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基于物联网的电镀铬镍混合废水浓度监控系统 被引量:1
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作者 马连志 李凯勇 《电镀与精饰》 CAS 北大核心 2024年第7期76-82,共7页
监测废水中的铬和镍浓度有助于早期发现和处理潜在的问题,减少对自然环境和水资源的污染风险。为此,设计了基于物联网架构的电镀铬镍混合废水浓度监控系统。在指挥层中使用LoRaWAN通信方式连接电化学传感器和监控系统,监控系统可以实时... 监测废水中的铬和镍浓度有助于早期发现和处理潜在的问题,减少对自然环境和水资源的污染风险。为此,设计了基于物联网架构的电镀铬镍混合废水浓度监控系统。在指挥层中使用LoRaWAN通信方式连接电化学传感器和监控系统,监控系统可以实时采集废水中的铬和镍浓度数据。在网络层中使用箱线图对指挥层中采集的数据进行异常值识别,并去除这些异常值。为保证数据的安全性和稳定性,通过物联网技术中的监控系统软件协议代码将数据传输至云平台。在云平台中利用孤独森林算法对传输到云平台的数据进行模式识别和监测,通过感知层将废水浓度数据以可视化的形式展示出来,使用户能够直观地了解混合废水的浓度情况。实验结果表明,本文系统的监测准确度保持在95%以上,且数据传输效率保持在96%以上,具有较高监测准确度的同时具有良好的运行性能。 展开更多
关键词 电镀铬镍 物联网 浓度数据 混合废水 监控系统
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基于数据浓度的粗糙集规则生成算法分析
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作者 贾修一 商琳 陈家骏 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第3期84-87,共4页
大部分粗糙集学习算法进行性能分析时只考虑到数据集的规模,并不考虑等价类分布等特点。基于数据饱和度和数据浓度这2个数据集特性,对规则生成算法进行分析,通过对比实验说明了数据的饱和度和浓度对规则生成算法性能有重要的影响。
关键词 数据饱和度 数据浓度 规则生成 粗糙集
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压缩感知技术在矿山物联网中的应用研究 被引量:7
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作者 赵小虎 邓园芳 慕灯聪 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2016年第7期69-72,79,共5页
针对矿山井下环境的特殊性导致井下监测到的海量信息的获取受到限制等问题,对目前备受关注的基于信号稀疏性的新型采样理论——压缩感知理论进行研究,以矿山物联网为研究对象,介绍了压缩感知基本理论及关键技术,分析了压缩感知理论在这... 针对矿山井下环境的特殊性导致井下监测到的海量信息的获取受到限制等问题,对目前备受关注的基于信号稀疏性的新型采样理论——压缩感知理论进行研究,以矿山物联网为研究对象,介绍了压缩感知基本理论及关键技术,分析了压缩感知理论在这个应用环境中的优势,理论上满足矿山物联网应用的需求。最后,利用Matlab仿真软件,对煤矿井下采集到的瓦斯浓度数据进行稀疏性分析、压缩与重构,结果表明压缩感知技术可以较精确地恢复原始瓦斯浓度信号。 展开更多
关键词 矿山物联网 互联网+ 压缩感知 稀疏性 观测矩阵:瓦斯浓度数据
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应用多段冲击式采样器测定大气中颗粒物的粒度分布
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作者 李震 田培华 曹守仁 《环境科学研究》 EI CAS 1984年第8期17-22,共6页
近年来,有关颗粒物粒度分布的研究日益引起人们的重视。以往颗粒物的测定,多基于大流量采样方法。此法虽然具有快速简单的优点,但只能测定空气中悬浮颗粒物(SPM)的总量,不能给出颗粒大小分布的信息,从而给评价空气中可吸入颗粒对人体健... 近年来,有关颗粒物粒度分布的研究日益引起人们的重视。以往颗粒物的测定,多基于大流量采样方法。此法虽然具有快速简单的优点,但只能测定空气中悬浮颗粒物(SPM)的总量,不能给出颗粒大小分布的信息,从而给评价空气中可吸入颗粒对人体健康的影响造成困难。故测定大气中颗粒物的粒度分布,成为当前大气污染监测重要课题之一。 展开更多
关键词 冲击式采样器 粒度分布 可吸入颗粒 悬浮颗粒物 大流量采样器 气溶胶颗粒 浓度数据 动力学直径 采样点 人体健康
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采煤工作面瓦斯涌出量分源计算 被引量:21
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作者 崔洪庆 樊帅帅 关金锋 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期78-83,共6页
采煤工作面瓦斯涌出量计算是矿井通风设计和瓦斯治理的重要依据。根据煤层瓦斯涌出特点,将瓦斯涌出源分为煤壁、采落煤、运煤和采空区4个分源。基于采煤工作面瓦斯浓度监测数据中包含的各源瓦斯涌出信息,建立绝对瓦斯涌出量分源计算方... 采煤工作面瓦斯涌出量计算是矿井通风设计和瓦斯治理的重要依据。根据煤层瓦斯涌出特点,将瓦斯涌出源分为煤壁、采落煤、运煤和采空区4个分源。基于采煤工作面瓦斯浓度监测数据中包含的各源瓦斯涌出信息,建立绝对瓦斯涌出量分源计算方法。以古汉山矿长壁采煤工作面为例,介绍该方法的应用过程。研究结果表明,通过分析采煤和准备工序期间单一或组合瓦斯浓度监测曲线特征,能够计算采煤工作面分源瓦斯涌出量。 展开更多
