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基于高斯混合模型的流量矩阵估算研究
被引量：
3
1
作者
许晓东
熊卫斌
朱士瑞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第14期132-134,共3页
针对源-目的流量估计解的不稳定性和求解方法的复杂性,提出一种基于高斯混合模型的流量矩阵估算算法,它充分利用高斯混合模型的物理意义,使数据聚类的次数减少,并利用Expectation-Maximization算法估算出模型的参数,提高求解的稳定性。...
针对源-目的流量估计解的不稳定性和求解方法的复杂性,提出一种基于高斯混合模型的流量矩阵估算算法,它充分利用高斯混合模型的物理意义,使数据聚类的次数减少,并利用Expectation-Maximization算法估算出模型的参数,提高求解的稳定性。实验结果证明了该方法的有效性。
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关键词
流量矩阵估算
混合高斯模型
EM算法
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职称材料
题名
基于高斯混合模型的流量矩阵估算研究
被引量：
3
1
作者
许晓东
熊卫斌
朱士瑞
机构
江苏大学网络中心
江苏大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第14期132-134,共3页
基金
江苏省教育厅高校科学研究基金资助项目(03KJD520073)
文摘
针对源-目的流量估计解的不稳定性和求解方法的复杂性,提出一种基于高斯混合模型的流量矩阵估算算法,它充分利用高斯混合模型的物理意义,使数据聚类的次数减少,并利用Expectation-Maximization算法估算出模型的参数,提高求解的稳定性。实验结果证明了该方法的有效性。
关键词
流量矩阵估算
混合高斯模型
EM算法
Keywords
traffic matrix estimation
Gauss Mixed Model（GMM）
Expectation-Maximization（EM） algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高斯混合模型的流量矩阵估算研究
许晓东
熊卫斌
朱士瑞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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