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题名基于测地映射分析的核稀疏描述人脸识别
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作者
熊欣
黄全振
卢金燕
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机构
河南工程学院电气信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第16期158-162,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61403123)
河南省科技攻关项目(No.182102210251
No.182102210253)
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文摘
针对人脸识别系统在非控制环境下易受姿态、表情和遮挡变化影响的问题,提出了一种基于测地映射分析(Geodesic Mapping Analysis,GMA)的特征提取方法。通过计算两个像素点间的测地距离来度量相似性,对提取的GMA特征进行核稀疏描述建模,并在非线性空间中实现特征的分类识别。在ORL和Yale-B人脸数据库上的实验表明,该方法在应对重度遮挡、姿态和表情变化的自由形式人脸图像方面具有更高的识别率,大大提高了人脸识别系统应对真实复杂环境的能力。
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关键词
人脸识别
测地映射分析(gma)
核稀疏描述
非线性空间
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Keywords
face recognition
Geodesic Mapping Analysis（ gma）
kernel sparse description
nonlinear space
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态测点选择的温度状态识别
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作者
朱春鸯
郭其一
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机构
同济大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期473-477,共5页
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文摘
为实现对设备表面温度状态的实时识别及相关分析的智能决策化,引入了改进的层次分析法(AHP),动态地对设备表面多个监测点进行相关分析,选择出反映设备温度状态的关键测点,同时建立Kohonen自组织特征映射神经网络,对关键测点温度序列值进行一段时间的更新跟踪融合识别,获取关键测点的温度状态以此来表明设备的温度状态。以牵引电机为例,用Matlab软件仿真分析,识别正确率为89%,有效地降低了火灾发生的误报率。
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关键词
地铁火灾
关键测点
温度状态识别
层次分析法
Kohonen自组织特征映射
牵引电机
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Keywords
subway fire
key measuring point
temperature state recognition
Analytic Hierarchy Process（AHP）
Kohonen Self-Organizing Feature Map（SOFM）
traction motor
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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