题名 基于贝塞尔滤波改进的测地活动轮廓图像分割模型
被引量：9
1
作者
刘国奇 李晨静
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期3536-3540,3562,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1404603) 河南省教育厅科学技术重点研究项目(13A520522)~~
文摘
活动轮廓模型广泛应用于图像分割和目标轮廓提取,基于边缘的测地活动轮廓(GAC)模型在提取边缘明显的物体时得到广泛的应用,但GAC演化过程中,迭代次数较多,耗时较长。针对这一问题,结合贝塞尔滤波理论,对GAC模型改进。首先,利用贝塞尔滤波对图像进行平滑处理,降低噪声;其次,基于贝塞尔滤波的边缘检测函数,构建新的边缘停止项,且并入到GAC模型中;最后,在构造的模型中同时加入反应扩散(RD)项以避免水平集重新初始化。实验结果表明,与多个基于边缘的模型相比,所提模型在保证分割结果精确度的同时,提高了时间效率,更适用于实际应用。
关键词
测地活动轮廓 贝塞尔滤波 边缘检测 函数 边缘停止项 重新初始化
Keywords
geodesic active contour Bessel filtering edge detection function edge stop term re-initialization
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 改进测地活动轮廓模型的AOS实现
被引量：2
2
作者
江东林 林震梅 王美清
机构
龙岩学院数学与计算机科学学院 福州大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第11期220-224,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目"近景摄影测量中的自动图像分割技术"(11071270)
文摘
基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行时间较长,影响算法的实际应用。为此,利用半隐式方案的加性算子分裂(AOS)算法,适当增大时间步长,降低迭代次数,对GAC_GVF&B模型的计算进行加速,在保证算法分割准确性的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,采用半隐式方案的AOS算法具有较好的图像分割效果,可有效减少所需的迭代次数,降低迭代时间和CPU运行时间,提高运行速率。
关键词
图像分割 测地活动轮廓 模型梯度向量场 追赶法 水平集方法 加性算子分裂算法
Keywords
image segmentation Geodesic Active Contour （ GAC ） model gradient vector flield chasing method level set method Additive Operator Splitting（ AOS） algorithm
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 融合注意力机制和边缘预测的医学图像分割网络算法
被引量：1
3
作者
朱王令 金正猛 王皓
机构
南京邮电大学理学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2024年第4期77-87,共11页
基金
国家自然科学基金(12271262) 南京邮电大学校级自然科学基金(NY221097)资助项目。
文摘
针对现有的卷积神经网络在分割医学图像时容易出现异常值且存在边缘分割精度低等问题,引入基于注意力机制的边缘预测模块,利用激活函数的变分表示与测地活动轮廓模型,提出一种融合注意力机制和边缘预测的医学图像分割网络,并设计端到端的网络训练算法。在两个公共数据集上的实验结果表明,与其他分割方法相比,该文的方法能够提取更多的边缘信息,分割结果也更精确。
关键词
卷积神经网络 医学图像分割 测地活动轮廓 边缘预测 注意力机制
Keywords
convolutional neural network medical image segmentation geodesic active contour edge predictor attention mechanism
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于尺度不变特征变换和SVM的人脸检测算法
被引量：1
4
作者
赵骥 吴金龙 艾青
机构
辽宁科技大学软件学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第7期154-156,167,共4页
基金
辽宁省教育厅资助项目(2010076)
文摘
模糊支持向量机的提出克服了过学习问题和减少了多类问题分类时存在的不可分区域,被成功地应用在分类检测问题中。在人脸的特征提取和检测实验中,使用变分的测地活动轮廓模型对人脸分割定位,通过尺度不变特征变换算法提取人脸图像的数字特征,然后用一种改进的紧密度模糊支持向量机进行人脸检测。改进的紧密度模糊支持向量机通过交叉确认来获取较好的隶属度函数的参数,提高了算法的执行效果。实验表明改进算法有较好的分类精度和鲁棒性。
关键词
机器视觉 模式识别 测地活动轮廓 模型尺度不变特征变换 模糊支持向量机
Keywords
Machine vision Pattern recognition Geodesic active contour model Scale-invariant feature transform Fuzzy support vector machine（FSVM）
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 实时三维超声心动图中二尖瓣的提取
5
作者
高艳 杨新 尚岩峰 吴兰平 孙锟
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海交通大学儿童医学中心
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2007年第3期304-308,共5页
文摘
二尖瓣的复杂结构和不规则运动特性使得自动提取非常困难,因而依据二尖瓣解剖形状的先验知识,采用人机交互方式构造符合二尖瓣生理形状的柱状区域,把该区域作为测地活动轮廓模型的区域约束项,在leve l set框架下对二尖瓣进行分割提取。该方法通过对大量三维超声瓣膜进行实验,取得了良好的分割效果,能够直接准确提取三维心脏二尖瓣。
关键词
实时三维超声心动图 3D分割 区域约束 测地活动轮廓 模型二尖瓣
Keywords
real time three dimensional echocardiography 3D segmentation region constraint geodesic active contours model mitral valve
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于统计特征的GAC模型SAR图像分割
6
作者
庞伶俐 曹宗杰 皮亦鸣
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《雷达科学与技术》
2007年第6期447-450,464,共5页
基金
中国博士后科学基金资助项目(No.20060401017) 教育部新世纪优秀人才支持计划(No.23901019) 四川省青年科技基金会资助项目(No.06ZQ026-006)
文摘
提出了一种基于统计特征定义边缘检测算子的测地活动轮廓(GAC)模型,并用于SAR图像分割中。首先,根据图像上每个点四个不同方向邻域统计特征的异同,计算边缘检测算子,得到GAC模型的能量泛函。其次,最小化能量泛函,得到曲线演化偏微分方程,水平集方法数值求解,最终完成SAR图像的分割。实验表明,与传统依赖图像梯度定义检测算子的GAC方法相比,文中的方法完全适用于SAR图像分割,不需要噪声的预处理过程,拓展了GAC模型的应用范围,提高了目标的正确识别率。
关键词
测地活动轮廓 模型水平集 SAR图像分割 曲线演化
Keywords
geodesic active contour model level set synthetic aperture radar image segmentation curve evolution
分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
