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融合深度强化学习和图卷积神经网络的类集成测试序列生成方法: 1; 作者王晨源张艳梅袁冠《计算机科学》北大核心 2025年第6期58-65,共8页; 类集成测试确保软件系统中多个类之间正常交互和协作,合理的类集成测试序列可以降低测试成本。为了降低程序中类集成测试序列的测试成本,国内外研究人员提出了多种类集成测试序列生成方法,但已有的方法生成的类集成测试序列的测试成本... 展开更多; 关键词类集成测试序列深度强化学习图卷积神经网络测试桩测试桩复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于耦合度量的类间集成测试序的确定方法被引量：11: 2; 作者姜淑娟张艳梅 +1 位作者李海洋王庆坛《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1062-1074,共13页; 类间测试顺序的确定是类集成测试中难以解决的一个关键问题.类的测试序列不同,构造相应的测试桩需要花费的代价也会不同.每一个测试桩复杂度度量的准确性决定最终打破环路所需构造测试桩的总体复杂度.对于类间测试顺序问题,文章提出一... 展开更多; 关键词集成测试测试序列测试桩复杂度耦合度量启发式算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的类集成测试序列生成方法被引量：1: 3; 作者张颖辉张艳梅 +3 位作者张志成姜淑娟丁艳茹袁冠《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期455-466,共12页; 类集成测试序列的生成是面向对象软件测试中的关键步骤,当类的测试序列不同时,相应的测试代价也不相同.在集成测试中生成一个合理的类集成测试序列可以有效降低软件测试的代价.本文将深度强化学习中的Advantage Actor-Critic算法应用于... 展开更多; 关键词集成测试测试序列深度强化学习 advantage actor-critic 测试桩复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据下的快速KNN分类算法被引量：29: 4; 作者苏毅娟邓振云 +1 位作者程德波宗鸣《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1003-1006,1023,共5页; 针对K最近邻算法测试复杂度至少为线性,导致其在大数据样本情况下的效率很低的问题,提出了一种应用于大数据下的快速KNN分类算法。该算法创新性地在K最近邻算法中引入训练过程,即通过线性复杂度聚类方法对大数据样本进行分块,然后在测... 展开更多; 关键词 K最近邻测试复杂度大数据分块聚类中心; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DAGSVC的模拟电路故障字典法被引量：2: 5; 作者姜媛媛韩振云崔江《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期12-16,共5页; 针对模拟电路的故障诊断和支持向量机分类器的设计问题,讨论了一种基于有向无环图支持向量机分类器(DAGSVC)的故障字典新方法,并比较了几种支持向量机故障分类器的平均测试复杂度指标。通过对2个实际模拟滤波器的实际测试和验证表明:该... 展开更多; 关键词模拟电路故障诊断故障字典平均测试复杂度有向无环图支持向量机分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标优化类集成测试序列确定问题研究进展: 6; 作者张妙姜淑娟张艳梅《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1772-1777,共6页; 在面向对象软件集成测试中,类的测试顺序同系统的测试桩复杂度密切相关,但由于描述类间依赖的关系复杂,衡量测试代价的目标多样,测试序列难以确定.鉴于在软件测试领域,智能优化算法的应用已获得良好的效果,因此可以将智能优化算法融入... 展开更多; 关键词测试序列多目标优化测试桩复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合深度强化学习和图卷积神经网络的类集成测试序列生成方法: 1; 作者王晨源张艳梅袁冠; 机构中国矿业大学计算机科学与技术学院中国矿业大学矿山数字化教育部工程研究中心; 出处《计算机科学》北大核心 2025年第6期58-65,共8页; 基金徐州市科技计划项目(KC22047) 徐州市重点研发计划(社会发展)项目(KC23296) 国家级大学生创新创业训练计划项目(202010290060Z)。; 文摘类集成测试确保软件系统中多个类之间正常交互和协作,合理的类集成测试序列可以降低测试成本。为了降低程序中类集成测试序列的测试成本,国内外研究人员提出了多种类集成测试序列生成方法,但已有的方法生成的类集成测试序列的测试成本过高。针对上述问题,提出一种融合深度强化学习和图卷积神经网络的类集成测试序列生成方法。