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基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器
被引量：
1
1
作者
王树朋
黄凯
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期580-588,共9页
为了更好地建立覆盖率和测试产生器之间的联系,产生高质量的测试,提出基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器.该测试产生器利用一种简单、准确的测试编码方法对测试进行编码,并利用基于功能覆盖率的适应度函数评估测试的优劣.通过遗传算法...
为了更好地建立覆盖率和测试产生器之间的联系,产生高质量的测试,提出基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器.该测试产生器利用一种简单、准确的测试编码方法对测试进行编码,并利用基于功能覆盖率的适应度函数评估测试的优劣.通过遗传算法(GA)建立覆盖率与测试产生器之间的联系,分析覆盖率和测试之间的关系,根据分析结果改变测试产生器的约束和限制,驱动测试产生器生成新一代的测试,新一代的测试可以覆盖到上一代的测试无法覆盖的功能点.实验结果表明:在2个高性能的32位多核处理器的验证环境中,该测试产生器可以明显减少仿真时间,提高验证效率.
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关键词
覆盖率
测试产生器
遗传算法(GA)
覆盖率驱动
测试产生器
适应度函数
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职称材料
题名
基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器
被引量：
1
1
作者
王树朋
黄凯
严晓浪
机构
浙江大学信息与电子工程学系
浙江大学超大规模集成电路研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期580-588,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61100074)
核高基国家科技重大专项资助项目(2012ZX01039-004)
中央高校基础研究基金资助项目(2013QNA5008)
文摘
为了更好地建立覆盖率和测试产生器之间的联系,产生高质量的测试,提出基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器.该测试产生器利用一种简单、准确的测试编码方法对测试进行编码,并利用基于功能覆盖率的适应度函数评估测试的优劣.通过遗传算法(GA)建立覆盖率与测试产生器之间的联系,分析覆盖率和测试之间的关系,根据分析结果改变测试产生器的约束和限制,驱动测试产生器生成新一代的测试,新一代的测试可以覆盖到上一代的测试无法覆盖的功能点.实验结果表明:在2个高性能的32位多核处理器的验证环境中,该测试产生器可以明显减少仿真时间,提高验证效率.
关键词
覆盖率
测试产生器
遗传算法(GA)
覆盖率驱动
测试产生器
适应度函数
Keywords
coverage
test generation
genetic algorithm（GA）
coverage directed test generation
fitness function
分类号
TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器
王树朋
黄凯
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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