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混合选别浓密过程双速率智能切换控制被引量：8: 1; 作者王琳岩李健 +1 位作者贾瑶柴天佑《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期330-343,共14页; 赤铁矿混合选别浓密过程是以底流矿浆泵频率为输入,以底流矿浆流量为内环输出,以底流矿浆浓度为外环输出的强非线性串级工业过程.由于受到频繁的浮选过程产生的中矿矿浆和污水的随机干扰,底流矿浆浓度外环和流量内环始终处于动态变化之... 展开更多; 关键词混合选别浓密过程双速率切换控制未建模动态补偿一步最优PI控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线网络环境下数据驱动混合选别浓密过程双率控制方法被引量：8: 2; 作者吴倩范家璐 +1 位作者姜艺柴天佑《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1122-1135,共14页; 无线网络环境下赤铁矿混合选别浓密过程控制问题是以底流矿浆泵频率为内环输入,以底流矿浆流量为内环输出外环输入,以底流矿浆浓度为外环输出的非线性串级工业过程控制问题.其外环反馈回路存在丢包,且模型参数难以辨识,故本文利用工业... 展开更多; 关键词混合选别浓密过程 Q-学习丢包史密斯预估器; 在线阅读下载PDF 职称材料

选矿浓密过程优化控制技术研究被引量：2: 3; 作者方文王庆凯余刚《中国矿业》北大核心 2020年第S01期394-398,共5页; 浓密过程控制具有复杂性,受不同条件限制,典型的控制方法往往达不到理想的控制效果。针对以上问题和浓密过程生产特点,本文研究的浓密过程优化控制分别从设备、生产和控制等三个层面整体实施,对浓密过程优化控制研究包括浓密机运行安全... 展开更多; 关键词选矿浓密过程浓密机优化控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

浓密脱水过程智能控制系统设计与应用被引量：6: 4; 作者王旭赵博实《中国矿业》北大核心 2019年第A02期205-208,213,共5页; 为了解决浓密机底流浓度不稳定,浓密及压滤设备台效低的生产操作问题,本文设计并开发了包括浓密机底流浓度关键运行参数软测量、浓密机生产过程动态监测及浓密机底流放矿的自动控制在内的浓密脱水过程智能控制系统。该套系统在兼顾浓密... 展开更多; 关键词浓密脱水过程底流浓度控制软测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于D-S融合的混合专家知识系统故障诊断方法被引量：39: 5; 作者袁杰王福利 +1 位作者王姝赵露平《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1580-1587,共8页; 复杂流程工业过程知识类型多样且含有多种不确定性,针对这些问题提出一种基于D-S融合的混合知识系统故障诊断方法.根据可利用信息的类型建立不同的专家知识系统并进行不确定性推理.通过分析当前信息的数据特点,自适应分配不同专家知识... 展开更多; 关键词混合知识系统自适应权重 D-S证据理论信息融合浓密过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合选别浓密过程双速率智能切换控制被引量：8: 1; 作者王琳岩李健贾瑶柴天佑; 机构流程工业综合自动化国家重点实验室东北大学自动化研究中心; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期330-343,共14页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(SQ2015AA0400561) 国家自然科学基金(61603393) 中国博士后科学基金(2015M581355)资助~~; 文摘赤铁矿混合选别浓密过程是以底流矿浆泵频率为输入,以底流矿浆流量为内环输出,以底流矿浆浓度为外环输出的强非线性串级工业过程.由于受到频繁的浮选过程产生的中矿矿浆和污水的随机干扰,底流矿浆浓度外环和流量内环始终处于动态变化之中,控制器积分作用失效,内外环相互影响,使被控系统的动态性能变坏,底流矿浆浓度与流量超出工艺规定的控制目标的范围,甚至产生谐振.本文针对上述问题利用提升技术建立基于内环流量闭环动态模型的浓度外环动态模型,将基于未建模动态补偿驱动的一步最优PI控制和基于模糊推理与规则推理的切换控制相结合,提出了由浓度外环控制和流量内环控制组成的混合选别浓密过程的双速率智能切换控制算法,建立了由机理主模型和神经网络补偿模型组成的混合选别浓密过程动态模型.所提算法通过混合选别浓密过程的半实物仿真实验结果表明本文所提控制方法的有效性.; 关键词混合选别浓密过程双速率切换控制未建模动态补偿一步最优PI控制; Keywords Mixed separation thickening process （MSTP）, dual-rate switching control, unmodeled dynamics compensa-tion, one-step optimal PI control; 分类号 TD951 [矿业工程—选矿] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线网络环境下数据驱动混合选别浓密过程双率控制方法被引量：8: 2; 作者吴倩范家璐姜艺柴天佑; 机构东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1122-1135,共14页; 基金国家自然科学基金(61333012,61533015,61304028) 中央高校基本科研专项资金(N160804001)资助~~; 文摘无线网络环境下赤铁矿混合选别浓密过程控制问题是以底流矿浆泵频率为内环输入,以底流矿浆流量为内环输出外环输入,以底流矿浆浓度为外环输出的非线性串级工业过程控制问题.