-
题名装备测试性增长过程的贝叶斯验证方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
尹园威
尚朝轩
蔡金燕
马彦恒
李刚
-
机构
军械工程学院电子与光学工程系
-
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期488-491,603,共4页
-
基金
国家部委“十二五”预先研究资助项目(51319040201)
-
文摘
现有测试性验证试验方案需要较多故障样本,存在测试性验证时间长、结果置信度低的问题,为此提出一种装备测试性增长模型的贝叶斯验证方法,在小子样、异总体的情况下进行测试性验证。建立装备测试性水平动态增长的数学模型,依据已有的研制阶段的数据进行求解,得到测试性增长模型的具体参数值,并对测试性水平进行预测。确定测试性水平的先验分布,使用最大熵法求解分布参数,采用贝叶斯理论融合现场试验数据得到后验分布,实现对装备测试性水平的验证。实例分析表明,该方法在较少样本量的情况下能够提高验证结果的置信度,降低双方风险。
-
关键词
测试性增长
测试性验证
异总体
贝叶斯理论
-
Keywords
testability growth
testability verification
varying population
Bayesian theory
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于测试性增长的指标动态评估方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
王康
史贤俊
聂新华
李祺
陈垚
-
机构
海军航空大学
中国航天科工集团第三研究院
[
-
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1206-1215,1243,共11页
-
基金
国家自然科学基金重点资助项目(61433011)。
-
文摘
针对现有测试性指标评估方法未能考虑装备研制阶段不同层次结构测试性水平动态增长的特性,导致测试性评估置信度不高的问题,提出一种测试性增长条件下基于层次Bayes网络模型的测试性指标动态评估方法。根据装备结构特征建立测试性指标动态评估的层次Bayes网络模型,并以测试性指标作为网络传递参数;考虑延缓纠正的测试性增长试验策略,给定测试性阶段序化增长约束条件,针对不同层次节点各阶段增长试验数据,采用单边Fisher精确检验法对测试性增长趋势进行检验,并基于检验结果确定增长阶段数;提出利用最大熵模型和改进Gompertz模型的先验参数估计方法,结合Bayes定理以及研制阶段各层次节点先验信息确定节点先验分布;进一步基于层次Bayes网络融合推理算法确定顶层节点测试性指标的后验分布,实现对装备测试性指标的动态评估,并通过案例进行验证。结果表明,该方法相较于直接运用Beta分布,具备更为准确合理的指标评估结论。
-
关键词
测试性
指标评估
测试性增长
层次Bayes网络
FISHER精确检验
最大熵模型
Gompertz模型
-
Keywords
testability
indicator evaluation
testability growth
hierarchical Bayes network
Fisher′s exact test
maximun entropy model
Gompertz model
-
分类号
TJ761.1
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
V216.8
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
