1.39、1.70倍,而主、次干路PM2.5平均单车排放速率在3种交通状态下均接近,范围在0.050～0.056 mg/s之间;轻型车在严重拥堵状态下单位时间的污染物排放量最高,是畅通状态下的2.22～3.87倍.研究显示,交通状态是影响轻型车动态排放速率及道路总排放的重要因素. 展开更多

关键词 交通状态 道路排放 轻型车 浮动车数据 运行模式分布

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基于浮动车数据的出租车运营管理研究 被引量：19

4

作者 翁剑成 刘文韬 +1 位作者 陈智宏 荣建 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期779-784,共6页

以浮动车的交通数据采集系统为基础,以出租车作为浮动车,采集数据包含了出租车运营的事件信息和状态信息,通过大量样本数据的分析和预处理,完善了面向出租车运营管理应用的广域浮动车数据处理方法体系,提出了基于浮动车数据的出租车运... 以浮动车的交通数据采集系统为基础,以出租车作为浮动车,采集数据包含了出租车运营的事件信息和状态信息,通过大量样本数据的分析和预处理,完善了面向出租车运营管理应用的广域浮动车数据处理方法体系,提出了基于浮动车数据的出租车运营管理指标计算模型.以北京为例,针对每日运营里程、每日运营时间、里程利用率、时间利用率、车辆时空分布等指标进行了分析,获取了北京市出租车运营状况的重要参数.这些数据为出租汽车调度站的设置、运力配置及调度方案的制定以及行业管理提供重要的决策支持. 展开更多

关键词 智能交通系统 浮动车数据 出租车管理 数据处理 决策支持

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基于大规模浮动车数据的地图匹配算法 被引量：35

5

作者 章威 徐建闽 林绵峰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第2期39-45,共7页

地图匹配问题是浮动车技术中必须解决的关键问题.由于浮动车数据自身的特点,传统的导航地图匹配算法难以直接适用于大规模的浮动车数据匹配.在分析基于浮动车数据的地图匹配与传统的导航地图匹配的异同点的基础上,提出了浮动车地图匹配... 地图匹配问题是浮动车技术中必须解决的关键问题.由于浮动车数据自身的特点,传统的导航地图匹配算法难以直接适用于大规模的浮动车数据匹配.在分析基于浮动车数据的地图匹配与传统的导航地图匹配的异同点的基础上,提出了浮动车地图匹配模型族的解决方案和相应的道路网格拓扑结构,设计了包括道路初次匹配模型、平行方向道路识别模型、节点匹配模型、延时匹配模型在内的浮动车数据地图匹配算法体系,并对算法进行了评估和验证.提出的浮动车数据地图匹配算法模型已经在广州市ITS示范工程中得到了实际应用,应用结果表明该算法具有准确、高效和实用的特点. 展开更多

关键词 智能交通系统 浮动车数据 地图匹配

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浮动车数据缺失道路的速度推估模型与实现 被引量：5

6

作者 刘春 黄美娴 杨超 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1255-1260,共6页

介绍了浮动车数据(FCD)的基本概念,给出了浮动车数据预处理及与地图匹配的基本流程.在对浮动车数据在路网中覆盖率分析的基础上,当路网中浮动车数据出现缺失时,利用海量的路况历史数据库,提出基于路段空间关系的道路速度多元线性回归推... 介绍了浮动车数据(FCD)的基本概念,给出了浮动车数据预处理及与地图匹配的基本流程.在对浮动车数据在路网中覆盖率分析的基础上,当路网中浮动车数据出现缺失时,利用海量的路况历史数据库,提出基于路段空间关系的道路速度多元线性回归推估模型,并推出了按周天分类的模型系数.根据实测检验结果,得到了该方法速度误差的分布概率和状态误差的分布概率,并以此分析了结合空间关系的多元线性回归模型的适用性和可靠性.最后以上海城区为例,给出了基于该方法完整的道路速度的推估与路况发布实例. 展开更多

