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基于双层递归神经网络的路由优化算法
1
作者
周井泉
张顺颐
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期1901-1904,共4页
研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的...
研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高。
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关键词
神经网络
优化算
法
流量导数法
最短路径
独立变量
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职称材料
题名
基于双层递归神经网络的路由优化算法
1
作者
周井泉
张顺颐
机构
南京邮电大学电子工程系
南京邮电大学校长办公室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期1901-1904,共4页
基金
国家863计划(2001AA14033
2003AA121560)资助课题
文摘
研究分组交换网的路由选择及流量分配问题，以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成，将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明，该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高。
关键词
神经网络
优化算
法
流量导数法
最短路径
独立变量
Keywords
Neural network （NN）, Optimization algorithm, Flow deviation （FD） method, Shortest path （SP）, Independentvariables
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基于双层递归神经网络的路由优化算法
周井泉
张顺颐
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
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