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2015-2022年桂林PM_(2.5)外来输送特征及潜在源分析: 1; 作者叶子葳王琛泉 +5 位作者文建辉卢德林林清钰陈春强霍强龙腾发《广西科学》北大核心 2025年第1期192-203,共12页; 为揭示桂林PM_(2.5)时空分布特征与潜在来源,选取桂林2015-2022年PM_(2.5)质量浓度和气象要素监测数据,利用HYSPLIT模型(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model)模拟桂林气团后向轨迹,结合聚类轨迹分析法和浓... 展开更多; 关键词 PM_(2.5) 时空分布后向轨迹聚类浓度权重轨迹分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于后向轨迹模式的豫南地区冬季PM 2.5来源分布及传输分析被引量：25: 2; 作者高阳韩永贵 +1 位作者黄晓宇韩磊《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期538-548,共11页; 为研究2017年12月—2018年2月冬季不同来源区域对豫南地区ρ(PM 2.5)的贡献影响及污染特征,利用HYSPLIT-4后向轨迹模式模拟了豫南地区冬季24 h的气团后向轨迹,结合ρ(PM 2.5)在线监测数据进行了聚类分析,研究了以豫南地区为受点的各月份... 展开更多; 关键词 PM2.5 后向轨迹模式聚类分析潜在源贡献(PSCF)分析法浓度权重轨迹(CWT)分析法豫南地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

青岛市大气颗粒物污染特征及潜在来源分析被引量：13: 3; 作者张玉洁冯俊杰 +2 位作者张武涂爱琴李恒昶《高原气象》 CSCD 北大核心 2023年第1期244-256,共13页; 利用山东青岛2017年1月至2020年12月的大气颗粒物质量浓度、常规气象观测资料以及全球数据同化系统(Global Data Assimilation System,GDAS)数据,研究了该地区大气颗粒物的污染特征,基于拉格朗日混合单粒子轨道模型(Hybrid Single Parti... 展开更多; 关键词 PM2.5 质量浓度潜在源区潜在源贡献因子分析法浓度权重轨迹分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

2019年秋冬季京津冀与周边地区污染传输特征分析被引量：14: 4; 作者白伟超王晓琦 +4 位作者程水源张智答齐鹏关攀博陈颢元《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期4086-4099,共14页; 本研究结合大气环境观测数据,应用潜在源分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),以及基于WRF-CMAQ模式的传输矩阵和传输通量计算方法,研究分析了2019年秋冬季京津冀典型城市的大气污染特征与成因,量化评估了京津冀地区与周边省份之间的... 展开更多; 关键词潜在源贡献分析法(PSCF) 浓度权重轨迹分析法(CWT) WRF-CMAQ 传输贡献传输通量 PM_(2.5); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于后向轨迹模型的宝鸡市典型灰霾期间PM_(2.5)来源分布及传输特征被引量：1: 5; 作者梁祝李龙 +3 位作者张辉张自露陈顺祥周变红《绿色科技》 2021年第16期19-22,53,共5页; 为研究2019年2月宝鸡市PM_(2.5)浓度的变化及来源特征,利用后向轨迹聚类分析、潜在源贡献分析法和浓度权重轨迹分析法,研究了宝鸡市PM_(2.5)不同轨迹的输送特征、潜在贡献源区及贡献大小。结果表明:观测期间宝鸡市PM_(2.5)平均浓度为11... 展开更多; 关键词 PM_(2.5) 后向轨迹聚类分析潜在源贡献分析法浓度权重轨迹分析法宝鸡市; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2015-2022年桂林PM_(2.5)外来输送特征及潜在源分析: 1; 作者叶子葳王琛泉文建辉卢德林林清钰陈春强霍强龙腾发; 机构广西师范大学广西花山景区监测中心广西壮族自治区桂林生态环境监测中心广西师范大学后勤保障处; 出处《广西科学》北大核心 2025年第1期192-203,共12页; 基金国家自然科学基金项目(51968007) 广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA294147) 珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室研究基金项目(ERESP2020Z15)资助。