关键词 路网 多元线性回归 浮动车数据 速度推估

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基于GPS浮动车数据的交通信息时空分布研究 被引量：6

7

作者 沈敬伟 周廷刚 朱晓波 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期157-162,共6页

目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库... 目前,基于GPS浮动车数据的研究对象大多集中于微观的道路,缺少揭示城市交通信息整体时空分布规律的研究.为此,作者拟从宏观角度出发,研究交通信息在城市级别的时空分布特征,以期指导居民出行.以武汉市GPS浮动车数据为基础,以空间数据库和空间连接分析为支撑,结合统计分析等手段,研究了武汉市交通信息的时空变化规律.结果表明:相同类型日期之间的交通信息时间分布特征具有高度相似性,而不同类型日期之间的交通信息时间分布特征差异较大;工作日的交通拥堵时间发生在8点和18点左右,而周末的交通拥堵时间发生在11点和15点左右;远城区的整体交通状况要优于主城区的交通状况. 展开更多

关键词 GPS浮动车数据 交通信息 时空分布 空间连接

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采用低频浮动车数据的行程时间估计 被引量：4

8

作者 曲鑫 林赐云 +2 位作者 杨兆升 商强 程泽阳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期30-34,共5页

为解决利用低频浮动车数据进行路径行程时间估计时精度不高的问题,从分析浮动车数据特征的角度出发进行行程时间分布的估计,提出并讨论利用浮动车数据估计行程时间的潜在误差,针对每种潜在误差提出修正模型,并选取上海市长寿路部分路段... 为解决利用低频浮动车数据进行路径行程时间估计时精度不高的问题,从分析浮动车数据特征的角度出发进行行程时间分布的估计,提出并讨论利用浮动车数据估计行程时间的潜在误差,针对每种潜在误差提出修正模型,并选取上海市长寿路部分路段进行实证分析,利用1 500辆出租车数据,对各种修正方法下的行程时间进行估计,与改进内插值估计方法进行对比,并与车牌识别装置提供的直接行程时间估计结果进行相似性分析.结果表明:所有误差均修正的行程时间估计与改进内插值方法相比,平均估计精度提高9.5%,且估计的中位数、25%分位数和75%分位数与车牌识别方法有较高的匹配度.考虑低频浮动车数据误差修正的行程时间估计可以改善估计的精度,可提供有效的行程时间信息. 展开更多

关键词 交通工程与交通管理 低频浮动车数据 误差修正模型 车牌识别 行程时间估计

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基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配算法 被引量：5

9

作者 沈敬伟 周廷刚 张弘弢 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期497-503,共7页

由于低频浮动车数据时间间隔较长,现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求.综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性,在局部和全局地图匹配算法的基础上,提出了一种基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配方法.首先,... 由于低频浮动车数据时间间隔较长,现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求.综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性,在局部和全局地图匹配算法的基础上,提出了一种基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配方法.首先,采用相交分析判断GPS点缓冲区和候选路段的关系,以获取候选路段和候选匹配点;其次,基于四叉树空间索引和Dijkstra算法,获取候选匹配点之间的最短路径;第三,设计了一种改进AOE网络,提出了基于改进AOE网络的最短可达路径算法,以获取最终的地图匹配点;最后,对改进AOE网络的地图匹配算法进行评价,并通过实验分析了算法的时间效率和正确率.实验结果表明:基于改进AOE网络的地图匹配算法正确率为95.3%,程序执行总时间为96.8 s.其正确率分别比点到线的局部地图匹配方法和基于弱Fréchet距离的全局地图匹配方法的正确率高13.6%和2.8%. 展开更多

关键词 浮动车数据 改进AOE网络 地图匹配算法 最短路径

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浮动车数据在车辆路径问题中的应用 被引量：5

10

作者 李昊 罗霞 姚琛 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期748-752,757,共6页

