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动态测试信号模型及电能压缩感知测量方法被引量：16: 1; 作者王学伟杨京《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期92-100,共9页; 首先建立了动态测试信号统一模型,并给出两种实现形式。将动态测试信号分解为稳态信号和动态本征信号,根据动态本征信号先验结构信息构造压缩感知(CS)测量矩阵,推导了动态测试信号CS间接测量模型,解决了动态电能量值溯源和准确测量的理... 展开更多; 关键词动态测试信号模型压缩感知测量间接测量模型智能电能表动态误差测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO算法的测试信号模型参数提取被引量：1: 2; 作者朱赛蔡金燕杜敏杰《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2432-2436,共5页; 为了提高自动测试系统的自动化水平,提出了基于粒子群算法的测试信号模型参数提取方法。阐述了采用PSO算法提取测试信号模型参数的原理,针对参数提取过程中的早熟收敛问题,提出了一种改进算法。该算法监控粒子群多样性,采用局部初始化... 展开更多; 关键词测试信号模型参数提取 PSO算法早熟收敛熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

压缩感知动态测试信号模型与电能表动态误差测试被引量：4: 3; 作者袁瑞铭李雨晴 +3 位作者姜振宇易忠林王学伟郭皎《电测与仪表》北大核心 2023年第8期181-186,共6页; 文中针对智能电能表动态误差的高效测试问题,分析了长时间范围内复杂动态负荷信号幅度域的快速随机波动特性,建立了压缩感知伪随机动态负荷测试信号的模型,采用Hadamard矩阵和降采样矩阵结合的测量矩阵构建方法,确定了该测试信号的模型... 展开更多; 关键词压缩感知动态测试信号电能表动态误差测试信号模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

直流充电桩快速变化波形模态的动态电能参比测试信号建模被引量：2: 4; 作者王学伟李松竹 +3 位作者袁瑞铭焦东翔巨汉基孟静《电网技术》北大核心 2025年第2期759-770,I0102,共13页; 针对直流充电桩快速变化直流电流和电压的波形模态描述尚不完善、可用样本数据不足、波形特性不清楚、缺少波形模态数学模型的问题,首先,建立充电桩直流电流和电压信号的离散随机数学模型和时频域表征模型;然后,针对实测充电直流信号,提... 展开更多; 关键词直流充电桩快速变化波形模态波形特征参量动态电能参比测试信号模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法被引量：11: 5; 作者王学伟董晓璇 +4 位作者王琳袁瑞铭田海亭姜振宇王国兴《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期145-150,共6页; 针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态... 展开更多; 关键词智能电网动态负荷 M序列伪随机测试信号测试信号模型压缩检测模型压缩感知测量方法电能测量方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于S变换的动态电能计量算法被引量：3: 6; 作者邵方静宋晓林 +3 位作者刘坚魏宇尉怡青赵伟《电测与仪表》北大核心 2023年第7期100-106,115,共8页; 现代电力系统中的电压、电流已不再是较理想的稳态正弦波,具有复杂的动态变化特征。动态条件下如何才能足够准确地计量电能,已越来越受到关注。文中从S变换的数学原理出发,提出了一种动态电能计量算法。具体将电能的直流、基波、谐波和... 展开更多; 关键词动态测试信号模型电能计量 S变换加窗快速傅里叶变换小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态测试信号模型及电能压缩感知测量方法被引量：16: 1; 作者王学伟杨京; 机构北京化工大学信息科学与技术学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期92-100,共9页; 基金国家自然科学基金(NSFC-51577006)项目资助; 文摘首先建立了动态测试信号统一模型,并给出两种实现形式。将动态测试信号分解为稳态信号和动态本征信号,根据动态本征信号先验结构信息构造压缩感知(CS)测量矩阵,推导了动态测试信号CS间接测量模型,解决了动态电能量值溯源和准确测量的理论问题;提出了动态测试信号电能量值CS间接测量新方法,并建立了智能电能表动态误差测试系统。最后,实验验证和不确定度分析表明,CS间接测量方法能够测试不同条件下智能电能表的动态误差。; 关键词动态测试信号模型压缩感知测量间接测量模型智能电能表动态误差测试; Keywords dynamic test signal model compressed sensing measurement indirect measurement model smart energy meter dynamic error test; 分类号 TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO算法的测试信号模型参数提取被引量：1: 2; 作者朱赛蔡金燕杜敏杰; 机构军械工程学院光学与电子工程系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2432-2436,共5页; 基金河北省重点基础研究基金项目(10963529D); 文摘为了提高自动测试系统的自动化水平,提出了基于粒子群算法的测试信号模型参数提取方法。阐述了采用PSO算法提取测试信号模型参数的原理,针对参数提取过程中的早熟收敛问题,提出了一种改进算法。该算法监控粒子群多样性,采用局部初始化的方法,克服了早熟收敛的缺点,提高了参数提取的稳定性。仿真实验验证了基于PSO算法的测试信号模型参数提取方法具有较高的稳定性和精度。; 关键词测试信号模型参数提取 PSO算法早熟收敛熵; Keywords test signal model parameter extraction particle swarm optimization premature convergence entropy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压缩感知动态测试信号模型与电能表动态误差测试被引量：4: 3; 作者袁瑞铭李雨晴姜振宇易忠林王学伟郭皎; 机构国网冀北电力有限公司计量中心北京化工大学信息科学与技术学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2023年第8期181-186,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51577006)。