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基于压缩感知的多目标定位中的测量矩阵设计
被引量：
3
1
作者
郭艳
钱鹏
+1 位作者
李宁
孙保明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期160-163,共4页
根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性,研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法。首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量,将定位问题转化为向量估计问题。通过部署少量传感器测量接收信号的强度值,求解一个1范数最优化问题便可精确...
根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性,研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法。首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量,将定位问题转化为向量估计问题。通过部署少量传感器测量接收信号的强度值,求解一个1范数最优化问题便可精确地重构出位置向量。相对于当前压缩感知定位中常用的稀疏随机测量矩阵,提出了一种改进的测量矩阵设计方法,指示传感器节点进行有规律、均匀的部署。仿真结果表明,相较于传统随机测量矩阵,改进测量矩阵在定位精确度和稳定性上都体现了巨大优势。
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关键词
多目标定位
测量矩阵设计
压缩感知
传感器网络
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职称材料
题名
基于压缩感知的多目标定位中的测量矩阵设计
被引量：
3
1
作者
郭艳
钱鹏
李宁
孙保明
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期160-163,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61571463
61371124
+2 种基金
61272487
61472445
61201217)资助
文摘
根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性,研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法。首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量,将定位问题转化为向量估计问题。通过部署少量传感器测量接收信号的强度值,求解一个1范数最优化问题便可精确地重构出位置向量。相对于当前压缩感知定位中常用的稀疏随机测量矩阵,提出了一种改进的测量矩阵设计方法,指示传感器节点进行有规律、均匀的部署。仿真结果表明,相较于传统随机测量矩阵,改进测量矩阵在定位精确度和稳定性上都体现了巨大优势。
关键词
多目标定位
测量矩阵设计
压缩感知
传感器网络
Keywords
Multiple target localization
Measurement matrix design
Compressive sensing
Wireless sensor networks
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的多目标定位中的测量矩阵设计
郭艳
钱鹏
李宁
孙保明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
3
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