利用浮动车信息采集系统预测路段行程时间,实现对带时间窗的混合车辆配送路径选择的优化.提出了带时间窗的混合车辆路径选择优化问题的求解模型;设计了浮动车地图匹配和路段行程时间预测算法,以实现对路段行程时间的预测,并通过给出的... 利用浮动车信息采集系统预测路段行程时间,实现对带时间窗的混合车辆配送路径选择的优化.提出了带时间窗的混合车辆路径选择优化问题的求解模型;设计了浮动车地图匹配和路段行程时间预测算法,以实现对路段行程时间的预测,并通过给出的成都市浮动车数据证明了所提出的算法比同类算法更有效——地图匹配率提高6%,路段行程时间预测值与实测值的拟合度更高,运输总费用节约24%. 展开更多

关键词 浮动车数据 时间预测 车辆路径

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基于浮动车数据的区域路网交通状态评价 被引量：8

11

作者 万蔚 王振华 李梦琦 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第7期270-274,共5页

城市道路拥堵现象已经对公众的生活产生严重影响,如何快速有效地发现并及时处理交通拥堵现象已成为交通发展中的重中之重。浮动车数据作为交通状态检测的新来源,在交通状态检测领域有着广阔的应用前景。通过浮动车数据估算路段最大排队... 城市道路拥堵现象已经对公众的生活产生严重影响,如何快速有效地发现并及时处理交通拥堵现象已成为交通发展中的重中之重。浮动车数据作为交通状态检测的新来源,在交通状态检测领域有着广阔的应用前景。通过浮动车数据估算路段最大排队长度,并将其与路段车辆行驶速度、路段行程延误时间作为区域内交通状态评价参数,基于模糊综合评价算法,给出了一种在不同时间段内路段及区域交通状态评价方法。最后通过实际浮动车数据进行实例验证。实验结果表明该算法对于能够较好地检测区域路网交通状态,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 浮动车数据 路段最大排队长度 模糊综合评价 交通状态评价

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一种基于格网划分的浮动车数据自适应地图匹配方法研究 被引量：2

12

作者 陶华超 马林兵 +1 位作者 魏慧丽 周群 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期22-25,37,共5页

利用单一的匹配算法对区域内的浮动车数据进行地图匹配,会出现浮动车点匹配到邻近路段上的跳跃现象。该文将区域划分格网,遍历待匹配点所在格网及其8邻域格网,筛选出候选路段、结点集合;根据候选路段、结点数量特征,自主选择合适的算法... 利用单一的匹配算法对区域内的浮动车数据进行地图匹配,会出现浮动车点匹配到邻近路段上的跳跃现象。该文将区域划分格网,遍历待匹配点所在格网及其8邻域格网,筛选出候选路段、结点集合;根据候选路段、结点数量特征,自主选择合适的算法,计算几何距离和匹配度指标以评价匹配结果,确保匹配准确性。通过广州的部分区域数据进行算法验证表明:基于合适步长的格网划分能够提高匹配效率;与单一的最近点匹配算法相比,自适应综合匹配算法能够较好地避免"点跳跃",提高匹配准确度。 展开更多

关键词 浮动车数据 地图匹配 自适应 格网 匹配度

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基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法 被引量：1

13

作者 何兆成 褚俊飞 +1 位作者 庄立坚 叶伟佳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期74-79,225,共7页

修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径,隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.本文针对城市隧道路段,提出了基于浮动车数据的在线地图匹配方法,引入道路时空可达性和基于模糊逻辑的隧... 修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径,隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.本文针对城市隧道路段,提出了基于浮动车数据的在线地图匹配方法,引入道路时空可达性和基于模糊逻辑的隧道路段车辆行为模式权重信息,分析了车辆在隧道路段及辅道上行驶时其行为模式的差异性,建立了隧道路段地图匹配流程框架,通过时间序列有向图的构建,给出了连接权重的计算方法.以广州市实地调查数据对方法进行效用评价.实验结果表明,该方法匹配精度超过90%,可以用于城市隧道路段的交通信息处理. 展开更多

