期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
市政道路智能管理系统构建及车流量预测模型研究 被引量：1
1
作者 周宗凯 《西部交通科技》 2024年第9期198-201,共4页
为了提升市政主干道的通行效率,缓解市政交通拥堵程度,实现市政道路的智能管理,构建市政道路智能管理系统,文章利用GraphSAGE聚合算法对图卷积网络进行改进,同时引入注意力机制来计算邻居节点的权重系数,完成对次要数据信息的筛除,简化... 为了提升市政主干道的通行效率,缓解市政交通拥堵程度,实现市政道路的智能管理,构建市政道路智能管理系统,文章利用GraphSAGE聚合算法对图卷积网络进行改进,同时引入注意力机制来计算邻居节点的权重系数,完成对次要数据信息的筛除,简化了图卷积网络的处理过程;构建了包括2图卷积网络层+2门控循环单元层+1全连接层的车流量预测模型。该模型较GCN-LSTM模型、GCN模型、GRU模型和LSTM模型的预测精度分别提升了17.4%、39.2%、42.1%和51.8%,具有较高的预测精度和稳定性,可全面提升系统的管理效率。 展开更多
关键词 市政道路智能管理系统 GraphSAGE聚合算法 图卷积网络 注意力机制 车流量预测模型
在线阅读 下载PDF
基于小波变换和时间序列的网络流量预测模型 被引量：7
2
作者 麻书钦 范海峰 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期188-192,共5页
随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用ARMA模型进行预测,再将各层预测数据重... 随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用ARMA模型进行预测,再将各层预测数据重组为预测的网络流量.采用真实数据进行仿真的试验表明,基于小波分析和ARMA相结合的网络流量预测模型的预测结果具有较高的准确度,并在网络管理和优化中具有重要实用价值. 展开更多
关键词 网络流量预测模型 小波分析 ARMA模型 多分形性
在线阅读 下载PDF
基于模糊综合评判的大坝渗流量预测模型研究 被引量：2
3
作者 奚立平 《安徽水利水电职业技术学院学报》 2005年第4期1-3,共3页
文章利用模糊综合评判的方法,以上下游水位、前期降雨量和温度为自变量因子,建立了龙河口水库东大坝渗流量预测模型,并就相关问题进行了讨论。
关键词 土石坝 模糊综合评判 渗流量预测模型
在线阅读 下载PDF
线性流量预测模型
4
作者 董梦丽 曹晓梅 杨庚 《广东通信技术》 2010年第8期50-57,71,共9页
详细分析了线性流量预测的4种短相关模型:AR模型、MA模型、ARMA模型以及ARIMA模型,对其实现思想、建模过程和核心算法进行了具体的研究和比较,并使用SPSS进行建模分析。
关键词 时间序列 线性流量预测模型 ARIMA
在线阅读 下载PDF
基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型研究 被引量：2
5
作者 唐学飞 杨光 +1 位作者 高鹏 张臣一 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第2期200-203,共4页
结合东鞍山选矿厂浮选流程的实际工况,采集现场浮选流程的关键过程变量、工艺指标,提出了基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型。数据交叉验证的结果表明,该方法能够在保证精矿品位、回收率等指标满足生产要求的前提下,合理预测浮... 结合东鞍山选矿厂浮选流程的实际工况,采集现场浮选流程的关键过程变量、工艺指标,提出了基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型。数据交叉验证的结果表明,该方法能够在保证精矿品位、回收率等指标满足生产要求的前提下,合理预测浮选药剂制度,使浮选矿浆达到最佳矿化状态,进而优化浮选各项指标,对于降低选厂浮选流程的生产成本有一定的参考价值。 展开更多
关键词 LM-BP神经网络 浮选药剂流量预测模型 药剂制度
在线阅读 下载PDF
微喷带喷孔水力性能及流量预测模型研究 被引量：3
6
作者 霍倩 檀海斌 郑成海 《节水灌溉》 北大核心 2023年第4期82-86,95,共6页
微喷带喷孔直径小,难以精准测量与加工,其单孔水力性能是微喷带标准化设计的瓶颈问题。为了精确预测微喷带喷孔水力特性,以内径32 mm无缝钢管为载体,采用精密激光技术加工了0.3、0.4、0.5、0.6和0.7mm 5种标准孔径喷孔,分别进行了10个... 微喷带喷孔直径小,难以精准测量与加工,其单孔水力性能是微喷带标准化设计的瓶颈问题。为了精确预测微喷带喷孔水力特性,以内径32 mm无缝钢管为载体,采用精密激光技术加工了0.3、0.4、0.5、0.6和0.7mm 5种标准孔径喷孔,分别进行了10个压力水平下的流量测试,通过3次样条插值和多项式拟合构建了孔径-压力-流量模型,并与某进口微喷带0.3、0.35和0.54 mm 3种孔径的流量实测值进行了比较分析。研究结果表明,由实测数据建立的无缝钢管标准孔的压力流量公式拟合精度很高,决定系数均超过0.99;随着孔径的增大,小孔流量随压力变化较为敏感,且在较低压力下变化程度越加剧。由3次样条插值得到的孔径-压力-流量模型的预测精度总体上优于多项式拟合,前者预测的微喷带喷孔流量与实测值的相对误差绝对值是0.46%~4.69%,而后者达到0.91%~5.35%,而且预测小孔径0.3、0.35 mm的精度要优于大孔径0.54 mm。得到的无缝钢管标准孔径下压力流量特性以及孔径-压力-流量插值预测模型为微喷带产品的优化设计提供技术支撑。 展开更多
