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提高电子测量仪器仪表可靠性的双CPU措施
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作者 罗远瑜 王景公 袁慧昉 《电测与仪表》 北大核心 1993年第3期9-12,40,共5页
测量仪器仪表的可靠性是其重要的技术指标之一,可靠性一般可用平均故障间隔时间(或平均无故障时间)来表征。本文以远方数据终端(RTU)装置为例,在估算、分析其平均故障间隔时间的基础上给出失效运行模式,提出一种用双CPU设计方法提高其... 测量仪器仪表的可靠性是其重要的技术指标之一,可靠性一般可用平均故障间隔时间(或平均无故障时间)来表征。本文以远方数据终端(RTU)装置为例,在估算、分析其平均故障间隔时间的基础上给出失效运行模式,提出一种用双CPU设计方法提高其可靠性的方案。文中对双CPU并行工作模式、故障检测方法等作了具体介绍。这种方法可推广应用于其它电子测量仪器仪表中。 展开更多
关键词 故障诊断 可靠性 测量仪器仪表
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《仪器仪表学报》2013年度优秀论文颁奖暨学术交流论坛在北京举行
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《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2399-2399,共1页
《仪器仪表学报》(以下简称"学报")第一届优秀论文评选颁奖仪式暨学术交流论坛于2014年9月25日在北京京瑞国际大酒店举行。优秀论文评选活动是根据中国科协"精品科技期刊工程项目"的要求展开的,其目的是:1.引导高水平科研项目首... 《仪器仪表学报》(以下简称"学报")第一届优秀论文评选颁奖仪式暨学术交流论坛于2014年9月25日在北京京瑞国际大酒店举行。优秀论文评选活动是根据中国科协"精品科技期刊工程项目"的要求展开的,其目的是:1.引导高水平科研项目首发报导,在宣传作者项目成果的同时提升学报影响力。2.沟通并理顺作者、读者、审稿专家、编辑之间对于优秀论文标准的认识和理解,与国际通用规则接轨。 展开更多
关键词 仪器仪表学报 交流论坛 优秀论文颁奖 论文评选活动 精品科技期刊 通用规则 中国科协 测量仪器仪表 科研项目 期刊学术水平
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电测仪表电路的实用抗干扰技术 被引量:6
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作者 黄元三 申长铉 《电测与仪表》 北大核心 1993年第4期8-10,共3页
本文叙述一般电子电路中干扰的产生,传播及其克服的基本方法,并较详细地说明电测仪表电路设计和研制中应采用的实用抗干扰技术。
关键词 测量仪器仪表 电路 抗干扰 技术
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火箭药温模拟测量法 被引量:2
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作者 陈桂东 周彦煌 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期405-408,共4页
在简单介绍火箭药温精确测量必要性和可能性的基础上,针对火箭热传导的特点,其发动机传热现象可用17个参量来表征,其中包括12个无量纲参量和5个基本量纲,并对无量纲参量进行了分析和分类。在缩小尺寸模型和火箭发动机原型之间特征温度... 在简单介绍火箭药温精确测量必要性和可能性的基础上,针对火箭热传导的特点,其发动机传热现象可用17个参量来表征,其中包括12个无量纲参量和5个基本量纲,并对无量纲参量进行了分析和分类。在缩小尺寸模型和火箭发动机原型之间特征温度以及经历时间完全对应(相似比例为1)的前提下,设计了1/5缩小尺寸模型。将初始温度相同(2 0℃)的原型与缩小尺寸模型置入温度为4 8℃的恒温环境下12 80min ,试验周期内,模型与实物特征温度之间最大偏差不大于1℃.试验结果表明该设计方案满足工程需要。 展开更多
关键词 化工测量技术与仪器仪表 火箭 药温 测量
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双变量表面平滑拟合法在气动探针测量中的应用
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作者 苏海林 蔡小舒 +1 位作者 Joachim Messner Gerhard Eyb 《动力工程》 CSCD 北大核心 2004年第1期45-49,共5页
为了提高分析流场测量数据的精确度,根据气动探针标定曲线分布的特性,构造了相应的函数,并应用Akima发展的双变量表面平滑拟合法进行插值计算,给出了理论误差分析结果。分析表明:该方法应用在插值区间内外都能保证较高的精确度。然而,... 为了提高分析流场测量数据的精确度,根据气动探针标定曲线分布的特性,构造了相应的函数,并应用Akima发展的双变量表面平滑拟合法进行插值计算,给出了理论误差分析结果。分析表明:该方法应用在插值区间内外都能保证较高的精确度。然而,当由插值节点组成的插值表面出现明显的折点时,为减少系统误差,必须将整个插值区间划分为多个子区间,分别利用双变量表面平滑拟合法形成各自相应的插值函数。结合大量在试验风洞里四孔楔型气动探针的标定数据和试验数据进行分析,给出确定各个参量的误差,验证了该方法在实际气动探针测量应用中的适用性和有效性。 展开更多
关键词 热工测量仪器仪表 双变量表面平滑拟合 气动探针 气动测量
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电容法火药水分在线检测技术 被引量:2
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作者 韩民园 郑建利 +1 位作者 宋文爱 杨顺民 《含能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期102-105,共4页
