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2022年重大活动期间空气质量保障及污染过程分析
1
作者
杨志轩
张颖
+4 位作者
赵海丽
刘红艳
丁志安
徐瑞红
刘桓嘉
《能源与环保》
2024年第1期10-16,共7页
2022年10月16-22日在北京召开某重大活动,安阳市作为空气质量保障通道城市,在思想上高度重视,在行动上积极响应,并于10月12日启动协商减排措施;但在10月14-16日,不利气象条件叠加区域性污染,安阳市经历了一轮轻至中度污染过程。对本轮...
2022年10月16-22日在北京召开某重大活动,安阳市作为空气质量保障通道城市,在思想上高度重视,在行动上积极响应,并于10月12日启动协商减排措施;但在10月14-16日,不利气象条件叠加区域性污染,安阳市经历了一轮轻至中度污染过程。对本轮污染过程进行深入分析,结果表明此次污染过程中综合指数占比最大的为颗粒物,污染负荷比为62.2%,其中PM2.5占比为34.9%。对比污染过程前后离子浓度表明,二次组分变化是导致本次PM2.5污染的关键因素之一;浓度权重轨迹分析表明,本次污染本地积累为主,外部传输受到上风向鹤壁市、新乡市和邯郸市的影响。
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关键词
空气质量保障
污染特征分析
浓度权重轨迹
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职称材料
2013—2017年邯郸市PM_(2.5)浓度变化特征及污染源区研究
被引量：
1
2
作者
纪尚平
王丽涛
+5 位作者
齐孟姚
赵乐
鲁晓晗
王雨
马笑
张城瑜
《河北工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期84-89,94,共7页
为探索邯郸地区PM_(2.5)浓度长期变化特征及污染潜在源区,对邯郸2012年12月—2018年2月河北工程大学站点在线监测的PM_(2.5)质量浓度进行统计分析,并结合HYSPLIT模型、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)对PM_(2.5)进行...
为探索邯郸地区PM_(2.5)浓度长期变化特征及污染潜在源区,对邯郸2012年12月—2018年2月河北工程大学站点在线监测的PM_(2.5)质量浓度进行统计分析,并结合HYSPLIT模型、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)对PM_(2.5)进行来源解析。结果表明:邯郸市2013—2017年PM_(2.5)年均值为108.4、98.3、92.2、81.2、66.3μg·m-3;整体呈逐年下降趋势;秋冬季污染最为严重,春、夏季次之;月均值呈单峰型分布,1月最高(167.4μg·m-3),7月最低(59.2μg·m-3)。后向轨迹结果显示,近地层大气污染气团输送路径以近距离轨迹为主,轨迹较短的路径占比在40%以上。除冬季外,近距离输送路径均存在螺旋转向,轨迹方向转为南向和东向路径;邯郸主要污染源区范围较大,其中河北中南部、河南北部、山西中南部、陕西北部、内蒙古南部地区的轨迹对邯郸PM_(2.5)质量浓度贡献较大。
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关键词
PM2.5
HYSPLIT模型
潜在源贡献因子法
浓度权重轨迹
分析法
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职称材料
蚌埠市PM2.5输送路径和潜在源贡献分析
被引量：
5
3
作者
沈素婷
易明建
+1 位作者
戴海夏
汪家权
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期543-551,共9页
利用拉格朗日混合单粒子轨道(hybrid single particle Lagrangian integrated trajectory,HYSPLIT)后向轨迹模式和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)气象数据(2016年3月1日—2017年2月28日),对抵达蚌埠市的逐小时...
利用拉格朗日混合单粒子轨道(hybrid single particle Lagrangian integrated trajectory,HYSPLIT)后向轨迹模式和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)气象数据(2016年3月1日—2017年2月28日),对抵达蚌埠市的逐小时3 d气流后向轨迹按季节聚类,并结合PM2.5质量浓度观测数据,分析不同输送途径的空间特征及其对蚌埠市PM2.5聚集的贡献。利用潜在源贡献因子(potential source contribution function,PSCF)和浓度权重轨迹(concentration weighted trajectory,CWT)分析方法,揭示了研究期内蚌埠市不同季节PM2.5的潜在源区分布及其贡献特性。结果表明:蚌埠市PM2.5输送途径的季节特征明显,气流输送轨迹除秋季的西北长轨迹气流对应的ρ(PM2.5)较高外,其他中、长轨迹所对应的ρ(PM2.5)均比短轨迹低。不同输送途径对蚌埠市PM2.5的贡献差异显著,春季主要贡献区集中在鲁东、江苏全境、安徽全境、豫东、赣北、浙北及黄海海域;夏季主要贡献区整体向南延伸,贡献区集中在苏南、皖西、皖北、赣北和黄海海域;秋季主要贡献区整体向西北延伸,皖北、苏北的贡献度最大;冬季主要贡献区整体向北延伸,贡献源空间形态与秋季相似,皖北、苏北、山东地区的贡献增大,环首都圈的天津、唐山、冀南的贡献也十分突出。
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关键词
PM2.5
蚌埠市
后向
轨迹
聚类分析
潜在源贡献因子(PSCF)
浓度权重轨迹
(CWT)
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职称材料
题名
2022年重大活动期间空气质量保障及污染过程分析
1
作者
杨志轩
张颖
赵海丽
刘红艳
丁志安
徐瑞红
刘桓嘉
机构
河南省安阳生态环境监测中心
河南师范大学环境学院
出处
《能源与环保》
2024年第1期10-16,共7页
基金
国家自然科学基金项目(42007204)
河南省科技攻关项目(222102320394)。
文摘
