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在线社交网络信息流行度预测综述 被引量:4
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作者 艾擎 张凤荔 +1 位作者 陈学勤 邓一娇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期1-5,共5页
随着互联网技术的迅猛发展及在线社交网络的日益成熟,在线社交网络已经成为人们进行信息获取和信息传播的不可或缺的平台。在线社交网络中的信息具有传播速度快、传播范围广、社会影响力大等特点,这使得信息流行度预测在企业营销、舆情... 随着互联网技术的迅猛发展及在线社交网络的日益成熟,在线社交网络已经成为人们进行信息获取和信息传播的不可或缺的平台。在线社交网络中的信息具有传播速度快、传播范围广、社会影响力大等特点,这使得信息流行度预测在企业营销、舆情研判等领域都具有重要意义。首先概述了信息流行度预测的研究背景及其研究意义,给出信息流行度的定义,并对相关理论机制进行介绍;然后详细阐述了当前主流预测方法的基本原理,以及国内外先进研究成果及其采用的模型,并对各种预测方法进行总结比较;最后展望了信息流行度预测领域未来的发展方向。 展开更多
关键词 在线社交网络 信息传播 信息流行预测
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微博信息传播预测研究综述 被引量:43
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作者 李洋 陈毅恒 刘挺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期247-263,共17页
微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的... 微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的定性研究工作,揭示微博信息传播的特点;接着,从以信息为中心、以用户为中心以及以信息和用户为中心这3个角度介绍微博信息传播预测相关研究工作,对应的主要研究任务分别是微博信息流行度预测、用户传播行为预测和微博信息传播路径预测;继而介绍可用于微博信息传播预测研究的公开数据资源;最后,展望微博信息传播预测研究的问题与挑战. 展开更多
关键词 微博 信息传播预测 信息流行 传播行为 信息传播路径
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基于位置社交网络的个性化兴趣点推荐 被引量:10
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作者 韩笑峰 牛保宁 杨茸 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1464-1468,共5页
兴趣点(point-of-interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量、用户个性化程度低的问题,提出了一种个性化联合推荐算法。提出了引入PO... 兴趣点(point-of-interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量、用户个性化程度低的问题,提出了一种个性化联合推荐算法。提出了引入POI的位置因素去除不可能或可能性较小的POI,形成初步候选集;综合考虑POI的类别、流行度及用户的社会行为,增加用户个性化的程度,提高推荐结果的质量。在Foursquare真实签到数据集上的实验证明了提出的联合推荐算法与目前先进的算法相比,准确率提高11%,召回率提高8%。 展开更多
关键词 兴趣点推荐 位置信息 分类信息 流行度信息 社会信息 位置社交网络
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