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题名一种页岩气储层有机孔提取及测井计算新模型
被引量：4
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作者
欧发辉
赖富强
夏小雪
李娇
马麒
李慧
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机构
重庆科技学院复杂油田勘探开发重庆市重点实验室
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出处
《断块油气田》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期705-714,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“基于成像测井的泥页岩储层可压裂性评价方法研究”(41402118)
页岩气勘探开发国家地方联合工程研究中心开放课题“川渝地区页岩气储层脆性成因机理实验及评价方法研究”(YYQKTKFGJDFLHGCYJZX-201901)
重庆市基础研究与前沿探索项目“页岩储层多组分多尺度数字岩心构建及脆性微观成因机理模拟研究”(cstc2018jcyjAX0503)。
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文摘
川南地区五峰组—龙马溪组海相页岩储层大量发育有机质孔隙,有机质孔隙是页岩气的重要存储空间,所以有机质孔隙的表征具有重要意义。文中依据扫描电镜和核磁共振等实验资料,采用Otsu阈值分割算法对扫描电镜图像(SEM)进行分割,获取图像中有机质与有机质孔的阈值范围。为解决SEM图像中存在的无机质孔与有机质孔边缘高亮区域对实验的影响,将灰度变换增强、改进Canny算法与Otsu算法相结合,对SEM图像进行处理,计算了研究区的面孔率均值。基于改进Canny-Otsu算法,计算得出川南地区某2口井的有机质孔面孔率均值(15.55%),并以此构建有机质孔隙度计算模型,用于计算该研究区的实际有机质孔隙度。结果表明,该计算模型基本适用于研究区五峰组—龙马溪组海相页岩储层有机质孔隙度的计算。
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关键词
改进Canny-Otsu算法
页岩气
有机孔识别
测井计算模型
扫描电镜
五峰组—龙马溪组
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Keywords
improved Canny-Otsu algorithm
shale gas
organic pore identification
logging calculation model
scanning electron microscopy
Wufeng-Longmaxi Formation
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分类号
TE132.14
[石油与天然气工程—油气勘探]
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