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灌区水量调度中闸门流量-开度模型研究
被引量：
3
1
作者
易汉文
宁芊
赵成萍
《人民黄河》
CAS
北大核心
2019年第7期158-162,共5页
在灌区水量调度自动化建设以及闸门控制过程中,流量-开度模型的构建是关键.选取都江堰灌区为试验灌区,基于实际枢纽闸门数据,分别采用水力学关系和机器学习方法,在Matlab Simulink模块中构建单孔和多孔闸门流量-开度模型,并进行对比分析...
在灌区水量调度自动化建设以及闸门控制过程中,流量-开度模型的构建是关键.选取都江堰灌区为试验灌区,基于实际枢纽闸门数据,分别采用水力学关系和机器学习方法,在Matlab Simulink模块中构建单孔和多孔闸门流量-开度模型,并进行对比分析.结果表明:水力学模型比较依赖实际动闸规则和河道参数信息,并且建模过程比较复杂;机器学习模型依赖丰富的历史数据才能获得较好的预测结果,不受动闸规则的限制.两种模型在不同情况下对实际工程应用均有指导意义,应根据不同情况选取合适的方法来构建模型.
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关键词
流量-开度模型
水力学关系
机器学习
单孔闸门
多孔闸门
都江堰灌区
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职称材料
题名
灌区水量调度中闸门流量-开度模型研究
被引量：
3
1
作者
易汉文
宁芊
赵成萍
机构
四川大学电子信息学院
电子信息控制重点试验室
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2019年第7期158-162,共5页
文摘
在灌区水量调度自动化建设以及闸门控制过程中,流量-开度模型的构建是关键.选取都江堰灌区为试验灌区,基于实际枢纽闸门数据,分别采用水力学关系和机器学习方法,在Matlab Simulink模块中构建单孔和多孔闸门流量-开度模型,并进行对比分析.结果表明:水力学模型比较依赖实际动闸规则和河道参数信息,并且建模过程比较复杂;机器学习模型依赖丰富的历史数据才能获得较好的预测结果,不受动闸规则的限制.两种模型在不同情况下对实际工程应用均有指导意义,应根据不同情况选取合适的方法来构建模型.
关键词
流量-开度模型
水力学关系
机器学习
单孔闸门
多孔闸门
都江堰灌区
Keywords
flow
-
opening model
hydraulic relations
machine learning
single
-
hole gate
porous gate
Dujiangyan irrigation area
分类号
TV131.6 [水利工程—水力学及河流动力学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
灌区水量调度中闸门流量-开度模型研究
易汉文
宁芊
赵成萍
《人民黄河》
CAS
北大核心
2019
3
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参考文献
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