; 文摘文中针对智能电能表动态误差的高效测试问题,分析了长时间范围内复杂动态负荷信号幅度域的快速随机波动特性,建立了压缩感知伪随机动态负荷测试信号的模型,采用Hadamard矩阵和降采样矩阵结合的测量矩阵构建方法,确定了该测试信号的模型参数,提出了压缩感知测量信号的产生方案。采用试验方法,对比给出了压缩感知和m序列动态测试信号条件下电能表动态测试的误差数据。研究结果表明相比较于m序列伪随机测试信号,压缩感知动态测试信号的动态误差测试效率提高了4倍。; 关键词压缩感知动态测试信号电能表动态误差测试信号模型; Keywords compressed sensing dynamic test signal dynamic error of electricity meter test signal modeling; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直流充电桩快速变化波形模态的动态电能参比测试信号建模被引量：2: 4; 作者王学伟李松竹袁瑞铭焦东翔巨汉基孟静; 机构北京化工大学信息科学与技术学院国网冀北电力有限公司计量中心中国电力科学研究院有限公司; 出处《电网技术》北大核心 2025年第2期759-770,I0102,共13页; 基金国家电网有限公司科技项目(计及动态特征的直流电能计量与溯源关键技术研究(5700-202314248A-1-1-ZN))。; 文摘针对直流充电桩快速变化直流电流和电压的波形模态描述尚不完善、可用样本数据不足、波形特性不清楚、缺少波形模态数学模型的问题,首先,建立充电桩直流电流和电压信号的离散随机数学模型和时频域表征模型;然后,针对实测充电直流信号,提取30种波形模态,提出三大类波形模态及其对应的特征参量,并据此建立三大类波形模态的波形特征库;其次,采用时频原子的方法建立3类波形模态的数学模型,给出实际波形对应的人工测试信号模型,解决了反映实际波形模态重要波形特征问题;最后,提出构建测试电能表计量误差的直流信号参比模型的原则,据此,建立动态电能计量参比测试信号模型,表征了动态直流测试信号的特征信息,用于提升直流电能表动态试验和改进直流电能表的测试标准。; 关键词直流充电桩快速变化波形模态波形特征参量动态电能参比测试信号模型; Keywords DC charging pile rapidly changing waveform mode waveform characteristic parameters dynamic electric energy reference test signal model; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法被引量：11: 5; 作者王学伟董晓璇王琳袁瑞铭田海亭姜振宇王国兴; 机构北京化工大学信息科学与技术学院国网冀北电力有限公司电力科学研究院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期145-150,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51577006) 国网冀北电力有限公司电力科学研究项目(8KE000M15006)~~; 文摘针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10^(-12),可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试信号的电能量值。; 关键词智能电网动态负荷 M序列伪随机测试信号测试信号模型压缩检测模型压缩感知测量方法电能测量方法; Keywords smart grid dynamic loads m-sequence pseudo-random test signals test signal models compressive measurement model compressive sensing measurement method electric energy measurement method; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于S变换的动态电能计量算法被引量：3: 6; 作者邵方静宋晓林刘坚魏宇尉怡青赵伟; 机构国网陕西省电力公司营销服务中心(计量中心) 清华大学电机工程与应用电子技术系; 出处《电测与仪表》北大核心 2023年第7期100-106,115,共8页; 基金国家自然科学基金项目(52077112) 国网陕西省电力公司资助项目(5226YX200011)。; 文摘现代电力系统中的电压、电流已不再是较理想的稳态正弦波,具有复杂的动态变化特征。动态条件下如何才能足够准确地计量电能,已越来越受到关注。文中从S变换的数学原理出发,提出了一种动态电能计量算法。具体将电能的直流、基波、谐波和间谐波分量分开测算,利用行业协会团体标准中的六种动态测试信号作为该算法的输入,对其在稳态和非稳态情况下的电能计量性能和误差进行了仿真测试和分析,结果验证了相比于现有的两类典型算法,所提出算法在动态条件下能够更准确地计量电能。; 关键词动态测试信号模型电能计量 S变换加窗快速傅里叶变换小波变换; Keywords dynamic test signal model electric energy metering S transform windowed FFT wavelet transform; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	动态测试信号模型及电能压缩感知测量方法	王学伟杨京	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于PSO算法的测试信号模型参数提取	朱赛蔡金燕杜敏杰	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	压缩感知动态测试信号模型与电能表动态误差测试	袁瑞铭李雨晴姜振宇易忠林王学伟郭皎	《电测与仪表》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	直流充电桩快速变化波形模态的动态电能参比测试信号建模	王学伟李松竹袁瑞铭焦东翔巨汉基孟静	《电网技术》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法	王学伟董晓璇王琳袁瑞铭田海亭姜振宇王国兴	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于S变换的动态电能计量算法	邵方静宋晓林刘坚魏宇尉怡青赵伟	《电测与仪表》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料