基于测量向量转换的MWC支撑集恢复算法 被引量：2

1

作者 邓伯华 李健 李智 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第S2期161-165,共5页

针对调制宽带转换器欠采样重构算法中连续到有限模块计算复杂度高、计算速度较慢的缺陷,提出一种基于测量向量转换的支撑集恢复算法,通过对测量向量进行频率积分,将无限测量向量转换为单测量向量进而实现支撑集的恢复。该方法只需对频... 针对调制宽带转换器欠采样重构算法中连续到有限模块计算复杂度高、计算速度较慢的缺陷,提出一种基于测量向量转换的支撑集恢复算法,通过对测量向量进行频率积分,将无限测量向量转换为单测量向量进而实现支撑集的恢复。该方法只需对频率积分便可实现无限测量向量到单测量向量的转换,避免了以往方法中将无限测量向量转换为多测量向量时,矩阵特征值分解的高复杂度运算,而且后续对单测量向量模型求最稀疏解的过程也比以往算法中求解多测量向量模型更简单快速。实验表明提出的方法在适当的采样数据量下至少可以提高3倍的恢复速率。 展开更多

关键词 压缩感知 调制宽带转换器 欠采样 无限测量向量 多测量向量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图稀疏正则化多测量向量模型的高光谱压缩感知重建 被引量：5

2

作者 孙玉宝 李欢 +3 位作者 吴敏 吴泽彬 贺金平 刘青山 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2942-2948,共7页

压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀... 压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型,在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分,通过图结构化稀疏度量表征关联成分的空谱相关性,并约束谱间差异成分的稀疏性。进一步提出模型求解的交替方向乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。对多个实测数据集进行了对比实验,实验结果验证了该文模型与算法的有效性。 展开更多

关键词 高光谱图像 压缩感知:多测量向量 图稀疏 交替方向乘子法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法 被引量：2

3

作者 屈乐乐 桂客 张丽丽 《电讯技术》 北大核心 2017年第1期53-58,共6页

针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测... 针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量(MMV),通过多任务贝叶斯压缩感知(MT-BCS)算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的探测场景反射率的重建。基于时域有限差分(FDTD)法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量(SMV)模型的极化探地雷达成像算法。 展开更多

关键词 极化探地雷达 目标成像 多测量向量 多任务贝叶斯压缩感知

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法 被引量：5

4

作者 郭俊锋 王茁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期254-263,共10页

针对目前机械设备越来越智能化、高速化、集成化和复杂化,传统的压缩感知模型(单测量向量)获得的测量信息比较单一,需要在不同监测点分别进行测量获得多个信号数据,浪费时间,并且忽略同一机器不同监测点之间信号的相关性,为充分利用信... 针对目前机械设备越来越智能化、高速化、集成化和复杂化,传统的压缩感知模型(单测量向量)获得的测量信息比较单一,需要在不同监测点分别进行测量获得多个信号数据,浪费时间,并且忽略同一机器不同监测点之间信号的相关性,为充分利用信号间和信号内的相关性,更大程度上减少冗余性和采样时间,提出一种基于多测量向量模型的机械振动信号联合稀疏重构方法。重点研究了重构方法的设计:基于粒子群算法,首先通过时间稀疏贝叶斯算法求解出初始解,然后结合贪婪算法的修剪技巧并加入自适应粒子激活机制进行位置更新寻找最优解,最后对振动信号进行精确重构。实验结果显示,该方法较其它方法而言能有效的恢复机械振动信号且重构误差相对较小。 展开更多

关键词 机械振动信号 压缩感知 多重测量向量 重构算法 粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

超声全矩阵数据联合稀疏重构的多测量向量模型应用

5

作者 严凡 林莉 金士杰 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第3期523-528,共6页

针对单测量向量模型等传统压缩感知方法处理超声全矩阵捕捉数据时,存在重构精度低和重构耗时长等问题,该文研究了多测量向量模型应用的可行性。针对铝合金试块中不同深度的Ф2mm横通孔,分别使用多测量向量模型中的多测量稀疏贝叶斯算法... 针对单测量向量模型等传统压缩感知方法处理超声全矩阵捕捉数据时,存在重构精度低和重构耗时长等问题,该文研究了多测量向量模型应用的可行性。针对铝合金试块中不同深度的Ф2mm横通孔,分别使用多测量向量模型中的多测量稀疏贝叶斯算法和单测量向量模型中的稀疏贝叶斯算法进行超声全矩阵数据重构,并实施全聚焦成像。随后,引入归一化均方误差和阵列性能因子评价图像和信号的重构效果。实验结果表明,稀疏贝叶斯算法在25%采样率时的归一化均方误差为1.9%,而多测量稀疏贝叶斯算法仅需15%采样率即可达到相似效果且耗时更少。 展开更多

