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题名数据驱动的烟气脱硫浆液pH值控制性能优化
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作者
单港生
王志国
刘飞
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机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《控制工程》
北大核心
2025年第8期1366-1372,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61773183)。
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文摘
为了提高火电厂湿法烟气脱硫效率,针对脱硫浆液的pH值控制过程,设计了一种基于最小方差指标驱动的拓展虚拟参考迭代优化算法来优化控制性能。首先,利用pH控制过程的输入输出数据来计算系统的控制性能指标,与指定性能指标阈值比较后,再决定是否进行控制参数优化。其次,当需要参数优化时,通过数据驱动技术使实际系统输出指标跟踪参考模型输出指标,最小化目标函数,得到优化的控制参数。最后,对脱硫浆液pH值控制系统进行MATLAB仿真分析,仿真结果表明,该算法可以实现脱硫浆液pH值的稳定控制,并且可以有效地抑制随机扰动,提高系统的控制性能指标。
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关键词
湿法烟气脱硫
浆液ph值控制
最小方差指标
数据驱动控制
拓展虚拟参考迭代整定
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Keywords
Wet flue gas desulfurization
slurry ph control
minimum variance index
data-driven control
extended fictitious reference iterative tuning
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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