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题名流行病数据可视分析综述
被引量：4
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作者
孙国道
杨雨璠
潘翔
梁荣华
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期601-623,共23页
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基金
国家重点研发计划(2020YFB1707700)
国家自然科学基金项目(61972356,62036009)
浙江省属高校基本科研业务费专项资金资助(RF-A2020001)
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文摘
流行病数据的多层面可视分析,可以加快流行病数据分析任务的交互式探索效率和加深对潜在模式的深刻理解.本文对流行病数据可视分析的相关工作展开综述,并主要通过四个方面进行总结和归纳:(1)流行病数据的时空可视分析,帮助用户发现和理解流行病数据在时间、空间以及时空维度中潜在的流行病特征和传播规律等;(2)流行病数据中涉及非结构化/半结构化文本的语义可视分析,辅助用户快速了解长、短文本内容中的流行病内容态势、情感走向等;(3)流行病传播模型的可视分析,增强用户对流行病传播过程中的预测、仿真、监测等任务的交互式理解;(4)流行病数据的静态信息图,直观反映流行病信息的上下文内容和提高公众的理解效率.在上述基础上,本文阐述了流行病数据可视分析在数据存储和获取,地图可视化形式多元扩展,流行病模拟传播分析和多学科交融的综合可视分析存在的问题和挑战.
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关键词
流行病数据可视化
时空可视化
语义文本
流行病模型
信息图
可视分析
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Keywords
epidemic data visualization
spatio-temporal visualization
semantic text
information graph
visual analysis
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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