关键词 压缩感知 单测量向量模型 多测量向量模型 全聚焦方法 全矩阵捕捉

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多测量向量模式的周期非均匀采样研究

6

作者 罗浚溢 田书林 王志刚 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期168-174,共7页

为了实现稀疏信号的有效采样与完整重构,结合多测量向量模式,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法。根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。利用多测量向量确定... 为了实现稀疏信号的有效采样与完整重构,结合多测量向量模式,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法。根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。利用多测量向量确定非零行向量的位置参数并分析了多测量向量模式在周期非均匀采样系统中的完整重构条件并通过插值器实现信号完整重构,使其能在数字系统中应用。最后,分别从可完整重构概率和系统整体验证两个方面证明了该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。 展开更多

关键词 周期非均匀采样 多测量向量 联合子空间 稀疏信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进多重测量向量模型的SAR成像算法 被引量：2

7

作者 陈一畅 张群 +1 位作者 杨婷 罗迎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2423-2429,共7页

近年来,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的稀疏场景SAR成像成为研究热点。在CS理论中,对于具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,多重测量向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型可以获得优于单重测量矢量(Single Measur... 近年来,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的稀疏场景SAR成像成为研究热点。在CS理论中,对于具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,多重测量向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型可以获得优于单重测量矢量(Single Measurement Vector,SMV)模型的重构性能。然而,在距离徙动(Range Migration)不可忽略的应用场景,SAR各脉冲回波1维距离像具有不完全相同的稀疏结构,这使得无法在SAR应用中直接引入MMV模型。该文针对MMV模型与SAR距离徙动的矛盾,提出一种改进的MMV模型。在该模型下,各方位向位置对应的1维距离像的稀疏结构不要求完全相同,而是符合距离徙动特性。论文所提出的RM-OMP算法根据符合距离徙动特性的稀疏结构搜索稀疏信号支撑集,可以准确地重建稀疏信号源。论文采用仿真数据和实测数据实验验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 稀疏恢复 多重测量向量模型 距离徙动

在线阅读 下载PDF 职称材料

多测量向量模型下的修正MUSIC算法 被引量：2

8

作者 林云 胡强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2584-2589,共6页

压缩感知多测量向量(MMV)模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题,在传统阵列信号处理应用中多重信号分类(MUSIC)方法是一种常见的方法,但当快拍数不足(低于稀疏度)时其性能将急剧恶化。Kim等人(2012)推导出一种修正的MUSIC谱,并将... 压缩感知多测量向量(MMV)模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题,在传统阵列信号处理应用中多重信号分类(MUSIC)方法是一种常见的方法,但当快拍数不足(低于稀疏度)时其性能将急剧恶化。Kim等人(2012)推导出一种修正的MUSIC谱,并将压缩重构方法和MUSIC算法结合提出压缩感知MUSIC算法(CS-MUSIC),能够有效克服快拍数不足的问题。该文将Kim等人的结论扩展到一般情形,并基于传统的MUSIC谱和CSMUSIC谱提出一种修正的MUSIC算法(MMUSIC)。仿真结果表明所提算法能够有效克服快拍数不足的问题,并且具有比CS-MUSIC算法和压缩感知贪婪算法更高的重构概率。 展开更多

关键词 压缩感知 多测量向量模型 联合稀疏 多重信号分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

单片机中最小二乘方滤波器的向量测量和功率计算

9

作者 丁卫东 丁颖 韩冬 《电子技术应用》 北大核心 2001年第10期18-19,共2页

提供了一种每周波四点采样的最小二乘方滤波器,通过整型变换和查表求根等优化算法,可在单片机中实现相量的快速测量。分析了滤波器中相量的相位关系,并提供了两线制功率的计算方法。

关键词 最小二乘方滤波器 向量测量 单片机 功率计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法 被引量：4

10

作者 刘凯 唐振军 +1 位作者 张显全 俞春强 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期595-603,共9页

提出一种联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法.该方法先对输入图像进行预处理,并计算其颜色向量角矩阵,然后对矩阵进行非重叠分块,再将每一块进行压缩感知测量,用测量向量的均值构成哈希值.实验表明,该方法对常见数字操作稳健... 提出一种联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法.该方法先对输入图像进行预处理,并计算其颜色向量角矩阵,然后对矩阵进行非重叠分块,再将每一块进行压缩感知测量,用测量向量的均值构成哈希值.实验表明,该方法对常见数字操作稳健并有良好的唯一性,分类性能优于3种现有方法. 展开更多

关键词 图像哈希 颜色向量角 压缩感知 测量向量

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于“亚马尔”号航天器上的角速度向量陀螺测量仪(ΓИВУС)

