Risk management often plays an important role in decision making un-der uncertainty.In quantitative risk management,assessing and optimizing risk metrics requires eficient computing techniques and reliable theoretical...Risk management often plays an important role in decision making un-der uncertainty.In quantitative risk management,assessing and optimizing risk metrics requires eficient computing techniques and reliable theoretical guarantees.In this pa-per,we introduce several topics on quantitative risk management and review some of the recent studies and advancements on the topics.We consider several risk metrics and study decision models that involve the metrics,with a main focus on the related com-puting techniques and theoretical properties.We show that stochastic optimization,as a powerful tool,can be leveraged to effectively address these problems.展开更多
提升农业绿色全要素生产率,加快农业绿色转型是全面建成社会主义现代化强国的必然选择。研究以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)的全国性大容量样本农户数据为蓝本,在微观测度方法比较分析的基础上,基于技术优化的Mal...提升农业绿色全要素生产率,加快农业绿色转型是全面建成社会主义现代化强国的必然选择。研究以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)的全国性大容量样本农户数据为蓝本,在微观测度方法比较分析的基础上,基于技术优化的Malmquist-Luenberger指数为基准,测度分析了农户层农业绿色全要素生产率的状况,并进一步选用核密度估计法和Dagum基尼系数法,揭示了微观样本农业绿色全要素生产率的动态演变规律及其区域差异特征。主要研究发现如下:1)技术优化的Malmquist-Luenberger指数测度显示,2014年、2016年和2018年3期样本农户的农业绿色全要素生产率均值为1.0030,总体发展态势良好;农业绿色技术变化、绿色技术效率变化的共同作用是驱动农户层面农业绿色发展变化的主要引致因素,且后者的影响程度远大于前者;农户资源配置、管理模式及组织方式的改善优化,在现阶段是农户发展绿色农业的提升关键,其影响相对高于农户农业生产技术的革新。2)通过核密度估算发现,2016年和2018年样本农户的绿色全要素生产率集中度较高,农业绿色技术效率并未出现两级分化,但农业绿色技术进步呈现上升趋势。3)Dagum基尼系数法结果表明,农户层面农业绿色全要素生产率的区域差距不断缩小,区域差距的降幅达22.32%,超变密度是引致主因;在区域内差距上,东、西、中部地区内部,农户的绿色农业差距依次递减;在区域间差距上,东西、东中、中西部间差距不断缩小、协同性不断增强,但差距易受到环境因素影响。展开更多
文摘Risk management often plays an important role in decision making un-der uncertainty.In quantitative risk management,assessing and optimizing risk metrics requires eficient computing techniques and reliable theoretical guarantees.In this pa-per,we introduce several topics on quantitative risk management and review some of the recent studies and advancements on the topics.We consider several risk metrics and study decision models that involve the metrics,with a main focus on the related com-puting techniques and theoretical properties.We show that stochastic optimization,as a powerful tool,can be leveraged to effectively address these problems.
文摘提升农业绿色全要素生产率,加快农业绿色转型是全面建成社会主义现代化强国的必然选择。研究以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)的全国性大容量样本农户数据为蓝本,在微观测度方法比较分析的基础上,基于技术优化的Malmquist-Luenberger指数为基准,测度分析了农户层农业绿色全要素生产率的状况,并进一步选用核密度估计法和Dagum基尼系数法,揭示了微观样本农业绿色全要素生产率的动态演变规律及其区域差异特征。主要研究发现如下:1)技术优化的Malmquist-Luenberger指数测度显示,2014年、2016年和2018年3期样本农户的农业绿色全要素生产率均值为1.0030,总体发展态势良好;农业绿色技术变化、绿色技术效率变化的共同作用是驱动农户层面农业绿色发展变化的主要引致因素,且后者的影响程度远大于前者;农户资源配置、管理模式及组织方式的改善优化,在现阶段是农户发展绿色农业的提升关键,其影响相对高于农户农业生产技术的革新。2)通过核密度估算发现,2016年和2018年样本农户的绿色全要素生产率集中度较高,农业绿色技术效率并未出现两级分化,但农业绿色技术进步呈现上升趋势。3)Dagum基尼系数法结果表明,农户层面农业绿色全要素生产率的区域差距不断缩小,区域差距的降幅达22.32%,超变密度是引致主因;在区域内差距上,东、西、中部地区内部,农户的绿色农业差距依次递减;在区域间差距上,东西、东中、中西部间差距不断缩小、协同性不断增强,但差距易受到环境因素影响。