关键词 智能交通 地图匹配 隧道路段 浮动车数据 模糊逻辑

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面向间断流行程时间预测的浮动车数据挖掘 被引量：3

14

作者 李慧兵 杨晓光 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第32期9-13,共5页

间断流行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。指出传统浮动车行程时间预测模型的局限性,提出一个模糊回归模型,该模型克服了传统预测模型的局限性,考虑了相邻路段交通状态(行程时间)的连续性,仅需要少量数据... 间断流行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。指出传统浮动车行程时间预测模型的局限性,提出一个模糊回归模型,该模型克服了传统预测模型的局限性,考虑了相邻路段交通状态(行程时间)的连续性,仅需要少量数据就可以对间断流行程时间进行较准确的预测。利用杭州市的实测数据对行程时间进行了预测分析,结果证明该模型是有效的。 展开更多

关键词 模糊回归 间断流 浮动车数据 行程时间预测

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基于建成环境和低频浮动车数据的路段行程时间估计 被引量：4

15

作者 钟绍鹏 何璟 +2 位作者 朱康丽 邹延权 隽海民 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期125-131,147,共8页

将城市道路周边建成环境的相关属性作为路段行程时间的解释变量,结合城市低频浮动车数据,在不需要速度等GPS信息的条件下研究建成环境属性因素对路段行程时间的影响。同时,给出一种新的路段行程时间分布估计方法,即利用路段车辆数的分... 将城市道路周边建成环境的相关属性作为路段行程时间的解释变量,结合城市低频浮动车数据,在不需要速度等GPS信息的条件下研究建成环境属性因素对路段行程时间的影响。同时,给出一种新的路段行程时间分布估计方法,即利用路段车辆数的分布代替路段长度作为路段行程时间的分配比例系数,得到路段行程时间的分布情况。为验证所提方法的正确性,以辽宁省丹东市振兴区锦山大街为例进行分析,用极大似然估计法得到各类建成环境对行程时间的影响参数值,并对比研究路段在有、无建成环境影响下的行程时间。结果表明:道路周边的建成环境会在不同时段导致路段行程时间显著增加,学校的影响时间段主要在6:00-7:20,医院、诊所集中在7:00-8:00,交叉口造成的行程时间增量在研究范围内整体较为平均。通过似然比检验,验证了将建成环境变量作为路段行程时间影响因素的可靠性。 展开更多

关键词 城市交通 路段行程时间估计 浮动车数据 道路建成环境 极大似然估计 路段行程时间分布

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基于浮动车数据的公交车路线规划研究与实现 被引量：1

16

作者 林娜 李建明 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第10期270-274,283,共6页

公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力。此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化。针对这种情况,根据收集到大量的出租车GPS数据,提出一种夜间公... 公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力。此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化。针对这种情况,根据收集到大量的出租车GPS数据,提出一种夜间公交车路线规划方法。主要包括三个部分:首先,在提取有效轨迹数据的基础上,找出聚集区确定候选车站集。然后,设定规则把复杂的候选车站集简化为有效公交车路线集。最后,提出两种算法选取最为理想的一条路线。结果表明,相关性启发式搜索算法得到的路线综合考虑候选车站间的相关性,是在规定时间内载客量最大的路线。 展开更多

关键词 浮动车数据 候选车站集 公交车路线集 相关性启发式搜索算法

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基于浮动车数据的车辆时空相遇关系分析 被引量：1

17

作者 沈敬伟 张弘 周廷刚 《西南交通大学学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期167-172,共6页

