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扩散硅压阻式压力传感器非线性误差纠正方法
被引量：
6
1
作者
杨秋菊
王彤
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期466-472,共7页
针对扩散硅压阻式压力传感器非线性误差纠正易受到误差传递算法的影响,导致纠正后最大相对波动较高的问题,本文提出基于恢复函数的压力传感器非线性误差纠正方法。采集扩散硅压阻式压力传感器信号数据,去除噪音信号,以恢复函数为基础,...
针对扩散硅压阻式压力传感器非线性误差纠正易受到误差传递算法的影响,导致纠正后最大相对波动较高的问题,本文提出基于恢复函数的压力传感器非线性误差纠正方法。采集扩散硅压阻式压力传感器信号数据,去除噪音信号,以恢复函数为基础,设计传感器的非线性误差传递算法;利用支持向量机算法构建非线性误差校正模型,再通过遗传算法优化模型参数,实现误差的良好补偿。实验结果表明:本文所提出的纠正方法应用效果与文献相比,传感器的最大相对波动分别降低了13.53%与7.08%,具有更优的应用性能,值得推广。
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关键词
恢复函数
扩散硅压阻式压力传感器
非线性
误差
校正模型
支持向量机
遗传算法
测量误差分布
补偿
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职称材料
题名
扩散硅压阻式压力传感器非线性误差纠正方法
被引量：
6
1
作者
杨秋菊
王彤
机构
西南石油大学电气信息学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期466-472,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61501365)
2021年南充市市校科技战略合作项目(SXHZ024).
文摘
针对扩散硅压阻式压力传感器非线性误差纠正易受到误差传递算法的影响,导致纠正后最大相对波动较高的问题,本文提出基于恢复函数的压力传感器非线性误差纠正方法。采集扩散硅压阻式压力传感器信号数据,去除噪音信号,以恢复函数为基础,设计传感器的非线性误差传递算法;利用支持向量机算法构建非线性误差校正模型,再通过遗传算法优化模型参数,实现误差的良好补偿。实验结果表明:本文所提出的纠正方法应用效果与文献相比,传感器的最大相对波动分别降低了13.53%与7.08%,具有更优的应用性能,值得推广。
关键词
恢复函数
扩散硅压阻式压力传感器
非线性
误差
校正模型
支持向量机
遗传算法
测量误差分布
补偿
Keywords
recovery function
diffused silicon piezoresistive pressure sensor
nonlinear error
calibration model
support vector machine
genetic algorithm
measurement error distribution
compensation
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩散硅压阻式压力传感器非线性误差纠正方法
杨秋菊
王彤
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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