; 文摘为揭示桂林PM_(2.5)时空分布特征与潜在来源,选取桂林2015-2022年PM_(2.5)质量浓度和气象要素监测数据,利用HYSPLIT模型(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model)模拟桂林气团后向轨迹,结合聚类轨迹分析法和浓度权重轨迹分析法(CWT),解析不同季节PM_(2.5)潜在源区及其贡献强度。结果表明,桂林PM_(2.5)污染呈现逐年下降趋势;PM_(2.5)输送途径的季节特征明显,是导致桂林PM_(2.5)月际变化“冬高夏低、春秋居中”的一大因素。华中地区和广东、广西地区的污染输送是桂林城区PM_(2.5)的主要外来贡献源,桂林独特的地理位置和地形因素对该地区污染物的输送和扩散起着重要作用。本研究揭示了跨区域污染传输的机制以及局地气象与地形的耦合效应,可为区域联防联控和精准治污提供科学依据。; 关键词 PM_(2.5) 时空分布后向轨迹聚类浓度权重轨迹分析法; Keywords PM_(2.5) temporal and spatial distribution backward trajectory clustering Concentration-Weighted Trajectory(CWT)method; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于后向轨迹模式的豫南地区冬季PM 2.5来源分布及传输分析被引量：25: 2; 作者高阳韩永贵黄晓宇韩磊; 机构宁夏大学资源环境学院宁夏旱区资源评价与环境调控重点实验室中阿旱区特色资源与环境治理国际合作联合实验室宁夏大学环境工程研究院; 出处《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期538-548,共11页; 基金国家自然科学基金项目(No.31760236,31460220) 宁夏自然科学基金项目(No.2019AAC03043)。; 文摘为研究2017年12月—2018年2月冬季不同来源区域对豫南地区ρ(PM 2.5)的贡献影响及污染特征,利用HYSPLIT-4后向轨迹模式模拟了豫南地区冬季24 h的气团后向轨迹,结合ρ(PM 2.5)在线监测数据进行了聚类分析,研究了以豫南地区为受点的各月份PM 2.5不同轨迹的输送特征,并使用潜在源贡献(PSCF)分析法和浓度权重轨迹(CWT)分析法识别了豫南地区冬季PM 2.5的潜在贡献源区及贡献大小.结果表明:①信阳市空气质量最好,其次为驻马店市,南阳市空气质量最差;南阳市、信阳市和驻马店市ρ(PM 2.5)分别超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值(75μg m 3)的1.5、1.2和1.2倍,ρ(PM 2.5)日变化均呈双峰特征.②后向轨迹聚类分析表明,豫南地区主要受到来自西北和东北方向长距离传输和正南方向较短距离输送的影响.③潜在源区分析表明,除豫南地区及周边市县本地污染贡献外,冀鲁豫交界区域、陕鄂交界区域、陕西省中西部、湖北省东北部和西部、河南省中北部、山东省南部是影响豫南地区ρ(PM 2.5)的主要潜在源区.研究显示,豫南地区PM 2.5污染过程除了与地形条件、本地污染源排放有关外,来自东北、西北传输通道城市的远距离输送和南部的近距离传输也不容忽视.; 关键词 PM2.5 后向轨迹模式聚类分析潜在源贡献(PSCF)分析法浓度权重轨迹(CWT)分析法豫南地区; Keywords PM 2.5 backward trajectory model cluster analysis potential source contribution function(PSCF) concentration-weighted trajectory(CWT) southern Henan Province; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名青岛市大气颗粒物污染特征及潜在来源分析被引量：13: 3; 作者张玉洁冯俊杰张武涂爱琴李恒昶; 机构山东省气象防灾减灾重点实验室山东省气象局大气探测技术保障中心山东省气象台兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室; 出处《高原气象》 CSCD 北大核心 2023年第1期244-256,共13页; 基金山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MD052) 山东省气象局引导类科研项目(2021SDYD11) 山东省气象局重点科研项目(2018sdqxz05)。