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基于小生境遗传算法的SoC测试存取机制优化
1
作者
王永生
曹贝
+2 位作者
肖立伊
王进祥
叶以正
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期825-829,共5页
提出了基于小生境遗传算法的系统级芯片(SoC)测试存取机制(TAM)的优化方法.结合TAM宽度约束进行SoC中功能内核(IP)的测试壳的优化,解决测试存取机制的测试总线划分及测试总线细分等的优化问题,取得了较好的结果,并有效地减少SoC的测试时...
提出了基于小生境遗传算法的系统级芯片(SoC)测试存取机制(TAM)的优化方法.结合TAM宽度约束进行SoC中功能内核(IP)的测试壳的优化,解决测试存取机制的测试总线划分及测试总线细分等的优化问题,取得了较好的结果,并有效地减少SoC的测试时间.采用分支-联合(Fork-Joint)的方法可得到更为优化的TAM方法,对于ITC 2002基准SoC d695,比未采用分支-联合方法的TAM划分方法的测试性能最大可以提高30%,和其它方法的优化结果相比,该方法的平均效果优于其它方法1到9个百分点.
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关键词
可
测试
性设计
系统级芯片
测试存取机制
小生境遗传算法
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题名
基于小生境遗传算法的SoC测试存取机制优化
1
作者
王永生
曹贝
肖立伊
王进祥
叶以正
机构
哈尔滨工业大学微电子中心
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期825-829,共5页
文摘
提出了基于小生境遗传算法的系统级芯片(SoC)测试存取机制(TAM)的优化方法.结合TAM宽度约束进行SoC中功能内核(IP)的测试壳的优化,解决测试存取机制的测试总线划分及测试总线细分等的优化问题,取得了较好的结果,并有效地减少SoC的测试时间.采用分支-联合(Fork-Joint)的方法可得到更为优化的TAM方法,对于ITC 2002基准SoC d695,比未采用分支-联合方法的TAM划分方法的测试性能最大可以提高30%,和其它方法的优化结果相比,该方法的平均效果优于其它方法1到9个百分点.
关键词
可
测试
性设计
系统级芯片
测试存取机制
小生境遗传算法
Keywords
design-for-testability
system-on-chip
test access mechanism
niche genetic algorithm
分类号
TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于小生境遗传算法的SoC测试存取机制优化
王永生
曹贝
肖立伊
王进祥
叶以正
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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