2022年10月16-22日在北京召开某重大活动,安阳市作为空气质量保障通道城市,在思想上高度重视,在行动上积极响应,并于10月12日启动协商减排措施;但在10月14-16日,不利气象条件叠加区域性污染,安阳市经历了一轮轻至中度污染过程。对本轮污染过程进行深入分析,结果表明此次污染过程中综合指数占比最大的为颗粒物,污染负荷比为62.2%,其中PM2.5占比为34.9%。对比污染过程前后离子浓度表明,二次组分变化是导致本次PM2.5污染的关键因素之一;浓度权重轨迹分析表明,本次污染本地积累为主,外部传输受到上风向鹤壁市、新乡市和邯郸市的影响。
关键词
空气质量保障
污染特征分析
浓度权重轨迹
Keywords
air quality assurance
analysis of pollution characteristics
concentration weight trajectory
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
2013—2017年邯郸市PM_(2.5)浓度变化特征及污染源区研究
被引量：
1
2
作者
纪尚平
王丽涛
齐孟姚
赵乐
鲁晓晗
王雨
马笑
张城瑜
机构
河北工程大学能源与环境工程学院
出处
《河北工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期84-89,94,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41475131)
文摘
为探索邯郸地区PM_(2.5)浓度长期变化特征及污染潜在源区,对邯郸2012年12月—2018年2月河北工程大学站点在线监测的PM_(2.5)质量浓度进行统计分析,并结合HYSPLIT模型、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)对PM_(2.5)进行来源解析。结果表明:邯郸市2013—2017年PM_(2.5)年均值为108.4、98.3、92.2、81.2、66.3μg·m-3;整体呈逐年下降趋势;秋冬季污染最为严重,春、夏季次之;月均值呈单峰型分布,1月最高(167.4μg·m-3),7月最低(59.2μg·m-3)。后向轨迹结果显示,近地层大气污染气团输送路径以近距离轨迹为主,轨迹较短的路径占比在40%以上。除冬季外,近距离输送路径均存在螺旋转向,轨迹方向转为南向和东向路径;邯郸主要污染源区范围较大,其中河北中南部、河南北部、山西中南部、陕西北部、内蒙古南部地区的轨迹对邯郸PM_(2.5)质量浓度贡献较大。
关键词
PM2.5
HYSPLIT模型
潜在源贡献因子法
浓度权重轨迹
分析法
Keywords
PM2.5
HYSPLIT model
potentia weight trajectory analysis(CWT)
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
在线阅读
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职称材料
题名
蚌埠市PM2.5输送路径和潜在源贡献分析
被引量：
5
3
作者
沈素婷
易明建
戴海夏
汪家权
机构
合肥工业大学资源与环境工程学院
安徽省环境科学研究院
上海市环境科学研究院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期543-551,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0207506)
安徽省环境保护科研资助项目(2017-01)
安徽省重点研究与开发计划资助项目(1804a0802196)。
文摘
利用拉格朗日混合单粒子轨道(hybrid single particle Lagrangian integrated trajectory,HYSPLIT)后向轨迹模式和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)气象数据(2016年3月1日—2017年2月28日),对抵达蚌埠市的逐小时3 d气流后向轨迹按季节聚类,并结合PM2.5质量浓度观测数据,分析不同输送途径的空间特征及其对蚌埠市PM2.5聚集的贡献。利用潜在源贡献因子(potential source contribution function,PSCF)和浓度权重轨迹(concentration weighted trajectory,CWT)分析方法,揭示了研究期内蚌埠市不同季节PM2.5的潜在源区分布及其贡献特性。结果表明:蚌埠市PM2.5输送途径的季节特征明显,气流输送轨迹除秋季的西北长轨迹气流对应的ρ(PM2.5)较高外,其他中、长轨迹所对应的ρ(PM2.5)均比短轨迹低。不同输送途径对蚌埠市PM2.5的贡献差异显著,春季主要贡献区集中在鲁东、江苏全境、安徽全境、豫东、赣北、浙北及黄海海域;夏季主要贡献区整体向南延伸,贡献区集中在苏南、皖西、皖北、赣北和黄海海域;秋季主要贡献区整体向西北延伸,皖北、苏北的贡献度最大;冬季主要贡献区整体向北延伸,贡献源空间形态与秋季相似,皖北、苏北、山东地区的贡献增大,环首都圈的天津、唐山、冀南的贡献也十分突出。
关键词
PM2.5
蚌埠市
后向
轨迹
聚类分析
潜在源贡献因子(PSCF)
浓度权重轨迹
(CWT)
Keywords
PM2.5
Bengbu City
backward trajectory
cluster analysis
potential source contribution function(PSCF)
concentration weighted trajectory(CWT)
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2022年重大活动期间空气质量保障及污染过程分析
杨志轩
张颖
赵海丽
刘红艳
丁志安
徐瑞红
刘桓嘉
《能源与环保》
2024
0
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职称材料
2
2013—2017年邯郸市PM_(2.5)浓度变化特征及污染源区研究
纪尚平
王丽涛
齐孟姚
赵乐
鲁晓晗
王雨
马笑
张城瑜
《河北工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
蚌埠市PM2.5输送路径和潜在源贡献分析
沈素婷
易明建
戴海夏
汪家权
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
5
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职称材料
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