; 文摘利用山东青岛2017年1月至2020年12月的大气颗粒物质量浓度、常规气象观测资料以及全球数据同化系统(Global Data Assimilation System,GDAS)数据,研究了该地区大气颗粒物的污染特征,基于拉格朗日混合单粒子轨道模型(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model,HYSPLIT)和轨迹统计(TrajStat)软件对青岛市大气颗粒物的传输路径进行了研究,运用潜在源贡献因子分析法(Potential Source Contribution Function,PSCF)和浓度权重轨迹分析法(Concentration Weighted Trajectory,CWT)对其潜在源区和浓度贡献进行了分析。研究结果表明:(1)青岛市PM_(2.5)质量浓度年均值为35.3μg·m^(-3),冬季最高,春、秋次之,夏季最低。PM_(2.5)质量浓度年超标率分别为8.22%,7.40%,11.51%和7.38%,重污染日仅出现在冬季,夏季从未出现过超标日。(2)PM_(2.5)质量浓度季节日变化呈“双峰双谷”型,峰值出现在08:00(北京时,下同)-10:00、21:00-22:00,谷值出现在16:00-18:00、02:00-04:00;SO2质量浓度季节日变化呈“单峰”型,日间浓度高于夜间,采暖季日变化曲线波动更明显;NO2日变化呈“双峰双谷”型,峰值时间较PM_(2.5)日变化峰值时间略早。(3)PM_(2.5)质量浓度与气温、日降水量、风速、逆温起始高度呈负相关,相关系数分别为-0.422,-0.212和-0.106(风速≤2.5 m·s^(-1))、-0.15;与气压、逆温层强度呈正相关,相关系数分别为0.319和0.10;与逆温层厚度相关性不明显;与相对湿度的相关性不唯一。(4)春、秋、冬季的气流轨迹来自西北和偏北方向,西北气流占比最高,分别为70.27%,75.39%和100%,其污染轨迹的PM_(2.5)质量浓度最高,是青岛市春、秋、冬季外来大气颗粒物的最重要输送路径;夏季东南向的气流轨迹占比最大,为45.89%,其污染轨迹的PM_(2.5)质量浓度最高,为青岛市夏季外来大气颗粒物的主要输送路径。PM_(2.5)质量浓度潜在源区冬季分布范围最广,潜在源贡献因子值最高,春、秋次之,夏季最小。春、秋、冬季主要潜在污染源区和高浓度贡献潜在源区位于河北南、河南中东、安徽西、山西西、鲁西南等地,是青岛市春、秋、冬季PM_(2.5)污染外来输送的主要源区;夏季高浓度贡献潜在源区位于河北东南、河南东北以及鲁西南等地。; 关键词 PM2.5 质量浓度潜在源区潜在源贡献因子分析法浓度权重轨迹分析法; Keywords PM2.5 mass concentration potential sources PSCF CWT; 分类号 P401 [天文地球—大气物理学与大气环境]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2019年秋冬季京津冀与周边地区污染传输特征分析被引量：14: 4; 作者白伟超王晓琦程水源张智答齐鹏关攀博陈颢元; 机构北京工业大学环境与生命学部中国船舶重工集团有限公司第七一四研究所中国科学院大气物理研究所; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期4086-4099,共14页; 基金国家重点研发计划(2018YFC0213200) 中国博士后科学基金面上资助(2019M660382) 北京市博士后研究基金资助。; 文摘本研究结合大气环境观测数据,应用潜在源分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),以及基于WRF-CMAQ模式的传输矩阵和传输通量计算方法,研究分析了2019年秋冬季京津冀典型城市的大气污染特征与成因,量化评估了京津冀地区与周边省份之间的PM_(2.5)传输贡献.