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IP流到达分布研究
1
作者
徐艳
周明中
王加俊
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2009年第4期333-339,共7页
在探讨现有IP流到达分布研究成果的基础上,首先对不同来源的大规模网络的IP流到达时间间隔分布和自相关性进行了分析,发现IP流到达时间间隔均服从Weibull分布,但随着IP流到达密度的增加,Weibull分布的参数α逐渐接近于1,则Weibull分布...
在探讨现有IP流到达分布研究成果的基础上,首先对不同来源的大规模网络的IP流到达时间间隔分布和自相关性进行了分析,发现IP流到达时间间隔均服从Weibull分布,但随着IP流到达密度的增加,Weibull分布的参数α逐渐接近于1,则Weibull分布退化为指数分布;IP流的自相关系数随着被考察IP流流长的增加逐渐减弱,流长为100左右的IP流,其到达过程彼此基本不相关。
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关键词
大规模网络
IP流
到达时间间隔
自
相关性
流长相关性
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职称材料
题名
IP流到达分布研究
1
作者
徐艳
周明中
王加俊
机构
苏州经贸职业技术学院数字化校园管理中心
苏州市软件评测中心有限公司
苏州大学电子信息学院
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2009年第4期333-339,共7页
文摘
在探讨现有IP流到达分布研究成果的基础上,首先对不同来源的大规模网络的IP流到达时间间隔分布和自相关性进行了分析,发现IP流到达时间间隔均服从Weibull分布,但随着IP流到达密度的增加,Weibull分布的参数α逐渐接近于1,则Weibull分布退化为指数分布;IP流的自相关系数随着被考察IP流流长的增加逐渐减弱,流长为100左右的IP流,其到达过程彼此基本不相关。
关键词
大规模网络
IP流
到达时间间隔
自
相关性
流长相关性
Keywords
large-scale networks
IP flows
flow interarrival time
auto-correlationship
flow length relationship
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
IP流到达分布研究
徐艳
周明中
王加俊
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2009
0
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