为研究离散时空数据之间的时空关系,以离散的浮动车数据为基础,提出了一种以时空路径为枢纽的车辆时空相遇关系分析方法.采用地图匹配方法对离散的浮动车数据进行空间插值,以获取车辆在空间上连续的轨迹;提出了根据邻接采样点的时间戳... 为研究离散时空数据之间的时空关系,以离散的浮动车数据为基础,提出了一种以时空路径为枢纽的车辆时空相遇关系分析方法.采用地图匹配方法对离散的浮动车数据进行空间插值,以获取车辆在空间上连续的轨迹;提出了根据邻接采样点的时间戳和轨迹进行线性插值的方法,以获取邻接采样点之间轨迹上任意一点的时间;以空间关系理论和Allen的时间段逻辑模型为基础,分析了不同时态关系车辆的相遇情况;最后,设计了基于浮动车数据的时空轨迹获取及时空相遇分析实验,并分析了车辆之间的时空相遇关系.实验结果表明:以连续时空轨迹为核心的分析方法,能较好地表达离散时空数据的时空关系. 展开更多

关键词 浮动车数据 车辆轨迹 地图匹配 时空相遇

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基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别

18

作者 蒋新华 朱丹丹 +2 位作者 廖律超 邹复民 赖宏图 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1759-1762,1766,共5页

交通道路的单向限行状态识别可以为社会公众提供及时准确的路网限行信息,提高公众出行效率,提升动态交通信息服务水平。提出了一种基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别算法。该算法首先获取地图线要素信息,并进行空间信息网格对... 交通道路的单向限行状态识别可以为社会公众提供及时准确的路网限行信息,提高公众出行效率,提升动态交通信息服务水平。提出了一种基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别算法。该算法首先获取地图线要素信息,并进行空间信息网格对交通道路的投影匹配预处理,实现海量浮动车数据的快速匹配;然后分析各道路的浮动车数据方向信息的统计特性,对其进行双阈值信息过滤和方向信息过滤处理,以动态提取交通道路的单向限行状态信息。经实际路网测试验证,该算法可有效识别道路的单向限行状态信息。 展开更多

关键词 浮动车数据 单向限行状态识别 空间网格 双阈值 信息过滤

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基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计

19

作者 李军 赵长相 +1 位作者 唐晓宇 谢良惠 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期37-42,共6页

提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型参数估计方法.首先采用相对阻抗,实现logit模型参数无量纲化和单一化,将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型;然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理,计... 提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型参数估计方法.首先采用相对阻抗,实现logit模型参数无量纲化和单一化,将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型;然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理,计算得到概率分布;最后在推导连续型概率密度和累积概率函数基础上,利用最小二乘法进行参数估计.以广州市浮动车数据对方法进行验证,结果拟合优度高,所得参数可有效反映实际路径选择行为.方法简单实用,特别适用于利用海量浮动车数据进行路径选择行为分析. 展开更多

关键词 交通工程 参数估计 浮动车数据 路径选择模型 相对阻抗

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城市浮动车数据定位误差分布研究

20

作者 李军 游弋 赵长相 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期162-166,共5页

提出了计算城市浮动车定位误差的方法,分析了定位误差数据的分布情况和特征,给出并验证浮动车定位误差的概率分布函数,给出不同等级道路的浮动车定位误差分布规律。通过出租车载客状态和地图匹配的路径来推导浮动车的参考位置并计算误差... 提出了计算城市浮动车定位误差的方法,分析了定位误差数据的分布情况和特征,给出并验证浮动车定位误差的概率分布函数,给出不同等级道路的浮动车定位误差分布规律。通过出租车载客状态和地图匹配的路径来推导浮动车的参考位置并计算误差,然后分别运用多种误差分布密度函数进行拟合,发现最适合的定位误差概率密度函数。以广州市浮动车数据为例进行了验证,结果表明偏p-范分布最适合复杂城市路网的浮动车误差分布,可作为浮动车数据进一步应用的基础。 展开更多

关键词 交通运输工程 浮动车数据 GPS定位误差 误差分布 函数拟合

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