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基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析
1
作者
余学锋
于杰
张红清
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期140-144,共5页
针对测试信息融合及不确定性处理问题,提出了采用条件可能性分布获取测量过程后验信息的方法。设计了用随机模糊变量的可能性分布取代概率分布的技术途径,给出了实现测试信息融合及不确定性处理的基本思路,并通过实例说明了该方法的实...
针对测试信息融合及不确定性处理问题,提出了采用条件可能性分布获取测量过程后验信息的方法。设计了用随机模糊变量的可能性分布取代概率分布的技术途径,给出了实现测试信息融合及不确定性处理的基本思路,并通过实例说明了该方法的实用性和有效性。结果表明,基于可能性理论,结合可靠的测量先验信息,可以得到精确的测量结果后验估计。
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关键词
计量学
测量信息融合
可能性分布
随机模糊变量
不确定性估计
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职称材料
题名
基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析
1
作者
余学锋
于杰
张红清
机构
[
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期140-144,共5页
文摘
针对测试信息融合及不确定性处理问题,提出了采用条件可能性分布获取测量过程后验信息的方法。设计了用随机模糊变量的可能性分布取代概率分布的技术途径,给出了实现测试信息融合及不确定性处理的基本思路,并通过实例说明了该方法的实用性和有效性。结果表明,基于可能性理论,结合可靠的测量先验信息,可以得到精确的测量结果后验估计。
关键词
计量学
测量信息融合
可能性分布
随机模糊变量
不确定性估计
Keywords
metrology
measurement message fusion
possibility distributions
random fuzzy variables
uncertainty evaluation
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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1
基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析
余学锋
于杰
张红清
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018
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