该方法首先将图卷积神经网络作为深度强化学习中的神经网络部分,并对智能体的网络结构和环境状态等方面进行改进,使环境和智能体可以基于图结构的数据进行交互;然后通过设计强化学习中的动作空间和奖励函数等基本要素,完成类集成测试序列的生成场景;最终实现智能体在不断地学习和尝试中得到最佳的类集成测试序列。实验结果表明,在以总体测试桩复杂度作为度量指标时,该方法能够在一定程度上降低生成类集成测试序列所需的测试桩代价。; 关键词类集成测试序列深度强化学习图卷积神经网络测试桩测试桩复杂度; Keywords Class integration test order Deep reinforcement learning Graph convolutional neural network Test stubs Stubbing complexity; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于耦合度量的类间集成测试序的确定方法被引量：11: 2; 作者姜淑娟张艳梅李海洋王庆坛; 机构中国矿业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1062-1074,共13页; 基金国家自然科学基金(60970032) 教育部科学技术研究重点项目基金(108063) +2 种基金江苏省自然科学基金(BK2008124) 江苏省"青蓝工程" 江苏省研究生培养创新工程项目基金(CX10B_157Z)资助; 文摘类间测试顺序的确定是类集成测试中难以解决的一个关键问题.类的测试序列不同,构造相应的测试桩需要花费的代价也会不同.每一个测试桩复杂度度量的准确性决定最终打破环路所需构造测试桩的总体复杂度.对于类间测试顺序问题,文章提出一种基于耦合度量的类间集成测试序的确定方法.采用类间耦合度量与基于图的启发式算法相结合的方法,其中,前者用于度量每一个测试桩的复杂度,后者用于在保证测试桩总体复杂度尽可能小的条件下来打破环路.首先提出一种在度量中使用的耦合权重的计算方法,对测试桩的复杂度进行新的耦合度量;然后给出一种有效打破环路的基于图的启发式算法;最后实现了类间测试序列自动生成工具——TOGOS.实验结果表明:文中的方法较现有的方法总体复杂度有明显的降低,从而节约了测试成本.; 关键词集成测试测试序列测试桩复杂度耦合度量启发式算法; Keywords integration testing test order test stub complexity coupling measures heuristic algorithm; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度强化学习的类集成测试序列生成方法被引量：1: 3; 作者张颖辉张艳梅张志成姜淑娟丁艳茹袁冠; 机构中国矿业大学矿山数字化教育部工程研究中心中国矿业大学计算机科学与技术学院广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 南方科技大学工学院计算机科学与工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期455-466,共12页; 基金国家自然科学基金(No.61673384,No.71774159) 中国博士后基金特别资助(No.2021T140707) 广西可信软件重点实验室研究课题(No.kx201609)。; 文摘类集成测试序列的生成是面向对象软件测试中的关键步骤,当类的测试序列不同时,相应的测试代价也不相同.在集成测试中生成一个合理的类集成测试序列可以有效降低软件测试的代价.本文将深度强化学习中的Advantage Actor-Critic算法应用于解决类集成测试序列生成问题.首先,利用类间各种依赖关系构建与智能体交互的环境模型;然后,记录智能体从初始状态到终止状态的路径,即每次选择的动作对应每次选择集成到序列的类编号;最后,得出最终的类集成测试序列.实验结果表明,本文方法所得到的类集成测试序列花费的总体测试桩复杂度,在选取的7个项目中有5个表现最佳,在剩余2个项目中表现中等.; 关键词集成测试测试序列深度强化学习 advantage actor-critic 测试桩复杂度; Keywords integration test test order deep reinforcement learning advantage actor-critic complexity; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据下的快速KNN分类算法被引量：29: 4; 作者苏毅娟邓振云程德波宗鸣; 机构广西师范学院计算机与信息工程学院广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室和广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1003-1006,1023,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61450001 61263035 +8 种基金 61573270) 2014jj AA70175 2015GXNSFAA139306 2015GXNSFCB13901) 广西八桂创新团队广西百人计划和广西高校科学技术研究重点项目(2013ZD04); 文摘针对K最近邻算法测试复杂度至少为线性,导致其在大数据样本情况下的效率很低的问题,提出了一种应用于大数据下的快速KNN分类算法。