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基于混合算法的高性能推荐策略平台
被引量:
1
1
作者
雷军环
费洪晓
李可
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第33期8924-8928,共5页
随着电子商务的发展,个性化推荐成为其中不可缺少的重要组成部分。为了解决推荐策略系统的场景算法乏力、统一接入及性能问题,设计了基于混合算法的高性能推荐策略平台。结合用户的实时页面行为、自然属性及关系链等建立多个用户兴趣度...
随着电子商务的发展,个性化推荐成为其中不可缺少的重要组成部分。为了解决推荐策略系统的场景算法乏力、统一接入及性能问题,设计了基于混合算法的高性能推荐策略平台。结合用户的实时页面行为、自然属性及关系链等建立多个用户兴趣度预测模型,满足了电子商务大规模、多场景的商品推荐需求,提高了电商的流量转化率。
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关键词
电子商务
个性化推荐
组合推荐算法
高性能
流量转化率
实时行为
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职称材料
题名
基于混合算法的高性能推荐策略平台
被引量:
1
1
作者
雷军环
费洪晓
李可
机构
湖南长沙民政职业技术学院软件学院
中南大学软件学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第33期8924-8928,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61103202)资助
文摘
随着电子商务的发展,个性化推荐成为其中不可缺少的重要组成部分。为了解决推荐策略系统的场景算法乏力、统一接入及性能问题,设计了基于混合算法的高性能推荐策略平台。结合用户的实时页面行为、自然属性及关系链等建立多个用户兴趣度预测模型,满足了电子商务大规模、多场景的商品推荐需求,提高了电商的流量转化率。
关键词
电子商务
个性化推荐
组合推荐算法
高性能
流量转化率
实时行为
Keywords
e-commerce
personalized recommendation
combination of recommended algorithms high-performance
traffic conversion rate
real-time behavior
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合算法的高性能推荐策略平台
雷军环
费洪晓
李可
《科学技术与工程》
北大核心
2012
1
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