其外环反馈回路存在丢包,且模型参数难以辨识,故本文利用工业运行过程的在线数据,设计不依赖模型参数的跟踪控制器.首先,利用浓密过程运行在工作点附近的特点进行线性化,对流量过程设计Q-学习控制器,保证流量过程能够跟踪给定的流量设定值;然后采用提升技术,得到统一时间尺度的以底流矿浆流量设定值为输入,以底流矿浆浓度为输出的被控对象;最后,考虑到在无线网络环境下浓度过程存在反馈丢包,当前的状态可能无法获得,故采用史密斯预估器的思想,利用历史的数据估计系统当前的状态,设计丢包Q-学习设定值控制器为流量过程提供最优设定值.通过仿真实验验证所提算法的有效性.; 关键词混合选别浓密过程 Q-学习丢包史密斯预估器; Keywords Mixed separation thickening process Q-learning dropout Smith predictor; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统] TD951 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名选矿浓密过程优化控制技术研究被引量：2: 3; 作者方文王庆凯余刚; 机构矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室; 出处《中国矿业》北大核心 2020年第S01期394-398,共5页; 基金国家重点研发计划“战略性国际科技创新合作”资助(编号:2019YFE0105000,2020YFE0201100)。; 文摘浓密过程控制具有复杂性,受不同条件限制,典型的控制方法往往达不到理想的控制效果。针对以上问题和浓密过程生产特点,本文研究的浓密过程优化控制分别从设备、生产和控制等三个层面整体实施,对浓密过程优化控制研究包括浓密机运行安全监测、浓密机内部状态预测和浓密机底流优化控制策略,工业应用效果良好,满足生产要求。; 关键词选矿浓密过程浓密机优化控制; Keywords beneficiation thickening process thickener optimization control; 分类号 TD92 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浓密脱水过程智能控制系统设计与应用被引量：6: 4; 作者王旭赵博实; 机构北京矿冶科技集团有限公司东北大学信息科学与工程学院矿冶过程自动控制技术国家重点实验室; 出处《中国矿业》北大核心 2019年第A02期205-208,213,共5页; 文摘为了解决浓密机底流浓度不稳定,浓密及压滤设备台效低的生产操作问题,本文设计并开发了包括浓密机底流浓度关键运行参数软测量、浓密机生产过程动态监测及浓密机底流放矿的自动控制在内的浓密脱水过程智能控制系统。该套系统在兼顾浓密脱水过程安全生产的同时,通过稳定并适当提高浓密机底流浓度来提高设备运转效率。通过在国内某大型铜矿精矿浓密脱水流程的应用,验证了该套智能控制系统的有效性。; 关键词浓密脱水过程底流浓度控制软测量; Keywords thickening and dewatering process underflow concentration control soft measurement; 分类号 TD928.9 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于D-S融合的混合专家知识系统故障诊断方法被引量：39: 5; 作者袁杰王福利王姝赵露平; 机构东北大学信息科学与工程学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1580-1587,共8页; 基金国家自然科学基金(61533007) 辽宁省科学技术计划项目(2015020051) 中央高校基础科研业务费(N160404007)资助~~; 文摘复杂流程工业过程知识类型多样且含有多种不确定性,针对这些问题提出一种基于D-S融合的混合知识系统故障诊断方法.根据可利用信息的类型建立不同的专家知识系统并进行不确定性推理.通过分析当前信息的数据特点,自适应分配不同专家知识系统可靠性权重,通过权重D-S证据理论融合各专家知识系统的结论.这种方法不仅使用了专家的知识和经验,而且结合了生产过程积累的大量数据信息,提高了信息的利用率.通过融合多个专家知识系统的结论,提高了不确定性系统故障诊断的正确率.将该方法应用于某湿法冶金浓密过程故障诊断,取得了良好的诊断效果.; 关键词混合知识系统自适应权重 D-S证据理论信息融合浓密过程; Keywords Hybrid expert knowledge system, adaptive weight, D-S evidence theory, information fusion, thickener; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	混合选别浓密过程双速率智能切换控制	王琳岩李健贾瑶柴天佑	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	无线网络环境下数据驱动混合选别浓密过程双率控制方法	吴倩范家璐姜艺柴天佑	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	选矿浓密过程优化控制技术研究	方文王庆凯余刚	《中国矿业》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	浓密脱水过程智能控制系统设计与应用	王旭赵博实	《中国矿业》北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于D-S融合的混合专家知识系统故障诊断方法	袁杰王福利王姝赵露平	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2017	39	在线阅读下载PDF 职称材料