11

作者 А.沃伦采夫 Д.季布罗夫 +1 位作者 Б.卡扎科夫 张杨 《控制工程（北京）》 2003年第4期60-64,共5页

1999年12月22日在莫斯科举行的俄罗斯科学院科学委员会关于姿态和导航控制问题分组会议上的报告。

关键词 导航控制 航天器 航天学 角速度向量陀螺测量仪 ГИВУС 应用力学 仪表温控 地面系统联试

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多维测量信息的压缩感知多目标无源被动定位算法 被引量：5

12

作者 余东平 郭艳 +2 位作者 李宁 刘杰 杨思星 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期440-446,共7页

无源被动定位是入侵者检测、环境监测以及智能交通等应用的关键问题之一。现有的无源被动定位方法可通过信道状态信息获取多个维度上的测量信息,但是现有方案未能充分挖掘多个信道上的频率分集以提高定位性能。该文提出一种基于多维测... 无源被动定位是入侵者检测、环境监测以及智能交通等应用的关键问题之一。现有的无源被动定位方法可通过信道状态信息获取多个维度上的测量信息,但是现有方案未能充分挖掘多个信道上的频率分集以提高定位性能。该文提出一种基于多维测量信息的压缩感知多目标无源被动定位算法,在压缩感知框架下利用多维测量信息的频率分集提高定位精度和鲁棒性。根据鞍面模型建立无源字典,将多目标无源被动定位问题建模成多测量向量联合稀疏恢复问题,并利用多维稀疏贝叶斯学习算法估计目标位置向量。仿真结果表明,该算法能有效利用多维测量信息提高定位性能。 展开更多

关键词 无源被动定位 压缩感知 多测量向量 稀疏贝叶斯学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于相关向量机的电站锅炉NO_x燃烧优化 被引量：8

13

作者 牛培峰 马云鹏 +4 位作者 张京 张鑫 李国强 陈贵林 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,共6页

为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传... 为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以NOx低排放量为目标进行优化,获得低NOx排放的输入参数。结果证明：万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低NOx优化后,NOx输出值由最初的的906.65 mg/m3变为550.600 mg/m3,下降幅度约为38.9%,实现了NOx排放量大幅度降低。 展开更多

关键词 计量学 NOx预测 相关向量机 万有引力算法 电站锅炉 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

在通信系统设计中应用误差问量测量──这种新的测量方式能使人们透彻地深入了解数字调制通信系统

14

作者 汪庆宝 《电子产品世界》 1996年第3期40-42,66,55,共5页

关键词 通信系统 设计 数字调制 误差向量测量

在线阅读 下载PDF 职称材料

电网中基于向量法的电压暂降检测和特征描述

15

作者 王巍琴 《煤矿机电》 2016年第1期52-54,59,共4页

分析了三相电压暂降特征,包括暂降幅度、相位跳变和持续时间,提出了一个有效的信号处理算法。该算法能确切地表征相电压和正序电压的暂降特征。针对电能质量监测器以及同步向量测量单元(PMU)中获得的实测数据,利用提出的方法对其进行运... 分析了三相电压暂降特征,包括暂降幅度、相位跳变和持续时间,提出了一个有效的信号处理算法。该算法能确切地表征相电压和正序电压的暂降特征。针对电能质量监测器以及同步向量测量单元(PMU)中获得的实测数据,利用提出的方法对其进行运算,比较出设备之间暂降特征的不同,从而证明不同设备的优缺点。大量的实验结果表明,从电能质量监测器中获得的数据能描述一个完整的扰动特性,而从PMU中获得的数据,只能描述PMU频率增加时发生电压暂降的情况。 展开更多

关键词 电压暂降 电能质量监测器 向量测量单元(PMU) 扰动特性

在线阅读 下载PDF 职称材料

水电厂同步相量测量装置接入方法

16

作者 万君 《东北水利水电》 2016年第11期69-70,共2页

同步相量测量装置(PMU),主要用于电力系统动态过程的监测和分析。其中发电机内电势和发电机功角参数是必要监控参数,该内电势和功角送到WAMS主站用于高级应用。文中对已投运水电厂进行新装PMU装置改造施工时,键相(转速)脉冲信号的接入... 同步相量测量装置(PMU),主要用于电力系统动态过程的监测和分析。其中发电机内电势和发电机功角参数是必要监控参数,该内电势和功角送到WAMS主站用于高级应用。文中对已投运水电厂进行新装PMU装置改造施工时,键相(转速)脉冲信号的接入方法进行分析。 展开更多

关键词 水电厂 同步向量测量装置(PMU) 键相(转速)脉冲

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于宽带频谱感知的全盲亚奈奎斯特采样方法 被引量：5

17

作者 盖建新 付平 +1 位作者 乔家庆 孟升卫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期361-367,共7页

