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基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割
被引量：
15
1
作者
何源
罗予频
胡东成
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期592-599,共8页
提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分...
提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分布,再从分布模型中计算得到每个像素点的区域信息和边界信息.综合两种信息,并应用测地线活动区域模型来获得最终分割结果.实验结果显示,这种方法能够获得良好的区域边界.
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关键词
纹理分割
GABOR小波
活动
轮廓
模型
测地线活动区域模型
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职称材料
题名
基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割
被引量：
15
1
作者
何源
罗予频
胡东成
机构
清华大学自动化系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期592-599,共8页
文摘
提出了一种基于曲线演化的非监督式纹理分割算法.在用Gabor小波库提取纹理特征之后,可以得到一个多维的特征图像.为了避免直接在多维空间中应用曲线演化模型,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)来描述该特征图像的概率分布,再从分布模型中计算得到每个像素点的区域信息和边界信息.综合两种信息,并应用测地线活动区域模型来获得最终分割结果.实验结果显示,这种方法能够获得良好的区域边界.
关键词
纹理分割
GABOR小波
活动
轮廓
模型
测地线活动区域模型
Keywords
texture segmentation
Gabor filter
snakes
geodesic active regions
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于测地线活动区域模型的非监督式纹理分割
何源
罗予频
胡东成
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
15
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