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题名基于概率神经网络信息融合的拟声波构建方法
被引量：8
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作者
刘丽红
彭真明
黄东山
李全忠
陶韬
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机构
电子科技大学光电信息学院
中石油川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期803-807,844+681-682,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(40874066
40839905
41274127)资助
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文摘
本文介绍一种基于概率神经网络(PNN)的拟声波曲线构建方法。首先论述了基本PNN的数学模型,在此基础上,设计了适合于多源测井信息融合的多输入、单输出PNN网络拓扑结构,并利用PNN的插值功能以拟合误差最小为准则推导出新模型的输出;最后利用该模型对实际测井资料进行处理,能够快速、自适应构建拟声波曲线。通过对处理结果的分析,验证了该方法的合理性和有效性。
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关键词
概率神经网络
模型设计
测井信息融合
拟声波构建
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Keywords
probabilistic neural network,model design,logging information fusion,pseudo-acoustic log construction
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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