该算法创新性地在K最近邻算法中引入训练过程,即通过线性复杂度聚类方法对大数据样本进行分块,然后在测试过程中找出与待测样本距离最近的块,并将其作为新的训练样本进行K最近邻分类。这样的过程大幅度地减少了K最近邻算法的测试开销,使其能在大数据集中得以应用。实验表明,该算法在与经典KNN分类准确率保持近似的情况下,分类的速度明显快于经典KNN算法。; 关键词 K最近邻测试复杂度大数据分块聚类中心; Keywords K-nearest neighbor（KNN） testing complex big data block cluster centers; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DAGSVC的模拟电路故障字典法被引量：2: 5; 作者姜媛媛韩振云崔江; 机构安徽理工大学电气与信息工程学院南京航空航天大学自动化学院青岛北港学院船舶工程系; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期12-16,共5页; 基金安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2010B308) 南京航空航天大学基本科研业务费专项科研计划资助项目(NS2010063); 文摘针对模拟电路的故障诊断和支持向量机分类器的设计问题,讨论了一种基于有向无环图支持向量机分类器(DAGSVC)的故障字典新方法,并比较了几种支持向量机故障分类器的平均测试复杂度指标。通过对2个实际模拟滤波器的实际测试和验证表明:该方法性能要优于"1-v-r"SVC,"1-v-1"SVC等常规的故障分类器,并和聚类二叉树SVC的诊断性能接近,适合模拟电路的故障分类和诊断。; 关键词模拟电路故障诊断故障字典平均测试复杂度有向无环图支持向量机分类器; Keywords analog circuit fault diagnosis fault dictionary average test complexity directed acyclic graph support vector machines classifier（DAGSVC）; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标优化类集成测试序列确定问题研究进展: 6; 作者张妙姜淑娟张艳梅; 机构中国矿业大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1772-1777,共6页; 基金江苏省"333"工程项目(BRA2013215)资助广西可信软件重点实验室研究课题项目(RX201530)资助南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题项目(KFKT2014B19)资助; 文摘在面向对象软件集成测试中,类的测试顺序同系统的测试桩复杂度密切相关,但由于描述类间依赖的关系复杂,衡量测试代价的目标多样,测试序列难以确定.鉴于在软件测试领域,智能优化算法的应用已获得良好的效果,因此可以将智能优化算法融入类集成测试序列生成问题,形成多目标优化类集成测试序列.对已有基于智能优化算法的多目标类集成测试序列生成技术进行比较研究.对已有类集成测试序列生成技术进行分类,包括典型的基于线性加权的多目标优化算法和基于帕累托模型的多目标优化算法,并概括描述相关研究进展;通过Markov过程、优化理论等对应用于多目标类集成测试序列中的智能优化算法进行理论分析,重点分析其全局收敛性及优缺点;对各算法的比较实验结果表明基于粒子群算法和帕累托最优模型的多目标优化算法均可以生成较优的类集成测试序列.; 关键词测试序列多目标优化测试桩复杂度; Keywords test order multi-objective optimization stubbing complexity; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合深度强化学习和图卷积神经网络的类集成测试序列生成方法	王晨源张艳梅袁冠	《计算机科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于耦合度量的类间集成测试序的确定方法	姜淑娟张艳梅李海洋王庆坛	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度强化学习的类集成测试序列生成方法	张颖辉张艳梅张志成姜淑娟丁艳茹袁冠	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大数据下的快速KNN分类算法	苏毅娟邓振云程德波宗鸣	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2016	29	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于DAGSVC的模拟电路故障字典法	姜媛媛韩振云崔江	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多目标优化类集成测试序列确定问题研究进展	张妙姜淑娟张艳梅	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2017		在线阅读下载PDF 职称材料