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动力电池智能检测关键技术及装备
被引量：
1
1
作者
王芳
马天翼
+2 位作者
刘仕强
孙智鹏
韩策
《电池》
北大核心
2025年第2期208-214,共7页
围绕动力电池智能检测关键技术及装备,阐述从设计开发、生产制造到在役监控及失效分析等阶段的检测需求与技术方案。针对动力电池在材料选型与结构设计过程中的原位检测、高通量分析和数字孪生技术,探讨在缩短研发周期与提升性能方面的...
围绕动力电池智能检测关键技术及装备,阐述从设计开发、生产制造到在役监控及失效分析等阶段的检测需求与技术方案。针对动力电池在材料选型与结构设计过程中的原位检测、高通量分析和数字孪生技术,探讨在缩短研发周期与提升性能方面的作用。介绍基于智能传感的多参数在线监控与预警技术,通过温度、气体、应力等多维度传感器及电化学阻抗谱(EIS)分析,实时评估电池健康状态(SOH)和潜在故障风险。多参数融合检测与虚实结合测评,能提供更精确的电池健康评估和安全预警。智能检测装备与大数据分析的深度融合,可为动力电池的安全保障、行业智能化建立技术支撑。
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关键词
动力电池
智能检测
检测装备
测试-仿真结合
大数据
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职称材料
题名
动力电池智能检测关键技术及装备
被引量：
1
1
作者
王芳
马天翼
刘仕强
孙智鹏
韩策
机构
中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司
出处
《电池》
北大核心
2025年第2期208-214,共7页
基金
国家重点研发计划(2023YFB2503803),天津市科技人才项目(24ZYJDSS00140),中国科协青年人才托举项目(2021QNRC001)。
文摘
围绕动力电池智能检测关键技术及装备,阐述从设计开发、生产制造到在役监控及失效分析等阶段的检测需求与技术方案。针对动力电池在材料选型与结构设计过程中的原位检测、高通量分析和数字孪生技术,探讨在缩短研发周期与提升性能方面的作用。介绍基于智能传感的多参数在线监控与预警技术,通过温度、气体、应力等多维度传感器及电化学阻抗谱(EIS)分析,实时评估电池健康状态(SOH)和潜在故障风险。多参数融合检测与虚实结合测评,能提供更精确的电池健康评估和安全预警。智能检测装备与大数据分析的深度融合,可为动力电池的安全保障、行业智能化建立技术支撑。
关键词
动力电池
智能检测
检测装备
测试-仿真结合
大数据
Keywords
power battery
intelligent detection
detection equipment
test
-
simulation integration
big data
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动力电池智能检测关键技术及装备
王芳
马天翼
刘仕强
孙智鹏
韩策
《电池》
北大核心
2025
1
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