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基于遗传蚁群算法的测试用例集约简 被引量:9
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作者 华丽 王成勇 +1 位作者 谷琼 程虹 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期486-492,共7页
为提高软件测试效率,节省回归测试成本,本文提出了一种新的约简测试用例集的算法.该算法是遗传算法和蚁群算法两种算法的结合,首先利用遗传算法的快速随机全局搜索能力,生成蚁群算法的初始信息素,然后利用蚁群算法的正反馈性,快速得到... 为提高软件测试效率,节省回归测试成本,本文提出了一种新的约简测试用例集的算法.该算法是遗传算法和蚁群算法两种算法的结合,首先利用遗传算法的快速随机全局搜索能力,生成蚁群算法的初始信息素,然后利用蚁群算法的正反馈性,快速得到约简测试用例集的近似最优解.最后通过仿真实验验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 遗传算法 蚁群算法 测试用例集约减 测试运行代价
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