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中国前瞻性城乡流行病学研究的设计与方案 被引量：12
1
作者 成小如 严若华 +12 位作者 伯坚 贾宣 邓卿 王兴宇 王杨 孙毅 张红叶 翟轶 赵文华 尹潞 陈春明 刘力生 李卫 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2016年第11期1088-1092,共5页
目的:介绍中国前瞻性城乡流行病学(PURE-China)研究的设计与方案,并对研究的合理性进行说明。方法:本研究来源于国际多中心队列前瞻性城乡流行病学(PURE)研究的中国现场。研究拟纳入40 000名中国社区人群,涉及全国12个省市的100余家社区... 目的:介绍中国前瞻性城乡流行病学(PURE-China)研究的设计与方案,并对研究的合理性进行说明。方法:本研究来源于国际多中心队列前瞻性城乡流行病学(PURE)研究的中国现场。研究拟纳入40 000名中国社区人群,涉及全国12个省市的100余家社区,分布在我国东部、中部、西部地区的城市和农村。研究将从社区、家庭、个体这三个水平收集研究对象的人口统计学资料、既往疾病史、生活方式(吸烟、饮酒、体力活动及膳食)等信息,同时对研究对象进行基础的体格检查和生化检查,并测量心电图。研究随访将至少持续10年,以观察慢性非传染性疾病及其危险因素随城市化进程发生的变化。结果:PURE-China研究自2005年至2009年间进行受试者招募,共纳入研究对象46 285人,其中城市22 807人(49.3%),农村23 478人(50.7%)。东部地区入选24 807人,其中城市12 232人(49.3%),农村12 575人(50.7%);中部地区入选10 182人,其中城市5 058人(49.7%),农村5 124人(50.3%);西部地区入选11 296人,其中城市5517人(48.8%),农村5 699人(51.2%)。结论:本研究收集了中国城乡人群社会学因素与慢性非传染性疾病的重要信息,设计与方案合理,可以为我国慢病防治政策的制定提供参考依据,以缓和社会发展对健康带来的不利影响。 展开更多
关键词 前瞻性研究 流行病学研究设计 社会学 医学
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循序渐进:系统性开展结核分枝杆菌潜伏感染流行病学调查 被引量：5
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作者 何翼君 成君 高磊 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-7,共7页
我国是结核病高负担国家,同时结核分枝杆菌潜伏感染(latent tuberculosis infection,LTBI)人数众多。高质量地开展LTBI流行病学调查,对于准确掌握我国LTBI的流行特征、评估不同人群的发病风险、开展高危人群的预防性治疗和探索适宜我国... 我国是结核病高负担国家,同时结核分枝杆菌潜伏感染(latent tuberculosis infection,LTBI)人数众多。高质量地开展LTBI流行病学调查,对于准确掌握我国LTBI的流行特征、评估不同人群的发病风险、开展高危人群的预防性治疗和探索适宜我国国情的结核病预防策略具有重要的指导意义。在本文中,笔者针对开展LTBI流行病学调查的必要性和LTBI流行病学调查的主要技术环节进行了总结和介绍,希望能够为我国系统性开展LTBI流行病学调查工作提供参考。 展开更多
关键词 分枝杆菌 结核 感染 流行病学研究设计 健康调查
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ARIMA模型的建立及对中国肺结核月报告例数的预测效果研究 被引量：19
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作者 张顺先 邱磊 +4 位作者 张少言 李翠 胡骏 田黎明 鹿振辉 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 2020年第6期614-620,共7页
目的建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,并对全国(不包括我国港澳台地区,下同)肺结核月报告患者例数进行预测效果研究,为肺结核防控措施的制定提供科学参考。方法通过中国疾病预防控制中心主办... 目的建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,并对全国(不包括我国港澳台地区,下同)肺结核月报告患者例数进行预测效果研究,为肺结核防控措施的制定提供科学参考。方法通过中国疾病预防控制中心主办的《疾病监测》杂志公布的我国每月甲、乙、丙类传染病疫情动态简介,搜集2006年1月至2019年8月全国肺结核月报告患者例数。采用SPSS 26.0统计学软件,以2006年1月至2018年12月的全国肺结核月报告患者例数为基础建立时间序列,初步识别和定阶ARIMA模型类型;再以满足模型简洁、ARIMA模型各参数[包括自回归法(AR),平均移动法(MA),季节自回归法(SAR),季节移动平均法(SMA)]均有统计学意义(P值均<0.05),以及P>0.05的模型总体检验指标(Ljung-Box Q值)、最大平稳决定系数(R2)、最小整体模型的标准化贝叶斯信息准则值(NBIC)、最小均方根误差(RMSE)为标准筛选几种ARIMA模型;继而以2019年1—8月报告患者例数作为验证数据,参照预测值相对误差越小模型越优的原则筛选出最小相对误差的模型为最优模型;最后再以该模型预测我国2019年9月至2020年12月肺结核月报告患者例数。结果根据2006—2018年每年的全国肺结核月报告患者例数为基础建立时间序列,确定需拟合ARIMA(p,d,q)或ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)模型。以Ljung-Box Q值所对应的P值均>0.05、模型简洁、模型各参数均有统计学意义(P值均<0.05)筛选出12个基本模型,然后再以R2最大的模型[ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12,R2=0.707]、RMSE最小的模型[ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12,RMSE=9147.85]、NBIC最小的模型[ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,NBIC=18.355]、Ljung-Box Q值最小的模型[ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,Ljung-Box Q=8.797]作为备用模型,预测2019年1—8月中国肺结核月报告患者例数,并与实际的月报告患者例数进行比较,确定预测平均相对误差最小(0.55%)、MA(1)=0.875(t=19.243,P<0.001)、SMA(1)=0.876(t=7.596,P<0.001)、Ljung-Box Q=9.876(df=16,P=0.873)的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型为最优模型。再以该模型预测我国2019年9月至2020年12月肺结核月报告患者例数,其中2020年1—12月患者总计1025863例,平均每月85489例。结论ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型对预测中国肺结核月报告患者例数方面效果较好,但应注意模型的建立和预测是个动态变化过程,需不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度。 展开更多
关键词 结核 肺 疾病报告 流行病学研究设计 模型 统计学 预测
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