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基于浮动车大数据的电动汽车潜在用户分析（英文）
被引量：
1
1
作者
孔源
杜怡曼
+1 位作者
吴建平
胡可臻
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期575-584,共10页
在当前中国大力推动发展新能源汽车的政策背景下,发现最适合使用电动汽车的目标用户具有十分重要的意义。该研究基于北京地区12000辆浮动车历时两个月的海量行驶数据,结合相应的驾驶员信息、汽车属性信息等,交叉探索居民的出行特性,分...
在当前中国大力推动发展新能源汽车的政策背景下,发现最适合使用电动汽车的目标用户具有十分重要的意义。该研究基于北京地区12000辆浮动车历时两个月的海量行驶数据,结合相应的驾驶员信息、汽车属性信息等,交叉探索居民的出行特性,分析适合使用电动汽车的用户群体。数据分析结果表明主要功能为居住的城市区域相对其他类型的功能区更适合推广电动汽车;如果在目的地区域设置充电桩,可使约9.2%的本来不适合使用电动汽车的用户成为电动汽车的潜在用户。
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关键词
电动汽
车
浮动车大数据
潜在用户
出行行为
出行距离
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职称材料
题名
基于浮动车大数据的电动汽车潜在用户分析（英文）
被引量：
1
1
作者
孔源
杜怡曼
吴建平
胡可臻
机构
杭州电子科技大学智慧城市研究中心
清华大学土木工程系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期575-584,共10页
文摘
在当前中国大力推动发展新能源汽车的政策背景下,发现最适合使用电动汽车的目标用户具有十分重要的意义。该研究基于北京地区12000辆浮动车历时两个月的海量行驶数据,结合相应的驾驶员信息、汽车属性信息等,交叉探索居民的出行特性,分析适合使用电动汽车的用户群体。数据分析结果表明主要功能为居住的城市区域相对其他类型的功能区更适合推广电动汽车;如果在目的地区域设置充电桩,可使约9.2%的本来不适合使用电动汽车的用户成为电动汽车的潜在用户。
关键词
电动汽
车
浮动车大数据
潜在用户
出行行为
出行距离
Keywords
electric vehicle
big data of floating vehicles
potential user
travel behavior
travel distance
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于浮动车大数据的电动汽车潜在用户分析（英文）
孔源
杜怡曼
吴建平
胡可臻
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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