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离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择
被引量：
9
1
作者
王鹤淇
王伟国
+3 位作者
郭立红
刘廷霞
姜润强
于洪君
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1357-1367,共11页
测试点优化选择是复杂装备测试性设计的重要环节,本文提出一种用于解决测试点优化选择问题的离散萤火虫算法(DFA)。首先建立了测试点优化选择问题的数学模型,接着对传统的萤火虫算法(FA)进行了离散化改进,给出了离散化萤火虫算法的实施...
测试点优化选择是复杂装备测试性设计的重要环节,本文提出一种用于解决测试点优化选择问题的离散萤火虫算法(DFA)。首先建立了测试点优化选择问题的数学模型,接着对传统的萤火虫算法(FA)进行了离散化改进,给出了离散化萤火虫算法的实施步骤,并分析了不同的吸引度函数和二值化函数(sigmoid和tanh函数)对算法结果的影响。最后针对5个不同规模的实际系统验证了离散萤火虫算法的有效性,并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等传统的元启发式搜索算法的计算性能进行了比较分析。结果显示:在满足系统要求的故障检测率和故障隔离率的前提下,利用本文提出的离散萤火虫算法得到的5个系统测试代价最优值分别比PSO算法和GA算法平均降低了10.1%和14.6%。实验结果表明:离散萤火虫算法能快速收敛到更高质量的全局最优解,避免过早收敛而陷入局部最优值,对于解决大型复杂装备的测试点优化选择问题具有很好的应用前景。
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关键词
可
测试
性设计
测试点优化选择
萤火虫算法
元启发式搜索
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职称材料
题名
离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择
被引量：
9
1
作者
王鹤淇
王伟国
郭立红
刘廷霞
姜润强
于洪君
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1357-1367,共11页
基金
国家重点实验室研究基金资助项目(No.SKLLIM0902-01)
文摘
测试点优化选择是复杂装备测试性设计的重要环节,本文提出一种用于解决测试点优化选择问题的离散萤火虫算法(DFA)。首先建立了测试点优化选择问题的数学模型,接着对传统的萤火虫算法(FA)进行了离散化改进,给出了离散化萤火虫算法的实施步骤,并分析了不同的吸引度函数和二值化函数(sigmoid和tanh函数)对算法结果的影响。最后针对5个不同规模的实际系统验证了离散萤火虫算法的有效性,并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等传统的元启发式搜索算法的计算性能进行了比较分析。结果显示:在满足系统要求的故障检测率和故障隔离率的前提下,利用本文提出的离散萤火虫算法得到的5个系统测试代价最优值分别比PSO算法和GA算法平均降低了10.1%和14.6%。实验结果表明:离散萤火虫算法能快速收敛到更高质量的全局最优解,避免过早收敛而陷入局部最优值,对于解决大型复杂装备的测试点优化选择问题具有很好的应用前景。
关键词
可
测试
性设计
测试点优化选择
萤火虫算法
元启发式搜索
Keywords
testability design
pptimization selection of test point
firefly algorithm
metaheuristic algorithms
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP26 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择
王鹤淇
王伟国
郭立红
刘廷霞
姜润强
于洪君
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
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职称材料
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