关键词 微喷带 激光打孔 喷孔 水力性能 流量预测模型
在线阅读 下载PDF
基于微分方程的船舶网络流量预测模型
7
作者 杨翠平 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第18期166-168,共3页
由于在利用原有模型进行船舶网络流量预测时,受方差函数衰减速度过快的影响而无法对Hurst参数进行估计,在样本方差为0.53~0.83的范围内存在流量时间序列不稳定的问题,因此提出一种基于微分方程的船舶网络流量预测模型。通过方差时间法对... 由于在利用原有模型进行船舶网络流量预测时,受方差函数衰减速度过快的影响而无法对Hurst参数进行估计,在样本方差为0.53~0.83的范围内存在流量时间序列不稳定的问题,因此提出一种基于微分方程的船舶网络流量预测模型。通过方差时间法对Hurst参数进行估计,即根据时间尺度与待估时间序列对应的聚集序列方差之间的关系对Hurst参数进行估计。通过构建EMD-ARMA模型生成长相关流量。结合遗传算法、小波分解以及BP神经网络中的微分方程构建船舶网络流量预测模型。为了证明该模型在样本方差为0.53~0.83范围内的流量时间序列更加稳定,将原有方法作为对比实验方法进行实验,结果证明该模型的流量时间序列更稳定,实现了预测结果稳定性的提升。 展开更多
关键词 微分方程 船舶网络流量 流量预测模型 样本方差
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的油气水多相管流量预测研究 被引量：1
8
作者 李雪莹 《油气田地面工程》 2023年第6期14-19,共6页
为改善现有油气水多相流量预测时存在精度低的问题,建立了一种基于深度学习的多相流量预测模型。设计了多相流测试实验及数据采集方案,为多相流量预测提供数据支撑;设计了特征提取器、标签预测器和域鉴别器3个模块,可通过最小化损失函... 为改善现有油气水多相流量预测时存在精度低的问题,建立了一种基于深度学习的多相流量预测模型。设计了多相流测试实验及数据采集方案,为多相流量预测提供数据支撑;设计了特征提取器、标签预测器和域鉴别器3个模块,可通过最小化损失函数实现域鉴别器区分源域和目标域特征。对油、水、空气3种不同的转移场景进行试验,并与CNN和DNN模型进行对比。结果表明,基于深度学习的多相流量预测模型性能更优,3种场景下流量预测平均绝对百分比误差(MAPE)分别为8.41%、11.05%和9.08%。仿真结果进一步验证了基于深度学习的多相流量预测模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 多相流 流量预测模型 深度学习 流对抗网络 平均绝对百分误差
在线阅读 下载PDF
高校不限流量套餐下LTE网络扩容 被引量：1
9
作者 王帅 李毅 +1 位作者 陈茂林 许桂芳 《电信科学》 2020年第1期101-108,共8页
不限流量套餐推出后,LTE网络容量需求剧增,高校学生用户的业务模型也随之变化。针对不限流量套餐推出前后高校用户业务流量变化,通过大数据统计分析,利用最小二乘法建模提出一种更契合流量变化的业务预测模型,跟据此模型计算在网络保障... 不限流量套餐推出后,LTE网络容量需求剧增,高校学生用户的业务模型也随之变化。针对不限流量套餐推出前后高校用户业务流量变化,通过大数据统计分析,利用最小二乘法建模提出一种更契合流量变化的业务预测模型,跟据此模型计算在网络保障速率下的容量需求,从而指导高校网络扩容与规划。 展开更多
关键词 不限流量套餐 流量预测模型 容量需求 扩容
在线阅读 下载PDF
光改及宽带提速下的IP城域网网络演进研究 被引量：1
10
作者 韩彬 黄岗 常晓 《中国新通信》 2017年第14期56-57,共2页
IP城域网作为各电信运营商宽带互联网市场的重要支撑网络,随着光改及宽带提速改造的进度加快,IPTV、高清视频、在线游戏、4K电视等高带宽业务需求用户数量增多,网络流量增长迅速。如何准确掌握IP城域网网络演进方向、精准把控网络建设... IP城域网作为各电信运营商宽带互联网市场的重要支撑网络,随着光改及宽带提速改造的进度加快,IPTV、高清视频、在线游戏、4K电视等高带宽业务需求用户数量增多,网络流量增长迅速。如何准确掌握IP城域网网络演进方向、精准把控网络建设投资及规模、提高网络服务效率及质量等要求,对于各电信运营商及服务支撑单位都是非常必要的。本文重点研究光改及宽带提速下IP城域网网络架构、中继能力及流量模型等演进方向。 展开更多
关键词 IP城域网 光改 宽带提速 流量预测模型 中继带宽 扩容原则
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部