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基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析
被引量:
9
1
作者
杨江
侯敏
王宁
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期83-88,共6页
汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法采用基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度大小和进行主客观分类抽取出候选主题情感...
汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法采用基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度大小和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的倾向性,将其平均值作为评论文的整体倾向性。基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法避免了进行完全篇章结构分析,排除了与主题无关的主观性信息,实验结果表明,该方法准确率较高,切实可行。
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关键词
浅层篇章结构
主题情感句
评论文
倾向性分析
情感
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题名
基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析
被引量:
9
1
作者
杨江
侯敏
王宁
机构
中国传媒大学文学院
中国传媒大学有声媒体语言分中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期83-88,共6页
基金
中国传媒大学国家语言资源监测与研究中心有声媒体分中心科研项目(YZYS10-03)
文摘
汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法采用基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度大小和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的倾向性,将其平均值作为评论文的整体倾向性。基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法避免了进行完全篇章结构分析,排除了与主题无关的主观性信息,实验结果表明,该方法准确率较高,切实可行。
关键词
浅层篇章结构
主题情感句
评论文
倾向性分析
情感
Keywords
shallow text structure
topic sentiment sentence
review
sentiment orientation analysis
sentiment
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析
杨江
侯敏
王宁
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011
9
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