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题名基于流量约简的网络模拟方法
被引量：1
- 1
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作者
徐文远
毛力
王晓锋
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期120-125,共6页
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基金
国家自然科学基金(61103223)
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文摘
在大规模网络模拟中,由于网络流量较大导致网络模拟的性能大幅度降低。针对该问题,提出一种对网络端点流量进行缩减的网络模拟方法。该方法通过对原始网络模拟场景中的网络流量、路由器队列长度等网络模拟动态参数进行协同约简,降低模拟的计算开销,通过对约简后的网络模拟结果进行拓展,还原出原始网络模拟场景的真实结果。实验结果表明,流量约简后网络瞬时流量以及路由瞬时队列长度等网络参数有较高的可信度,而且模拟开销也大幅降低。
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关键词
网络模拟
流量约简
模拟性能
模拟真实性
吞吐量
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Keywords
network simulation
traffic reduction
simulation performance
simulation authenticity
throughput
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名网络流量异常检测中的维数约简研究
被引量：20
- 2
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作者
陈良臣
高曙
刘宝旭
陶明峰
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
中国科学院信息工程研究所
中国劳动关系学院应用技术学院
国网山东省电力公司淄博供电公司
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期11-20,共10页
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基金
国家自然科学基金(61802404,61602470)
国家信息安全专项(发改办高技[2015]289号)
+4 种基金
中国科学院战略性先导C类课题(XDC020400100)
中国科学院网络测评技术重点实验室基金
中国劳动关系学院科研项目(20XYJS003,20ZYJS017)
北京市科委重点研究项目(D181100000618003)
网络安全防护技术北京市重点实验室基金
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文摘
对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点。此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望。
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关键词
网络异常检测
流量维数约简
流量特征提取
流量特征选择
网络空间安全
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Keywords
network anomaly detection
traffic dimensionality reduction
traffic feature extraction
traffic feature selection
cyberspace security
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名高速网络入侵检测中流量数据约简研究
被引量：4
- 3
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作者
陈良臣
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
中国劳动关系学院应用技术学院
中国科学院信息工程研究所
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第16期108-111,共4页
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基金
中国劳动关系学院教改项目(JG2004)
中国劳动关系学院科研项目(20XYJS024)
+3 种基金
国家自然科学基金(61802404)
国家自然科学基金(61602470)
北京市科委重点研究项目(D181100000618003)
中国科学院战略性先导科技专项(XDC02000000)。
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文摘
高速网络数据庞大且高维度,网络入侵检测系统要面对流量数据约简的问题。如何有效地实现流量数据约简是网络入侵检测系统需要研究的一个重要问题。文中首先介绍网络入侵检测中流量数据抽样和特征降维基础;然后从网络流量数据抽样和网络流量特征降维两个方面总结了网络流量数据约简研究进展;最后阐述了网络入侵检测中流量数据约简研究的未来发展趋势和面临的挑战。文中所研究的流量数据约简为进一步探索网络流量测量和网络空间安全提供参考和借鉴。
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关键词
网络入侵检测
流量数据约简
流量数据抽样
流量特征降维
网络安全
发展趋势
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Keywords
network intrusion detection
traffic data reduction
traffic data sampling
traffic feature dimension reduction
network security
development trend
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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