关键词 采煤工作面 瓦斯涌出源 绝对瓦斯涌出量 瓦斯浓度监测数据 分源预测
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支持药物注册的量效关系资料 被引量:1
6
作者 LarsEkman 钱蓓丽 《中国临床药理学与治疗学杂志》 CSCD 1997年第3期211-216,共6页
关键词 支持药物注册 量效关系 浓度-反应数据
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基于局域化集合卡尔曼滤波的含水层弥散度场识别研究 被引量:4
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作者 曹少华 曾献奎 +1 位作者 蒋建国 吴吉春 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期429-437,共9页
溶质运移模型对下水污染物运移预测有重要意义,但是准确获取模型参数具有一定难度.集合卡尔曼滤波(EnKF)方法可以融合多来源观测数据对同化系统进行优化修正,从而得到与真实情况接近的参数.将二维承压含水层理想算例的溶质观测数据应... 溶质运移模型对下水污染物运移预测有重要意义,但是准确获取模型参数具有一定难度.集合卡尔曼滤波(EnKF)方法可以融合多来源观测数据对同化系统进行优化修正,从而得到与真实情况接近的参数.将二维承压含水层理想算例的溶质观测数据应用于局域化集合卡尔曼滤波同化系统,估计含水层的弥散度场,并探讨了模型实现数目、初始猜想场的统计特征、观测点数目及时空分布、观测误差对参数估计结果的影响.结果表明,通过同化浓度观测资料可较好地估计溶质运移模型的弥散度场;对于所用模型,实现数目在100~700时,参数估计结果最好;初始猜想场与实际场越接近、观测数据误差越小,越能快速获得较好的估计结果. 展开更多
关键词 局域化集合卡尔曼滤波 数据同化 溶质浓度观测数据 弥散度场
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Risk-based water quality decision-making under small data using Bayesian network 被引量:3
8
作者 张庆庆 许月萍 +1 位作者 田烨 张徐杰 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第11期3215-3224,共10页
A knowledge-based network for Section Yidong Bridge,Dongyang River,one tributary of Qiantang River,Zhejiang Province,China,is established in order to model water quality in areas under small data.Then,based on normal ... A knowledge-based network for Section Yidong Bridge,Dongyang River,one tributary of Qiantang River,Zhejiang Province,China,is established in order to model water quality in areas under small data.Then,based on normal transformation of variables with routine monitoring data and normal assumption of variables without routine monitoring data,a conditional linear Gaussian Bayesian network is constructed.A "two-constraint selection" procedure is proposed to estimate potential parameter values under small data.Among all potential parameter values,the ones that are most probable are selected as the "representatives".Finally,the risks of pollutant concentration exceeding national water quality standards are calculated and pollution reduction decisions for decision-making reference are proposed.The final results show that conditional linear Gaussian Bayesian network and "two-constraint selection" procedure are very useful in evaluating risks when there is limited data and can help managers to make sound decisions under small data. 展开更多
关键词 water quality risk pollution reduction decisions Bayesian network conditional linear Gaussian Model small data
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