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题名基于模糊网络层次分析和群决策的测试性指标分配方法
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作者
张超
房颖涛
董志杰
何世烈
周振威
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机构
西北工业大学航空学院
飞行器基础布局全国重点实验室
中国人民解放军
中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
中国电子产品可靠性与环境试验研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第8期2570-2580,共11页
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基金
国家级科研项目(JSZL2022607B002,JSZL202160113001,JCKY2021608B018)
国家科研项目(2023YFF0719100)
工业和信息化部项目(CEIEC-2022-ZM02-0249)资助课题。
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文摘
合理分配测试性指标是当前装备论证过程中的一项重要工作内容。针对按故障率分配等经典方法存在的计算方式单一等问题,提出一种基于模糊网络层次分析和群决策的测试性指标分配方法。首先,构建测试性指标影响因素权重评价体系,采用三角模糊数矩阵进行评分,运用网络层次分析法进行计算,利用群决策思想避免权重冲突。其次,引入S型函数,改进测试性指标分配函数,克服线性分配的局限性。最后,在机载系统上进行测试性指标分配应用验证。结果表明,该方法不仅有效结合客观计算与主观分析的优势,而且还综合考虑各项因素,是一种更为有效的测试性指标分配方法。
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关键词
测试性指标分配
三角模糊判断矩阵
网络层次分析法
群决策
S型函数优化
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Keywords
testability index allocation
triangular fuzzy judgment matrix
analytic network process
group decisionmaking
S-shaped function optimization
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分类号
TP206.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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