结合火药物料的物理特性、加工工艺及加工安全性的相关要求对常用的各种在线水分检测方法进行分析比较的基础上,采用电容法对水分含量为8%-20%的火药物料在不同的测试温度(10,15,20,25℃)下进行了试验研究。结果表明,火药定容... 结合火药物料的物理特性、加工工艺及加工安全性的相关要求对常用的各种在线水分检测方法进行分析比较的基础上,采用电容法对水分含量为8%-20%的火药物料在不同的测试温度(10,15,20,25℃)下进行了试验研究。结果表明,火药定容积质量随物料含水量的增加呈单调递减变化,火药电容值随物料含水量的增加呈单调递增变化。因此,采用电容法测量物料水分含量具有较高的灵敏性,电容法火药水分在线检测技术是可行的,并提出了工程化装置的研制建议。 展开更多
关键词 化工测量技术与仪器仪表 火药水分 电容法 在线检测
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基于K-means聚类与PSO特征优选KNN的分级负荷识别方法 被引量:5
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作者 安琪 梁宇飞 +4 位作者 王耀强 王占彬 李争 李峥 安国庆 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期249-258,共10页
针对非侵入式负荷辨识中,单一V-I轨迹特征无法对相似的轨迹特征进行有效识别以及所提取特征易出现冗余甚至噪声特征的问题,提出了一种基于K-means聚类与PSO特征优选的分级非侵入式负荷识别方法。首先,利用K-means算法对负荷V-I轨迹的HO... 针对非侵入式负荷辨识中,单一V-I轨迹特征无法对相似的轨迹特征进行有效识别以及所提取特征易出现冗余甚至噪声特征的问题,提出了一种基于K-means聚类与PSO特征优选的分级非侵入式负荷识别方法。首先,利用K-means算法对负荷V-I轨迹的HOG特征进行初步分类,将轨迹相似的电器分为一类;然后,对每一类中的电器电流数据进行多维特征提取并采用PSO算法选取最优特征子集;最后,利用KNN模型进行二级负荷识别。实验结果表明,该方法有效提高了负荷识别准确率;提取V-I轨迹的HOG特征解决了同一电器V-I轨迹波动的问题;对一级分类后的每一大类单独进行PSO特征优选KNN二级分类,解决了部分电器对特征子集适应性差的问题。所提方法在一定程度上解决了冗余特征甚至噪声特征对辨识准确率的影响,为负荷特征的选取提供了新的思路,对负荷辨识的实际应用具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 电气测量技术及其仪器仪表 非侵入式负荷辨识 V-I轨迹 HOG特征 K-means聚类分析 特征优选
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基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识 被引量:5
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作者 安国庆 梁宇飞 +6 位作者 蒋子尧 李争 安琪 陈贺 李峥 王强 白嘉诚 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期462-469,共8页
针对目前非侵入式负荷辨识存在模型训练时间过长以及负荷特征相近的电器辨识精度不高的问题,提出了一种基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识方法。以稳态电流信号为基础,通过提取峰值因数表征波形的畸变程度,采用裕度因子表征信号... 针对目前非侵入式负荷辨识存在模型训练时间过长以及负荷特征相近的电器辨识精度不高的问题,提出了一种基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识方法。以稳态电流信号为基础,通过提取峰值因数表征波形的畸变程度,采用裕度因子表征信号的平稳程度,谱熵表征频谱结构复杂程度,并结合PSO-SVM实现负荷辨识。结果表明,新方法可解决电器电流波形相近不易识别的难题,减少训练时间,有效提高识别准确率和效率。所提方法将振动信号特征作为负荷特征引入负荷辨识领域,为非侵入式负荷辨识技术的特征选取提供了新思路,其中谱熵作为对负荷敏感的关键特征,与其他特征组合可明显提高辨识率,为实际应用中负荷特征的灵活选择提供了参考。 展开更多
关键词 电气测量技术及其仪器仪表 非侵入式负荷辨识 谱熵 支持向量机 粒子群优化
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基于CNN与K-means聚类的非侵入式电器负荷识别方法 被引量:5
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作者 李争 王泽 +3 位作者 冯威 安国庆 王强 陈贺 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期365-373,共9页
针对目前非侵入式负荷监测仅能识别单个家用电器、多种家用电器同时运行识别率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与K-means聚类结合的非侵入式家用电器识别方法。首先,通过改进的CUSUM边沿检测算法对获取的用户用电数据进行时间检... 针对目前非侵入式负荷监测仅能识别单个家用电器、多种家用电器同时运行识别率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与K-means聚类结合的非侵入式家用电器识别方法。首先,通过改进的CUSUM边沿检测算法对获取的用户用电数据进行时间检测,提取负荷发生投切事件的功率波形;其次,通过高斯滤波法对提取的功率波形进行滤波处理,并将处理后的波形转化为像素图作为负荷特征库,一部分作为训练集用来训练K-means算法改进后的CNN模型,一部分作为测试集测试模型识别的精度;最后,利用搭建的实验平台进行实际测试分析。实验结果表明,所用模型对7种家用电器的识别率均为100%,验证了模型的有效性。通过K-means算法对卷积神经网络进行改进,增大相似特性负荷特征之间的区别,提高负荷辨识的准确率,为非侵入式负荷检测技术开发提供了参考。 展开更多
关键词 电气测量技术及其仪器仪表 非侵入式负荷监测 卷积神经网络 K-MEANS聚类 CUSUM边沿检测
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