结果表明,京津冀地区冬季较秋季污染严重,且重污染时段PM_(2.5)浓度均与相对湿度呈显著的正相关,和风速呈显著的负相关;京津冀典型城市北京、天津和石家庄的潜在源区主要分布在京津冀本地、山西、内蒙古中部地区和山东地区,这与CWT结果基本吻合.京津冀各省域的PM_(2.5)以本地排放贡献为主,北京、天津和河北的本地贡献率范围为54.33%~66.01%,京津冀受区域外传输的贡献率范围为0.11%~26.54%.传输通量结果表明,冬季PM_(2.5)的传输主要受高空西北气流的作用,尤其清洁天气,高风速驱动清洁气团流入;秋季则主要受低空东南气流作用;传输通量呈现出显著的垂直分布特征,高空区域传输作用更为活跃,传输通量的流入/流出以及垂直分布与污染级别和RH呈现非线性响应关系,主导风向变化导致重污染前的传输效应明显大于重污染期间,高湿环境的传输效应明显小于低湿环境.; 关键词潜在源贡献分析法(PSCF) 浓度权重轨迹分析法(CWT) WRF-CMAQ 传输贡献传输通量 PM_(2.5); Keywords PSCF CWT WRF-CMAQ transmission contribution transmission flux PM_(2.5); 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于后向轨迹模型的宝鸡市典型灰霾期间PM_(2.5)来源分布及传输特征被引量：1: 5; 作者梁祝李龙张辉张自露陈顺祥周变红; 机构宝鸡文理学院地理与环境学院; 出处《绿色科技》 2021年第16期19-22,53,共5页; 基金国家级大学生创新项目(编号:201827012) 宝鸡文理学院院级大创项目(编号:2018DHDC22) +1 种基金宝鸡文理学院重点教改项目(编号:20JGZD08)。; 文摘为研究2019年2月宝鸡市PM_(2.5)浓度的变化及来源特征,利用后向轨迹聚类分析、潜在源贡献分析法和浓度权重轨迹分析法,研究了宝鸡市PM_(2.5)不同轨迹的输送特征、潜在贡献源区及贡献大小。结果表明:观测期间宝鸡市PM_(2.5)平均浓度为112.4μg/m^(3),变化范围为17~229μg/m^(3)。最大值和最小值分别出现在2019年2月20日1:00和2月6日17:00。宝鸡市PM_(2.5)浓度日变化呈双峰双谷型,峰值分别出现在9:00和21:00,谷值出现在6:00和17:00。后向轨迹聚类分析表明,宝鸡市主要受宝鸡偏东方向短距离传输以及偏西方向长距离传输的影响。PSCF结果表明,陕西南部、四川西北部、陕西中部以及宝鸡市当地区域是影响宝鸡市PM_(2.5)浓度的主要潜在源区。CWT分析结果表明,宝鸡周边地区对宝鸡市CWT贡献值较高。; 关键词 PM_(2.5) 后向轨迹聚类分析潜在源贡献分析法浓度权重轨迹分析法宝鸡市; Keywords PM_(2.5) backward trajectory cluster analysis potential source contribution analysis method concentration weight trajectory analysis method Baoji City; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	2015-2022年桂林PM_(2.5)外来输送特征及潜在源分析	叶子葳王琛泉文建辉卢德林林清钰陈春强霍强龙腾发	《广西科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于后向轨迹模式的豫南地区冬季PM 2.5来源分布及传输分析	高阳韩永贵黄晓宇韩磊	《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	25	在线阅读下载PDF 职称材料
3	青岛市大气颗粒物污染特征及潜在来源分析	张玉洁冯俊杰张武涂爱琴李恒昶	《高原气象》 CSCD 北大核心	2023	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	2019年秋冬季京津冀与周边地区污染传输特征分析	白伟超王晓琦程水源张智答齐鹏关攀博陈颢元	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于后向轨迹模型的宝鸡市典型灰霾期间PM_(2.5)来源分布及传输特征	梁祝李龙张辉张自露陈顺祥周变红	《绿色科技》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料