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作者
闫兴龙
刘奕群
+2 位作者
马少平
张敏
茹立云
《智能系统学报》
北大核心
2012年第5期398-403,共6页
在网页浏览推荐任务中,如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点.为了实现有效的关键词推荐方法,利用大规模的真实网络用户浏览行为数据,以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了基于领域关键词提取技术和基于...
在网页浏览推荐任务中,如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点.为了实现有效的关键词推荐方法,利用大规模的真实网络用户浏览行为数据,以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了基于领域关键词提取技术和基于查询词候选集合的关键词推荐方法.实验结果证明,2种方法都能够有效地表征用户信息需求,而第1种推荐方法的准确率更高,具有更好的推荐性能.
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面向浏览推荐的网页关键词提取
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作者
闫兴龙
刘奕群
马少平
张敏
茹立云
机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹)
出处
《智能系统学报》
北大核心
2012年第5期398-403,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60736044,60903107,61073071)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090002120005)
文摘
在网页浏览推荐任务中,如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点.为了实现有效的关键词推荐方法,利用大规模的真实网络用户浏览行为数据,以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了基于领域关键词提取技术和基于查询词候选集合的关键词推荐方法.实验结果证明,2种方法都能够有效地表征用户信息需求,而第1种推荐方法的准确率更高,具有更好的推荐性能.
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1
面向浏览推荐的网页关键词提取
闫兴龙
刘奕群
马少平
张敏
茹立云
《智能系统学报》
北大核心
2012
4
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