亚奈奎斯特采样方法是缓解宽带频谱感知技术中采样率过高压力的有效途径。该文针对现有亚奈奎斯特采样方法所需测量矩阵维数过大且重构阶段需要确切稀疏度的问题,提出了将测量矩阵较小的调制宽带转换器(MWC)应用于宽带频谱感知的方法。... 亚奈奎斯特采样方法是缓解宽带频谱感知技术中采样率过高压力的有效途径。该文针对现有亚奈奎斯特采样方法所需测量矩阵维数过大且重构阶段需要确切稀疏度的问题,提出了将测量矩阵较小的调制宽带转换器(MWC)应用于宽带频谱感知的方法。在重新定义频谱稀疏信号模型的基础上,提出了一个改进的盲谱重构充分条件,消除了构建MWC系统对最大频带宽度的依赖;在重构阶段,将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法引入到多测量向量(MMV)问题的求解中。最终实现了既不需要预知最大频带宽度也不需要确切频带数量的全盲低速采样,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 宽带频谱感知 亚奈奎斯特采样 多测量向量 稀疏度自适应匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

稀疏信号的周期非均匀采样研究 被引量：1

18

作者 罗浚溢 田书林 +1 位作者 王志刚 朱肇轩 《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期52-56,共5页

为了实现稀疏信号的有效采样，根据稀疏信号仅有部分频带有能量的特点，建立了周期非均匀采样与重构的模型；利用联合子空间理论将采样与重构转换为向量运算。借助多测量向量模式确定非零行向量的位置，并通过插值器实现信号完整重构，... 为了实现稀疏信号的有效采样，根据稀疏信号仅有部分频带有能量的特点，建立了周期非均匀采样与重构的模型；利用联合子空间理论将采样与重构转换为向量运算。借助多测量向量模式确定非零行向量的位置，并通过插值器实现信号完整重构，使其能够在数字系统中应用。实验与仿真结果表明该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。 展开更多

关键词 计量学 稀疏信号 周期非均匀采样 多测量向量 联合子空间

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于采样值随机压缩矩阵核空间的亚奈奎斯特采样重构算法 被引量：2

19

作者 盖建新 杜昊辰 +1 位作者 刘琦 童子权 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期484-491,共8页

针对现有调制宽带转换器亚奈奎斯特采样重构算法性能不高问题,该文提出一种基于采样值核空间的支撑重构算法和随机压缩降秩方法,将两者结合得到一种高性能采样重构算法。首先利用随机压缩变换在不改变未知矩阵稀疏特性的前提下将采样方... 针对现有调制宽带转换器亚奈奎斯特采样重构算法性能不高问题,该文提出一种基于采样值核空间的支撑重构算法和随机压缩降秩方法,将两者结合得到一种高性能采样重构算法。首先利用随机压缩变换在不改变未知矩阵稀疏特性的前提下将采样方程转化为多个新的多测量向量问题,然后利用采样值矩阵核空间与采样矩阵支撑正交的关系获取联合稀疏支撑集,最后通过伪逆完成重构。从理论和实验两个方面对所提方法进行了分析和验证。数值实验表明,与传统重构算法相比,所提算法提高了重构成功率、降低了高概率重构所需的通道数,而且重构性能总体上随压缩次数增加而提高。 展开更多

关键词 稀疏重构 亚奈奎斯特采样 多测量向量 调制宽带转换器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于迭代加权l_1正则化的分布式联合稀疏优化 被引量：1

20

作者 吴迪 葛临东 彭华 《信息工程大学学报》 2014年第3期299-305,共7页

多测量向量模型中的联合稀疏信号重构是压缩感知理论中的重要研究内容。针对分布式网络中的联合稀疏优化问题,给出了一种基于迭代加权l1正则化的分布式联合稀疏优化算法。该算法采用迭代加权l1正则化算法提高稀疏信号的重构质量,然后将... 多测量向量模型中的联合稀疏信号重构是压缩感知理论中的重要研究内容。针对分布式网络中的联合稀疏优化问题,给出了一种基于迭代加权l1正则化的分布式联合稀疏优化算法。该算法采用迭代加权l1正则化算法提高稀疏信号的重构质量,然后将与联合支撑相关的加权向量作为一致性约束,采用交替方向乘子法求解一致优化问题来更新加权向量。该分布式联合稀疏优化算法通过每个节点的稀疏优化以及单跳邻居节点间的信息交换达到集中式优化的性能,避免了数据集中带来的网络通信负担。仿真结果表明,给出的分布式联合稀疏优化算法具有良好的重构性能和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 联合稀疏优化 迭代加权 分布式算法 一致优化 多测量向量

在线阅读 下载PDF 职称材料