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改进测地活动轮廓模型的AOS实现 被引量:2
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作者 江东林 林震梅 王美清 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期220-224,共5页
基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行... 基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行时间较长,影响算法的实际应用。为此,利用半隐式方案的加性算子分裂(AOS)算法,适当增大时间步长,降低迭代次数,对GAC_GVF&B模型的计算进行加速,在保证算法分割准确性的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,采用半隐式方案的AOS算法具有较好的图像分割效果,可有效减少所需的迭代次数,降低迭代时间和CPU运行时间,提高运行速率。 展开更多
关键词 图像分割 测地活动轮廓模型 梯度向量场 追赶法 水平集方法 加性算子分裂算法
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基于尺度不变特征变换和SVM的人脸检测算法 被引量:1
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作者 赵骥 吴金龙 艾青 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期154-156,167,共4页
模糊支持向量机的提出克服了过学习问题和减少了多类问题分类时存在的不可分区域,被成功地应用在分类检测问题中。在人脸的特征提取和检测实验中,使用变分的测地活动轮廓模型对人脸分割定位,通过尺度不变特征变换算法提取人脸图像的数... 模糊支持向量机的提出克服了过学习问题和减少了多类问题分类时存在的不可分区域,被成功地应用在分类检测问题中。在人脸的特征提取和检测实验中,使用变分的测地活动轮廓模型对人脸分割定位,通过尺度不变特征变换算法提取人脸图像的数字特征,然后用一种改进的紧密度模糊支持向量机进行人脸检测。改进的紧密度模糊支持向量机通过交叉确认来获取较好的隶属度函数的参数,提高了算法的执行效果。实验表明改进算法有较好的分类精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 模式识别 测地活动轮廓模型 尺度不变特征变换 模糊支持向量机
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基于统计特征的GAC模型SAR图像分割
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作者 庞伶俐 曹宗杰 皮亦鸣 《雷达科学与技术》 2007年第6期447-450,464,共5页
提出了一种基于统计特征定义边缘检测算子的测地活动轮廓(GAC)模型,并用于SAR图像分割中。首先,根据图像上每个点四个不同方向邻域统计特征的异同,计算边缘检测算子,得到GAC模型的能量泛函。其次,最小化能量泛函,得到曲线演化偏微分方程... 提出了一种基于统计特征定义边缘检测算子的测地活动轮廓(GAC)模型,并用于SAR图像分割中。首先,根据图像上每个点四个不同方向邻域统计特征的异同,计算边缘检测算子,得到GAC模型的能量泛函。其次,最小化能量泛函,得到曲线演化偏微分方程,水平集方法数值求解,最终完成SAR图像的分割。实验表明,与传统依赖图像梯度定义检测算子的GAC方法相比,文中的方法完全适用于SAR图像分割,不需要噪声的预处理过程,拓展了GAC模型的应用范围,提高了目标的正确识别率。 展开更多
关键词 测地活动轮廓模型 水平集 SAR图像分割 曲线演化
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实时三维超声心动图中二尖瓣的提取
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作者 高艳 杨新 +2 位作者 尚岩峰 吴兰平 孙锟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期304-308,共5页
二尖瓣的复杂结构和不规则运动特性使得自动提取非常困难,因而依据二尖瓣解剖形状的先验知识,采用人机交互方式构造符合二尖瓣生理形状的柱状区域,把该区域作为测地活动轮廓模型的区域约束项,在leve l set框架下对二尖瓣进行分割提取。... 二尖瓣的复杂结构和不规则运动特性使得自动提取非常困难,因而依据二尖瓣解剖形状的先验知识,采用人机交互方式构造符合二尖瓣生理形状的柱状区域,把该区域作为测地活动轮廓模型的区域约束项,在leve l set框架下对二尖瓣进行分割提取。该方法通过对大量三维超声瓣膜进行实验,取得了良好的分割效果,能够直接准确提取三维心脏二尖瓣。 展开更多
关键词 实时三维超声心动图 3D分割 区域约束 测地活动轮廓模型 二尖瓣
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