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Sage-Husa自适应卡尔曼滤波在超声波时差测量中的应用
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作者 洪利 尹晓琦 +6 位作者 杨航 张兴宇 陈嘉雪 李晨雪 姜坤 王赫鑫 李正豪 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期150-154,共5页
在超声波时差法测量系统中,由于时差测量过程干扰因素的影响,时差数据在采集的过程中会出现误差,因此,引入Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法对时差数据进行滤波,该算法通过更新系统噪声和过程协方差实现对时差数据的误差估计。在Sage-Hus... 在超声波时差法测量系统中,由于时差测量过程干扰因素的影响,时差数据在采集的过程中会出现误差,因此,引入Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法对时差数据进行滤波,该算法通过更新系统噪声和过程协方差实现对时差数据的误差估计。在Sage-Husa自适应滤波过程中,如果没有预先设置初始值或时差数据变化较大,则第二个滤波后的数据就更新为实测的时差值。当测量的时差数据变化不大时,从滤波结果图中观察到滤波结果近似为直线。在实验中,通过将不同流量点的滤波数据与标准时差数据进行比较,可以看出通过该算法滤波后时差的误差在有效范围之内。 展开更多
关键词 流量数据处理 时差滤波 Sage-Husa自适应卡尔曼 标准时差 系统噪声 过程协方差
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