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基于各向异性的遥感影像匀光匀色算法
被引量:
1
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作者
张卫龙
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第2期656-664,共9页
现有的遥感影像匀光匀色方法关注重点停留在全局、半全局统计参数的变换基础上,存在全局性的特点,缺乏局部特征信息引导的内容驱动,无法顾及每张影像内容的差异性,导致匀色效果不佳、影像对比度损失、残留色差明显等问题,为解决以上问...
现有的遥感影像匀光匀色方法关注重点停留在全局、半全局统计参数的变换基础上,存在全局性的特点,缺乏局部特征信息引导的内容驱动,无法顾及每张影像内容的差异性,导致匀色效果不佳、影像对比度损失、残留色差明显等问题,为解决以上问题通过分析影像间出现色差的本质原因,把同名特征在不同观测环境下的观测值作为观测条件,并辅助加以局部空间约束与改正量正则约束,研究构建针对具有重叠区影像集的各向异性优化方法,利用凸优化理论求解出特征点处的改正量,然后以此改正量作为锚点空间辐射至整幅影像,线性加权改正得到最优匀光匀色效果。结果表明本文提出的基于各向异性的遥感影像匀光匀色算法,相对于传统的匀光匀色算法,理论跟完备,无假设条件,效果更佳,重叠区域影像局部范围内色差更小。可见本文提出的匀光匀色算法具有效果的有效性,和对各向异性匀光匀色算法研究的参考价值。
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关键词
遥感影像
匀光匀色
各向异性
局部特性
特征
驱动
正则
化
约束
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职称材料
基于改进光流场模型的大脑图像配准
被引量:
6
2
作者
白小晶
陈允杰
+2 位作者
孙怀江
王平安
夏德深
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期349-355,共7页
将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据...
将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据项,以增强模型的鲁棒性.最后利用文中模型对大脑图像进行配准实验,得到了较为准确的结果.
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关键词
大脑图像配准
流驱动各向异性正则化
非二次惩罚函数
边缘保持
一致性增强
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职称材料
题名
基于各向异性的遥感影像匀光匀色算法
被引量:
1
1
作者
张卫龙
机构
中铁第一勘察设计院集团有限公司测绘地理信息工程技术研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第2期656-664,共9页
基金
陕西省技术创新引导专项(基金)计划(2020CGHJ-010)
中铁第一勘察设计院集团有限公司重点专项研发项目(2021KY73ZD(ZDZX)-01)。
文摘
现有的遥感影像匀光匀色方法关注重点停留在全局、半全局统计参数的变换基础上,存在全局性的特点,缺乏局部特征信息引导的内容驱动,无法顾及每张影像内容的差异性,导致匀色效果不佳、影像对比度损失、残留色差明显等问题,为解决以上问题通过分析影像间出现色差的本质原因,把同名特征在不同观测环境下的观测值作为观测条件,并辅助加以局部空间约束与改正量正则约束,研究构建针对具有重叠区影像集的各向异性优化方法,利用凸优化理论求解出特征点处的改正量,然后以此改正量作为锚点空间辐射至整幅影像,线性加权改正得到最优匀光匀色效果。结果表明本文提出的基于各向异性的遥感影像匀光匀色算法,相对于传统的匀光匀色算法,理论跟完备,无假设条件,效果更佳,重叠区域影像局部范围内色差更小。可见本文提出的匀光匀色算法具有效果的有效性,和对各向异性匀光匀色算法研究的参考价值。
关键词
遥感影像
匀光匀色
各向异性
局部特性
特征
驱动
正则
化
约束
Keywords
remote-sensing image
uniform light and color
anisotropy
local features
regularization constraint
feature driven
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于改进光流场模型的大脑图像配准
被引量:
6
2
作者
白小晶
陈允杰
孙怀江
王平安
夏德深
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
香港中文大学计算机科学与工程学系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期349-355,共7页
基金
香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK/4185/00E)
香港中文大学研究基金(2050345).
文摘
将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据项,以增强模型的鲁棒性.最后利用文中模型对大脑图像进行配准实验,得到了较为准确的结果.
关键词
大脑图像配准
流驱动各向异性正则化
非二次惩罚函数
边缘保持
一致性增强
Keywords
brain image registration
anisotropic flow-driven regularization
nonquadratic penalization
edge preserving
coherence enhancing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于各向异性的遥感影像匀光匀色算法
张卫龙
《科学技术与工程》
北大核心
2023
1
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职称材料
2
基于改进光流场模型的大脑图像配准
白小晶
陈允杰
孙怀江
王平安
夏德深
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
6
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职称材料
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